25 полезных однострочников python, которые вы должны знать

Функция re.match()

Функция re.match() проверяет, совпадает ли RE с началом строки. Например, инициализируйте переменную «текст» некоторым текстом, как показано ниже:

text = 

Давайте напишем простое регулярное выражение, которое соответствует строке любой длины, содержащей что-либо, если она начинается с буквы C:

regex = r"C.*"

А пока давайте не будем беспокоиться о том, как интерпретируется приведенное выше объявление, и предположим, что приведенный выше оператор создает переменную с именем regex, которая соответствует строкам, начинающимся с C.

Мы можем проверить, соответствуют ли строки в тексте регулярному выражению, как показано ниже:

for line in text:
  ans = re.match(regex, line)
  type(ans)
  if(ans):
    print(ans.group(0))

Вперед и запустите этот код. Ниже приведен снимок экрана сеанса Python с запущенным этим кодом.

Первая строка соответствует этому регулярному выражению, поскольку в статистике используется символ «C», тогда как вторая строка начинается с символа «R» и не соответствует регулярному выражению. Функция `match` возвращает объект _sre.SRE_Match, если совпадение найдено, иначе она возвращает None.

В Python регулярные выражения указываются, как необработанные строковые литералы. Необработанный строковый литерал имеет префикс r, за которым сразу следует строковый литерал в кавычках.

В отличие от обычных строковых литералов, Python не интерпретирует специальные символы, такие как ‘\’ внутри необработанных строковых литералов

Это важно и необходимо, поскольку специальные символы имеют другое значение в синтаксисе регулярных выражений, чем то, что они делают в стандартных строковых литералах Python

Как только совпадение найдено, мы можем получить часть строки, которая соответствует шаблону, используя метод group() для возвращенного объекта соответствия. Мы можем получить всю соответствующую строку, передав 0 в качестве аргумента.

ans.group(0)

Пример вывода:

Charles Babbage is regarded as the father of computing.

Практическое использование

Знаете вы это или нет, но мы почти ежедневно используем регулярные выражения в наших приложениях. Поскольку регулярные выражения доступны практически на всех языках программирования, избежать их использования непросто. Давайте посмотрим, как можно использовать регулярные выражения в ваших приложениях.

Создание URL

У каждой веб-страницы есть URL-адрес. Теперь представьте, что у вас есть веб-сайт Django с адресом вроде «http://www.example.com/products/27/», где 27 – это идентификатор продукта. Было бы очень обременительно писать отдельные представления для каждого отдельного продукта.

Однако с помощью регулярных выражений мы можем создать шаблон, который будет соответствовать URL-адресу и извлекать для нас идентификатор:

• Выражение, которое будет соответствовать и извлекать любой числовой идентификатор, может быть ^ products / (\d +)/$.
• ^ products/ сообщает Django о том, что нужно сопоставить строку, в которой есть «products/» в начале URL-адреса (где «начало» строки указано знаком ^).
• (\ d +) означает, что будет число (указанное \d +), и мы хотим, чтобы оно было захвачено и извлечено (указано круглыми скобками).
• / сообщает Django, что за ним должен следовать другой символ «/».
• $ указывает конец URL-адреса, что означает, что этому шаблону будут соответствовать только строки, заканчивающиеся на /.

Проверка адресов электронной почты

Каждая система аутентификации требует, чтобы пользователи зарегистрировались и вошли в систему, прежде чем им будет разрешен доступ к системе. Мы можем использовать регулярное выражение, чтобы проверить, имеет ли указанный адрес электронной почты допустимый формат.

# validate_email.py

import re

email = ""

if not re.match(re.compile(r'^.*\.{2,10}$', flags=re.IGNORECASE), email):
    print("Enter a valid email address")
else:
    print("Email address is valid")

Как видите, это довольно сложная строка регулярного выражения. Давайте немного разберемся, используя пример адреса электронной почты в приведенном выше коде. В основном это означает следующее:

• ^ : соответствует каждому символу от начала строки до символа ‘@’.
• . *: Соответствует всем символам, кроме «.».
• \. {2,10} $: соответствие символов TLD домена (максимальной длины 10 символов) до конца строки.

Итак, как и следовало ожидать, код соответствует нашему примеру адреса:

$ python validate_email.py 
Email address is valid

Проверка телефонных номеров

Следующий пример используется для проверки списка канадских номеров с префиксом:

# validate_numbers.py

import re

numbers = 

for number in numbers:
    if not re.match(re.compile(r"^(\+1??(\d+))$"), number):
        print("Number is not valid")
    else:
        print("Number is valid")

$ python validate_numbers.py 
Number is valid
Number is not valid

Как видите, поскольку второе число использует символ «=» вместо «+», оно считается недействительным.

Фильтрация нежелательного содержимого

# filter.py

import re

curse_words = 
comment = "This string contains a foo word."
curse_count = 0

for word in curse_words:
    if re.search(word, comment):
        curse_count += 1

print("Comment has " + str(curse_count) + " curse word(s).")

$ python filter.py 
Comment has 1 curse word(s).

Как сопоставить слово в строке (слово границы \ b)?

Итак, как мы можем решить проблему, что точное совпадение словом также будет получать соответствующие подстроки, которые происходят в любой точке строки?

Вот пример:

>>> 'no' in 'nobody knows'
True

И еще один пример:

>>> re.search('see', 'dfjkyldsssseels')

Что, если вы хотите подобрать только целые слова – не точные подстроки? Ответ прост: используйте слово границы Metacharacter Отказ Этот метачаренок совпадает с началом и концом каждого слова – но он ничего не потребляет. Другими словами, он просто проверяет, начинается ли слово или заканчивается в этой позиции (путем проверки пробелов или символов без слова).

Вот как вы используете граничный символ слова, чтобы убедиться, что только целые слова совпадают:

>>> import re
>>> re.search(r'\bno\b', 'nobody knows')
>>> 
>>> re.search(r'\bno\b', 'nobody knows nothing - no?')

В обоих примерах вы используете одно и то же Regex что ищет точное слово Но только если слово границы символа совпадает до и после. Другими словами, слово должен появиться самостоятельно как отдельное слово. Не разрешено появляться в другой последовательности символов слова.

В результате Regex не совпадает в строке Но это соответствует строке Отказ

Обратите внимание, что мы используем сырую строку Чтобы написать регулярное выражение, чтобы побегнуть последовательность работает в строке. Без сырой струны Python предположил бы, что это неизмеренная обратная косая черта следуют персонаж Отказ С сырой строкой все обратные косания будут просто так: обратные косание

Затем двигатель REGEX затем интерпретирует два символа в виде одного специального Metacharacter: граница слова Отказ

Но что, если вам все равно, является ли слово верхним или строчным или заглавным? Другими словами:

4.4. break and continue Statements, and else Clauses on Loops¶

The statement, like in C, breaks out of the innermost enclosing
or loop.

Loop statements may have an clause; it is executed when the loop
terminates through exhaustion of the iterable (with ) or when the
condition becomes false (with ), but not when the loop is
terminated by a statement. This is exemplified by the
following loop, which searches for prime numbers:

>>> for n in range(2, 10):
...     for x in range(2, n):
...         if n % x == 
...             print(n, 'equals', x, '*', n//x)
...             break
...     else
...         # loop fell through without finding a factor
...         print(n, 'is a prime number')
...
2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
7 is a prime number
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3

(Yes, this is the correct code. Look closely: the clause belongs to
the loop, not the statement.)

When used with a loop, the clause has more in common with the
clause of a statement than it does with that of
statements: a statement’s clause runs
when no exception occurs, and a loop’s clause runs when no
occurs. For more on the statement and exceptions, see
.

The statement, also borrowed from C, continues with the next
iteration of the loop:

This is the stable release of Python 3.10.0

Python 3.10.0 is the newest major release of the Python programming language, and it contains many new features and optimizations.

Major new features of the 3.10 series, compared to 3.9

Among the new major new features and changes so far:

• PEP 623 — Deprecate and prepare for the removal of the wstr member in PyUnicodeObject.
• PEP 604 — Allow writing union types as X | Y
• PEP 612 — Parameter Specification Variables
• PEP 626 — Precise line numbers for debugging and other tools.
• PEP 618 — Add Optional Length-Checking To zip.
• bpo-12782: Parenthesized context managers are now officially allowed.
• PEP 632 — Deprecate distutils module.
• PEP 613 — Explicit Type Aliases
• PEP 634 — Structural Pattern Matching: Specification
• PEP 635 — Structural Pattern Matching: Motivation and Rationale
• PEP 636 — Structural Pattern Matching: Tutorial
• PEP 644 — Require OpenSSL 1.1.1 or newer
• PEP 624 — Remove Py_UNICODE encoder APIs
• PEP 597 — Add optional EncodingWarning

bpo-38605: (PEP 563) used to be on this list
in previous pre-releases but it has been postponed to Python 3.11 due to some compatibility concerns. You can read the Steering Council communication about it here to learn more.

More resources

• Online Documentation
• PEP 619, 3.10 Release Schedule
• Report bugs at https://bugs.python.org.
• Help fund Python and its community.

And now for something completely different

For a Schwarzschild black hole (a black hole with no rotation or electromagnetic charge), given a free fall particle starting at the event
horizon, the maximum propper time (which happens when it falls without angular velocity) it will experience to fall into the singularity
is (in natural units), where M is the mass of the black hole. For Sagittarius A* (the
black hole at the centre of the milky way) this time is approximately 1 minute.

Schwarzschild black holes are also unique because they have a space-like singularity at their core, which means that the singularity doesn’t happen at a specific point in space but happens at a specific point in time (the future). This means once you are inside the event horizon you cannot point with your finger towards the direction the singularity is located because the singularity happens in your future: no matter where you move, you will «fall» into it.

Version	Operating System	Description	MD5 Sum	File Size	GPG
Gzipped source tarball	Source release		729e36388ae9a832b01cf9138921b383	25007016	SIG
XZ compressed source tarball	Source release		3e7035d272680f80e3ce4e8eb492d580	18726176	SIG
macOS 64-bit universal2 installer	macOS	for macOS 10.9 and later	d70b83e8af2260244e7723eb0b0f79ff	39741684	SIG
Windows embeddable package (32-bit)	Windows		dc9d1abc644dd78f5e48edae38c7bc6b	7521592	SIG
Windows embeddable package (64-bit)	Windows		340408540eeff359d5eaf93139ab90fd	8474319	SIG
Windows help file	Windows		9d7b80c1c23cfb2cecd63ac4fac9766e	9559706	SIG
Windows installer (32-bit)	Windows		133aa48145032e341ad2a000cd3bff50	27194856	SIG
Windows installer (64-bit)	Windows	Recommended	c3917c08a7fe85db7203da6dcaa99a70	28315928	SIG

Matching Versus Searching

Python offers two different primitive operations based on regular expressions: match checks for a match only at the beginning of the string, while search checks for a match anywhere in the string (this is what Perl does by default).

Example

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
   print "search --> searchObj.group() : ", searchObj.group()
else:
   print "Nothing found!!"

When the above code is executed, it produces the following result −

No match!!
search --> searchObj.group() :  dogs

Разные спецификаторы

Квадратные скобки `[]`

Квадратные скобки соответствуют любому заключенному в них одиночному символу. Например, будет соответствовать любой из строчных гласных, а будет соответствовать любому символу от az (с учетом регистра). Это также называется классом символов.

`|`

Вертикальная черта используется для разделения альтернатив. photo | foto соответствует либо «фото», либо «фото».

Символ `^`

Символ каретки указывает позицию совпадения в начале строки, за исключением случаев, когда он используется внутри квадратных скобок. Например, «^ I» будет соответствовать строке, начинающейся с «I», но не будет соответствовать строкам, у которых нет «I» в начале. По сути, это то же самое, что и функциональность, предоставляемая функцией re.match и функцией re.search.

При использовании в качестве первого символа внутри класса символов он инвертирует соответствующий набор символов для класса символов. Например, «» будет соответствовать любому символу, кроме a, e, i, o или u.

Символ `$`

Символ доллара указывает позицию совпадения в конце строки.

Парантез `()`

Круглые скобки используются для группировки различных символов RE, чтобы они действовали как единый блок. ( \ d +) будет соответствовать шаблонам, содержащим az, за которым следует любая цифра. Все совпадение рассматривается как группа и может быть извлечено из строки.

This is the ninth maintenance release of Python 3.8

Note: The release you’re looking at is Python 3.8.9, a bugfix release for the legacy 3.8 series. Python 3.9 is now the latest feature release series of Python 3. Get the latest release of 3.9.x here.

3.8.9 is an expedited release which includes a number of security fixes and is recommended to all users:

• bpo-43631: high-severity CVE-2021-3449 and CVE-2021-3450 were published for OpenSSL, it’s been upgraded to 1.1.1k in CI, and macOS and Windows installers.
• bpo-42988: CVE-2021-3426: Remove the getfile feature of the pydoc module which could be abused to read arbitrary files on the disk (directory traversal vulnerability). Moreover, even source code of Python modules can contain sensitive data like passwords. Vulnerability reported by David Schwörer.
• bpo-43285: ftplib no longer trusts the IP address value returned from the server in response to the PASV command by default. This prevents a malicious FTP server from using the response to probe IPv4 address and port combinations on the client network. Code that requires the former vulnerable behavior may set a trust_server_pasv_ipv4_address attribute on their ftplib.FTP instances to True to re-enable it.
• bpo-43439: Add audit hooks for gc.get_objects(), gc.get_referrers() and gc.get_referents(). Patch by Pablo Galindo.

re.findall()

Этот метод возвращает все совпадения с шаблоном, которые встречаются в строке. При этом строка проверяется от начала до конца. Совпадения возвращаются в том порядке, в котором они идут в исходной строке.

Синтаксис:

Возвращаемое значение может быть либо списком строк, совпавших с шаблоном, либо пустым списком, если совпадений не нашлось.

Рассмотрим пример. Используем регулярное выражение для поиска чисел в исходной строке.

import re

string  = "Bangalore pincode is 560066 and gulbarga pincode is 585101"
regexp = '\d+'            
match = re.findall(regexp, string)
print(match)

Или другой пример. Теперь нам нужно найти в заданном тексте номер мобильного телефона. То есть, в данном случае, нам нужно десятизначное число.

import re

string = "Bangalore office number 1234567891, My number is 8884278690, emergency contact 3456789123 invalid number 898883456"
regexp = '\d{10}'  # Регулярное выражение, соответствующее числу из ровно 10 цифр            
match = re.findall(regexp, string)
print(match)

4.3. The range() Function¶

If you do need to iterate over a sequence of numbers, the built-in function
comes in handy. It generates arithmetic progressions:

>>> for i in range(5):
...     print(i)
...

1
2
3
4

The given end point is never part of the generated sequence; generates
10 values, the legal indices for items of a sequence of length 10. It
is possible to let the range start at another number, or to specify a different
increment (even negative; sometimes this is called the ‘step’):

>>> list(range(5, 10))


>>> list(range(, 10, 3))


>>> list(range(-10, -100, -30))

To iterate over the indices of a sequence, you can combine and
as follows:

>>> a = 'Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'
>>> for i in range(len(a)):
...     print(i, ai])
...
0 Mary
1 had
2 a
3 little
4 lamb

In most such cases, however, it is convenient to use the
function, see .

A strange thing happens if you just print a range:

>>> range(10)
range(0, 10)

In many ways the object returned by behaves as if it is a list,
but in fact it isn’t. It is an object which returns the successive items of
the desired sequence when you iterate over it, but it doesn’t really make
the list, thus saving space.

We say such an object is , that is, suitable as a target for
functions and constructs that expect something from which they can
obtain successive items until the supply is exhausted. We have seen that
the statement is such a construct, while an example of a function
that takes an iterable is :

>>> sum(range(4))  # 0 + 1 + 2 + 3
6

Формирование регулярного выражения

Регулярное выражение можно сформировать, используя сочетание метасимволов, специальных последовательностей и наборов.

Метасимволы

Метасимвол – это символ с указанным значением.

Метасимвол	Описание	Пример
[]	Представляет собой набор символов.	“”
\	Он представляет собой особую последовательность.	“\r”
.	Сигнализирует о том, что какой-либо символ присутствует в определенном месте.	“Ja.v.”
^	Он представляет собой образец, присутствующий в начале строки.	«^ Java»
$	Присутствует в конце строки.	“point”
*	Представляет собой ноль или более вхождений шаблона в строку.	“hello*”
+	Он представляет собой одно или несколько вхождений шаблона в строку.	“hello+”
{}	Указанное количество вхождений шаблона в строку.	“java{2}”
|	Он представляет собой присутствие того или иного символа.	“java|point”
()	Объединение и группировка.

Особые последовательности

Специальные последовательности – это последовательности, которые содержат (либо за которыми следует) один из символов.

Символ	Описание
\A	Он возвращает совпадение, если указанные символы присутствуют в начале строки.
\b	Возвращает совпадение, если указанные символы присутствуют в начале или в конце строки.
\B	Он возвращает совпадение, если символы присутствуют в начале строки, но не в конце.
\d	Возвращает совпадение, если строка содержит цифры .
\D	Строка не содержит цифр .
\s	Строка содержит какой-либо символ пробела.
\S	Строка не содержит пробелов.
\w	Строка содержит какие-либо символы слова.
\W	Строка не содержит ни одного слова.
\Z	Возвращает совпадение, если указанные символы находятся в конце строки.

Наборы

Набор – это группа символов, заключенная в квадратные скобки. Он представляет особый смысл.

	Набор	Описание
1		Возвращает совпадение, если строка содержит любой из указанных символов в наборе.
2		Возвращает совпадение, если строка содержит любой из символов от a до n.
3		Строка содержит символы, кроме a, r и n.
4		Строка содержит любую из указанных цифр.
5		Строка содержит любую цифру от 0 до 9.
6		Строка содержит любую цифру от 00 до 59.
10		Возвращает совпадение, если строка содержит буквы алфавита(в нижнем или верхнем регистре).

Сопоставление шаблонов

Одна масштабная фича, о которой вы, конечно, слышали, — это структурное сопоставление шаблонов, добавляющее оператор известное выражение case из других языков. Мы знаем, как работать с case, но посмотрите на вариацию в Python это не просто switch/case, но также несколько мощных особенностей, которые мы должны исследовать.

Простое сопоставление шаблонов состоит из ключевого слова match, за которым следует выражение, а его результат проверяется на соответствие шаблонам, указанным в последовательных операторах case:

В этом простом примере мы воспользовались переменной day как выражением, которое затем сравнивается с конкретными строками в case. Кроме строк, вы также можете заметить case с маской _ — это эквивалент ключевого слова default в других языках. Хотя этот оператор можно опустить, в этом случае может произойти no-op, по существу это означает, что вернётся None.

Еще один момент, на который стоит обратить внимание в коде выше, это оператор |, позволяющий комбинировать несколько литералов | (другой его вариант — or). Как я уже упоминал, новое сопоставление шаблонов не заканчивается на базовом синтаксисе, напротив — оно привносит дополнительные возможности, например сопоставление сложных шаблонов:

Как я уже упоминал, новое сопоставление шаблонов не заканчивается на базовом синтаксисе, напротив — оно привносит дополнительные возможности, например сопоставление сложных шаблонов:

Во фрагменте выше мы воспользовались кортежем как выражением сопоставления. Однако мы не ограничены кортежами: работать будет любой итерируемый тип. Также выше видно, что маска (wildcard) _ может применяться внутри сложных шаблонов и не только сама по себе, как в предыдущих примерах. Простые кортежи или списки — не всегда лучший подход, поэтому, если вы предпочитаете классы, код можно переписать так:

Здесь видно, что с шаблонами, написанными в стиле конструкторов, можно сопоставить атрибуты класса. При использовании этого подхода отдельные атрибуты также попадают в переменные (как и в показанные ранее кортежи), с которыми затем можно работать в соответствующем операторе case.

Выше мы можем увидеть другие особенности сопоставления шаблонов: во-первых выражение в case — это гард, который также является условием в if. Это полезно, когда сопоставления по значению не достаточно и вам нужны дополнительные проверки. Посмотрите на оставшееся выражение case: видно, что и ключевые слова, (name-name) и позиционные аргументы работают с синтаксисом, похожим на синтаксис конструкторов; то же самое верно для маски _ (или отбрасываемой переменной).

Сопоставление шаблонов также позволяет работать с вложенными шаблонами. Вложенные шаблоны могут использовать любой итерируемый тип: и конструируемый объект, и несколько таких объектов, которые возможно итерировать:

В таких сложных шаблонах для дальнейшей обработки может быть полезно записать подшаблон в переменную. Это можно сделать с помощью ключевого слова as, как показано выше, во втором case.

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

• PEP 572, Assignment expressions
• PEP 570, Positional-only arguments
• PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
• PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
• PEP 578, Runtime audit hooks
• PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
• Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
• Parallel filesystem cache for compiled bytecode
• Debug builds share ABI as release builds
• f-strings support a handy specifier for debugging
• is now legal in blocks
• on Windows, the default event loop is now
• on macOS, the spawn start method is now used by default in
• can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
• is merged back to CPython
• is now 40% faster
• now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

А теперь вернёмся к тем особенностям, которые были изложены в начале статьи

1. Использование генератора дважды

В данном примере, список будет содержать элементы только в первом случае, потому что генераторное выражение — это итератор, а итераторы, как мы уже знаем — сущности одноразовые. И при повторном использовании не будут отдавать никаких элементов.

2. Проверка вхождения элемента в генератор

А теперь дважды проверим, входит ли элемент в последовательность:

В данном примере, элемент будет входить в последовательность только 1 раз, по причине того, что проверка на вхождение проверяется путем перебора всех элементов последовательности последовательно, и как только элемент обнаружен, поиск прекращается. Для наглядности приведу пример:

Как мы видим, при создании списка из генераторного выражения, в нём оказываются все элементы, после искомого. При повторном же создании, вполне ожидаемо, список оказывается пуст.

3. Распаковка словаря

При использовании в цикле , словарь будет отдавать ключи:

Так как распаковка опирается на тот же протокол итератора, то и в переменных оказываются именно ключи:

Question mark meta character

The question mark (?) meta character is a quantifier that matches the
previous element zero or one time.

question_mark_meta.py

#!/usr/bin/env python

import re

words = ('seven', 'even','prevent', 'revenge', 'maven', 
    'eleven', 'amen', 'event')

pattern = re.compile(r'.?even')

for word in words:

    if re.match(pattern, word):
        print(f'The {word} matches')

In the example, we add a question mark after the dot character.
This means that in the pattern we can have one arbitrary character
or we can have no character there.

$ ./question_mark_meta.py 
The seven matches 
The even matches 
The revenge matches 
The event matches 

This time, in addition to seven and revenge, the even and event words
match as well.

Special Sequences

A special sequence is a followed by one of the characters in the list below, and has a special meaning:

Character	Description	Example	Try it
\A	Returns a match if the specified characters are at the beginning of the string	«\AThe»	Try it »
\b	Returns a match where the specified characters are at the beginning or at the end of a word(the «r» in the beginning is making sure that the string is being treated as a «raw string»)	r»\bain»r»ain\b»	Try it »Try it »
\B	Returns a match where the specified characters are present, but NOT at the beginning (or at the end) of a word(the «r» in the beginning is making sure that the string is being treated as a «raw string»)	r»\Bain»r»ain\B»	Try it »Try it »
\d	Returns a match where the string contains digits (numbers from 0-9)	«\d»	Try it »
\D	Returns a match where the string DOES NOT contain digits	«\D»	Try it »
\s	Returns a match where the string contains a white space character	«\s»	Try it »
\S	Returns a match where the string DOES NOT contain a white space character	«\S»	Try it »
\w	Returns a match where the string contains any word characters (characters from a to Z, digits from 0-9, and the underscore _ character)	«\w»	Try it »
\W	Returns a match where the string DOES NOT contain any word characters	«\W»	Try it »
\Z	Returns a match if the specified characters are at the end of the string	«Spain\Z»	Try it »

And now for something completely different

trong>Voice Over (Michael Palin): This is Ken Clean-Air Systems, the great white hope of the British boxing world. After three fights — and only two convictions — his manager believes that Ken is now ready to face the giant American, Satellite Five.
Manager (Graham Chapman): The great thing about Ken is that he’s almost totally stupid.
(Cut back to Ken jogging, the early morning sun filtering through the trees.)
Voice Over: Every morning, he jogs the forty-seven miles from his two-bedroomed, eight-bathroom, six-up-two-down, three-to-go-house in Reigate, to the Government’s Pesticide Research Centre at Shoreham. Nobody knows why.

Version	Operating System	Description	MD5 Sum	File Size	GPG
Gzipped source tarball	Source release		d3af3b87e134c01c7f054205703adda2	24483485	SIG
XZ compressed source tarball	Source release		23e6b769857233c1ac07b6be7442eff4	18271736	SIG
macOS 64-bit Intel installer	macOS	for macOS 10.9 and later	3b039200febdd1fa54a8d724dee732bc	29819402	SIG
Windows embeddable package (32-bit)	Windows		b3e271ee4fafce0ba784bd1b84c253ae	7332875	SIG
Windows embeddable package (64-bit)	Windows		2096fb5e665c6d2e746da7ff5f31d5db	8193305	SIG
Windows help file	Windows		d30810feed2382840ad1fbc9fce97002	8592431	SIG
Windows installer (32-bit)	Windows		94773b062cc8da66e37ea8ba323eb56a	27141264	SIG
Windows installer (64-bit)	Windows	Recommended	77a54a14239b6d7d0dcbe2e3a507d2f0	28217976	SIG

Regular Expression Patterns

Except for control characters, (+ ? . * ^ $ ( ) { } | \), all characters match themselves. You can escape a control character by preceding it with a backslash.

Following table lists the regular expression syntax that is available in Python −

Sr.No.	Pattern & Description
1	^ Matches beginning of line.
2	$ Matches end of line.
3	. Matches any single character except newline. Using m option allows it to match newline as well.
4	Matches any single character in brackets.
5	Matches any single character not in brackets
6	re* Matches 0 or more occurrences of preceding expression.
7	re+ Matches 1 or more occurrence of preceding expression.
8	re? Matches 0 or 1 occurrence of preceding expression.
9	re{ n} Matches exactly n number of occurrences of preceding expression.
10	re{ n,} Matches n or more occurrences of preceding expression.
11	re{ n, m} Matches at least n and at most m occurrences of preceding expression.
12	a| b Matches either a or b.
13	(re) Groups regular expressions and remembers matched text.
14	(?imx) Temporarily toggles on i, m, or x options within a regular expression. If in parentheses, only that area is affected.
15	(?-imx) Temporarily toggles off i, m, or x options within a regular expression. If in parentheses, only that area is affected.
16	(?: re) Groups regular expressions without remembering matched text.
17	(?imx: re) Temporarily toggles on i, m, or x options within parentheses.
18	(?-imx: re) Temporarily toggles off i, m, or x options within parentheses.
19	(?#…) Comment.
20	(?= re) Specifies position using a pattern. Doesn’t have a range.
21	(?! re) Specifies position using pattern negation. Doesn’t have a range.
22	(?> re) Matches independent pattern without backtracking.
23	\w Matches word characters.
24	\W Matches nonword characters.
25	\s Matches whitespace. Equivalent to .
26	\S Matches nonwhitespace.
27	\d Matches digits. Equivalent to .
28	\D Matches nondigits.
29	\A Matches beginning of string.
30	\Z Matches end of string. If a newline exists, it matches just before newline.
31	\z Matches end of string.
32	\G Matches point where last match finished.
33	\b Matches word boundaries when outside brackets. Matches backspace (0x08) when inside brackets.
34	\B Matches nonword boundaries.
35	\n, \t, etc. Matches newlines, carriage returns, tabs, etc.
36	\1…\9 Matches nth grouped subexpression.
37	\10 Matches nth grouped subexpression if it matched already. Otherwise refers to the octal representation of a character code.

Правила регулярного выражения в Python

Прежде чем мы пойдем дальше, мы посмотрим на определенные правила, которые следуют регулярные выражения, которые необходимы для создания структуры строк.

2.1) идентификаторы

Это шаблонные идентификаторы и правило, которое следует каждый идентификатор.

Шаблон	Правило
\d	Соответствует любому номеру
\D	Соответствует ничего, кроме чисел
\s	Соответствует одному пространству
\S	Совпадает с чем-либо, кроме пространства
\w	Соответствует любой букве
\W	Совпадает с чем-либо, кроме буквы
.	Соответствует любому символу, кроме новой строки (\ n)
\.	Соответствует полной остановке
\b	Пространство вокруг слов (слово границы)

2.2) Модификаторы

Помимо идентифицируемых, есть определенные операторы/модификаторы, которые следуют регулярные выражения.

Модификатор	Правило
*	Соответствует нулю или более вхождению предыдущего символа / идентификатора
+	Соответствует одному или нескольким вхождению
?	Соответствует 0 или 1 повторениям / вхождениям
$	Выполните совпадение в конце строки
^	Выполните совпадение в начале строки
{1,3}	Соответствовать, если количество повторений где-то от 1 до 3 раз
{3}	Соответствовать, если количество повторений ровно 3 раза
{3,}	Соответствовать, если 3 или более раз
	Соответствовать любому одному символу от A до Z

Вот пример, используя некоторые из вышеуказанных правил.

Ниже приведен образец один или несколько Слова, сопровождаемые пространством, после чего должны быть один или несколько совпадений любого буквенно-цифрового символа, запятой или пространства. Матч ниже останавливается на ближайшей полной остановке, так как он не включен в группу.

import re

str = 'There are 10,000 to 20000 students in the college. This can mean anything.\n'

pat = r'are{1,}\s+'

match = re.search(pat, str)
matches = re.findall(pat, str)

if match is None:
    print('Pattern not found')
else:
    print('Pattern found!')
    print('Match object', match)
    print('Listing all matches:', matches)

Выход

Pattern found!
Match object 
Listing all matches: 

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

• PEP 572, Assignment expressions
• PEP 570, Positional-only arguments
• PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
• PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
• PEP 578, Runtime audit hooks
• PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
• Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
• Parallel filesystem cache for compiled bytecode
• Debug builds share ABI as release builds
• f-strings support a handy specifier for debugging
• is now legal in blocks
• on Windows, the default event loop is now
• on macOS, the spawn start method is now used by default in
• can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
• is merged back to CPython
• is now 40% faster
• now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

Использование модуля Python Re

Давайте посмотрим на несколько распространенных примеров модуля Python Re. Это встроенный модуль Python, поэтому нам не нужно его устанавливать.

1.1) Re.Search ()

используется для поиска последовательности , что является регулярным выражением, внутри (Строка поиска) и возвращает соответствие, если шаблон найден.

Давайте посмотрим на пример для того же

import re

str = 'This is a sample text which we use to search a pattern within the text.'

pat = r'text'

match = re.search(pat, str)

if match is None:
    print('Pattern not found')
else:
    print('Pattern found!')
    print('Match object', match)

Выход

Pattern found!
Match object 

Как видите, вывод показывает, что там действительно существует совпадение шаблона, мы искали простое слово в и пролет обозначает индексы матча. То есть к соответствует, что соответствует подстроке , как и ожидалось. Но это только дает первый матч.

1.2) Re.findall ()

Чтобы дать список всех сопоставленных строк, мы используем Чтобы вернуть список всех подобранных строк (которые могут быть пустыми).

>>> matches = re.findall(pat, str)
>>> print(matches)

Это чрезвычайно мощная функция для извлечения узоров, и это можно использовать на что-либо, например, поиск в файлах.

import re
with open('text.txt', 'r') as f:
    matches = re.findall(r'pattern', f.read())
print(matches)

Заключение

В Python 3.10 появилось много интересных новых возможностей, но этот релиз — alpha (вскоре появится beta) всё ещё далек от полноценного тестирования и готовности к производственной среде. Поэтому определенно не стоит начинать использовать его.

Наверное, лучше подождать полноценного релиза в октябре и, возможно, время от времени проверять страницу Что нового в Python 3.10, чтобы увидеть изменения, которые могут появиться на последних минутах.

С учётом сказанного выше — если вы хотите обновиться — неплохой идеей может быть взять на тест первый релиз beta (который будет в июне), чтобы посмотреть, совместима ли ваша кодовая база со всеми изменениями в новой версии, включая устаревание и удаление модулей и функций.А если хотите прокачать себя в Python — приходите учиться, например на направление Fullstack-разработчик, где мы делаем универсальных специалистов, которые высоко ценятся на рынке.

Узнайте, как прокачаться в других специальностях или освоить их с нуля: