Лучшие курсы по питону (или пайтону?) / учим программирование на питоне с нуля

ФРОО

Обучение по веб-разработке на Python от ФРОО проходит на учебной онлайн платформе. Весь материал записан на видео, поэтому студенты самостоятельно строят график и осваивают уроки в комфортном темпе. Курс Python построен на практической отработке знаний, поэтому уже во время обучения студенты смогут брать заказы на бирже фрилансеров и зарабатывать деньги.

Обучение разбито на 4 крупных блока: погружение в Python для новичков, проектирование и конструирование приложения, создание веб-сервисов, визуализация данных. Благодаря тому, что блоки доступны в полном объеме, возможен пропуск знакомого материала и параллельное изучение тем. В качестве практической отработки предусмотрена разработка приложения для управления «умным» домом, создание нейронной сети, чат-бота, программы-сервера.

После окончания курсов лучших учеников приглашают на работу в крупные IT компании, остальным предлагается помощь в создании грамотного резюме и консультации по трудоустройству. Выпускники хвалят ФРОО за объемный материал, оперативные ответы наставников и профессиональную подачу материала на онлайн курсе по изучению Python.

SkillFactory

Школа SkillFactory предлагает 25 курсов и
специализаций. Как указано на их сайте,
эта школа — лидер на рынке онлайн-образования
в сегменте Data Science. А это как бы намекает,
что курсы по Python тут точно есть.

Курсы в SkillFactory

Собственно, для питонистов в SkillFactory
есть и профессия, и курсы.

Начнем с профессии — «Fullstack-разработчик на Python».

Длительность обучения — 15 месяцев
(по 10 часов в неделю). Студентов обучают
профессии с нуля. В программе курса:

• программирование на Python и JavaScript,
• изучение Django, React, SQL, DevOps-практик и
  основ Linux.

Что отличает SkillFactory, это формат
обучения. Теорию вы изучаете в любое
удобное время на учебной платформе, там
же публикуются задачи. А на вебинарах
с преподавателем разбираются сложные
вопросы. Для отработки навыков кодинга
созданы специальные тренажеры.

После обучения вам выдадут сертификат
и помогут подготовиться к собеседованию
(пробное интервью).

Из курсов, связанных с Python, SkillFactory
предлагает:

— «Аналитик больших данных».

Срок обучения — пять месяцев. Этот
курс подходит для:

• программистов, желающих овладеть
  новыми приемами работы с данными и
  инструментами,
• аналитиков, желающих освоить
  автоматизацию на Python и овладеть новыми
  подходами к анализу,
• менеджеров (для облегчения диалога
  с экспертами и постановки задач).

— Курс по нейронным сетям.

Длительность курса — 10 недель.

• введение в искусственные нейронные
  сети,
• фреймворки для глубокого обучения
  (TensorFlow, Keras),
• сверточные нейронные сети,
• оптимизация нейронной сети,
• обработка естественного языка
  (NLP).

Курс предназначен для людей, уже
знающих Python и знакомых с машинным
обучением.

— «Python для анализа данных».

Срок обучения — два месяца.

В программе курса:

• знакомство с Python (базовое),
• работа с большими данными (библиотека
  Pandas, визуализация данных, сводные
  таблицы),
• работа с библиотекой NumPy,
• написание автоматических скриптов,
• работа с базами данных,
• парсинг веб-страниц, общедоступных
  профилей Вконтакте, работа с открытыми
  API-сервисами.

Сферы применения

Выбор направлений для профессионального роста для тех, кто владеет Питоном, довольно большой. Вот основные сферы:

1. Веб-разработка;
2. Графический интерфейс;
3. Базы данных;
4. Системное программирование;
5. Сложные вычислительные процессы;
6. Машинное обучение;
7. Автоматизация процессов;
8. Индустрия игр.

Подробнее о каждом направлении мы писали в одной из предыдущих статей. Рекомендуем почитать!

Отметим, что Питон считается лучшим языком для таких активно растущих областей, как большие данные и машинное обучение. Например, с помощью Пайтон собирают информацию о покупательской активности и находят новые пути развития брендов, автоматизируют рутинные задачи, скажем, сбор всех изображений с сайта, готовят алгоритмы машинного обучения, так, Netflix создал свой сервис рекомендаций.

Питон помогает в развитии социальных сетей. С ним можно создать бота или собрать целевую аудиторию, написав программу для парсинга.

Думаем, эти примеры подтверждают, что Python не потеряет актуальности в будущем.

Преимущества Python

• Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
  написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня.
• В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
• В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
  Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр.
• Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
• Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
• Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.

Что почитать будущему разработчику по Питону

Чтобы стать хорошим программистом, недостаточно закончить один курс и найти работу в хорошей компании. Для этого нужно продолжать обучение самостоятельно и много практиковаться. Много полезной и практической информации по теме разработки на языке Питон можно найти в книгах и Телеграм-каналах.

Книги

• «Программирование на Python в примерах и задачах», Алексей Васильев.
• «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами», Даг Хеллман.
• «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри.
• «Python. Книга рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс.
• «Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python», Тимур Казанцев.
• «Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений», Владимир Дронов, Николай Прохоренок.
• «Чистый Python. Тонкости программирования для профи (pdf+epub)», Дэн Бейдер.
• «Python. Подробный справочник. 4-е издание», Дэвид Бизли.
• «Программирование на Python для начинающих», Майк МакГрат.
• «Python. Карманный справочник», Марк Лутц.
• «Программируем на Python», Майкл Доусон.
• «Python. Великое программирование в Minecraft», Андрей Корягин.
• «Python для чайников», Джон Поль Мюллер.

Телеграм-каналы

Pythonist.ru — образование по питону. В канале публикуются видео, тесты, разборы вопросов, которые возникают на собеседованиях, ссылки на книги, предлагаются логические задачки.

Python in Depth — канал со своей героиней рыбкой Юпи. Если вы хотите понимать, что пишете, то сможете почитать здесь о хороших практиках разработки.

PythonGuru | Django | Программирование | Хакинг, взлом. Канал предлагает много обучающего контента по Питону.

Python Quiz. Канал отличается тем, что в нем постоянно проходит тестирование знаний Питон-разработчиков. Автор канала @aldrson предлагает тесты: подписчики отвечают, а потом обсуждают решения в чате.

Python задачки — еще один занимательный канал с заданиями от @aldrson. Задания в канале рассчитаны на Junior Python Developer.

Как научиться программированию на Python удаленно

Обучение по Python-разработке можно пройти в онлайн-школе. Это удобно:

• Вебинары сохраняются в записи. Вы сможете подключиться к онлайн-конференции или посмотреть урок в записи.
• Поскольку занятия проводят удаленно, не нужно тратить время на поездки. Такой формат обучения легко совмещать с работой.
• На курсе у вас будет наставник, который ответит на вопросы, поможет разобраться со сложным заданием. Вам не придется изучать форумы в поисках решения.
• Все видео и учебные материалы сохраняются в личном кабинете. Многие онлайн-школы оставляют доступ к ним навсегда.

Как проходит обучение в онлайн-школе:

• Вы смотрите лекции в режиме реального времени или в записи. Преподаватель на экране объясняет новую тему, отвечает на вопросы.
• После урока в личном кабинете появляется домашнее задание, которое нужно сделать за 4-7 дней. Это могут быть задачи на язык программирования Python, работа с тренажером и т. д.
• Готовую работу проверяет куратор. Вы узнаете, какие ошибки допустили, и получите рекомендации.
• На протяжении всего курса вы будете готовить дипломный проект, который добавите в портфолио.

Фреймворки, библиотеки

У «Пайтон» много библиотек — специальных инструментов для решения конкретных задач. С какими именно знакомиться, какими пользоваться, зависит от сферы деятельности программиста.

Так, бэкендерам, отвечающим за серверную часть сайта, не обойтись без Django и Flask. Разработчикам игр и мультимедийных приложений пригодится Pygame. Библиотека с научными инструментами SciPy поможет в исследованиях и вычислениях. Для взаимодействия с базами данных применяют SQLAlchemy, для искусственного интеллекта и машинного обучения — NumPy, для 2-D 3-D графики — Matplotlib. В работе с большими данными подойдут Pandas, Jupyter Notebook.

Также программистам на Питоне важно владеть инструментами, не связанными напрямую с этим языком, например, системой контроля версий Git, инструментом контроля качества кода PyTest

Основы программирования на Python — 6-11 классы

Стоимость: 19990₽ (650₽ за полуторачасовое занятие). Ссылка на курс.

Продолжительность: 8 месяцев, доступны записи.

К каждому уроку курса «Основы программирования на Python» от Фоксфорд (в том числе и вводному) есть список тем, которые будут проходиться на этом занятии, что позволяет понять, чему каждый из уроков посвящён.

Для усвоения материала доступны:

• Онлайн-трансляция с чатом. Как если бы вы сидели в классе, но здесь нет отвлекающих соседей по парте. Преподаватель всегда читает чат и оперативно отвечает на вопросы учащихся.
• Опросы во время трансляций, которые повышают вовлечённость детей в занятие.
• Теория к каждому уроку. Как презентация, показанная на трансляции, так и необходимые методические материалы.
• Записи уроков, которые можно пересмотреть в любое время. В том числе запись чата и ответов преподавателя и других участников на вопросы из него.

Преподаватель, Юлия Глухих, во время занятий взаимодействует с аудиторией. При этом это взаимодействие — не просто вопрос «понятно или нет», а вопросы на «подумать», что заставляет детей включаться в процесс обучения.

Преподаватель слабо знаком с операционной системой linux. Это некритично, поскольку у детей, уже умеющих пользоваться этой операционной системой, как правило, гораздо меньше вопросов. К тому же всегда может помочь кто-то из чата.

Видно, что у преподавателя есть педагогический опыт, но мало опыта именно промышленной разработки на языке Python, что, однако, не мешает достаточно понятно излагать материал.

Возможно, тем, кто программирование даже не начинал, будут некоторые сложности, и им потребуется задавать вопросы. Поэтому перед покупкой курса необходимо объяснить ребёнку, что задавать вопросы в чат во время урока — это отлично!

Мне кажется, что для 6 класса, возможно, данный курс рановат. В нём предполагаются некоторые умения пользованием ПК, и некоторые базовые понятия о компьютере.

Синтаксис Python

Как только первые примеры были разобраны и изучено их исполнение в интерпретаторе, приходит время для углубления знаний. Так, считается нормой использовать минимальный отступ в 4 пробела вместо 1 (или знак табуляции). В пределах одного уровня вложенности они должны оставаться на одном уровне.

В конце каждой строки ничего не ставится. Она «сама по себе» является концом инструкции. Так что допускается «забыть» про различные «точки с запятой» и спокойно программировать без лишних телодвижений. Вложенные инструкции пишутся вслед за двоеточием, расположенным в строке над ними. Если инструкции располагаются в одну строку, они разделяются точкой с запятой.

Python: основы

С помощью этих материалов вы изучите Python на базовом уровне: установка интерпретатора, синтаксис языка, импорт библиотек, основные типы данных и операции над ними. Кстати, этого вполне достаточно, чтобы создавать довольно сложные и полезные программы.

Установка

Программировать на Python можно на своём компьютере, скачав и установив дистрибутив (рекомендуем Anaconda или PyCharm), либо в браузере, с помощью специальных сервисов (например, Google Colab).

• Как новичку установить Python на компьютер
• Как запустить Python на Linux, Windows, macOS
• Как использовать сервис Google Colab

Первые шаги

Путь питониста начинается с основных операторов, базового синтаксиса языка и установки библиотек.

• График курса доллара в Anaconda. Установим дистрибутив Anaconda, изучим синтаксис и нарисуем график курса доллара.
• Облако слов на Python. Нарисуем облако самых частотных слов со страницы «Википедии» прямо в браузере с помощью Google Colab.
• Устанавливаем библиотеку в Python. Основные способы: ручная установка, с помощью easy install и самый популярный — c помощью утилиты pip.
• Вебинар «Рисуем дерево с помощью Python». Изучим чуть больше команд и функций, разберёмся с циклами и условиями, импортируем библиотеку для рисования.

Инструменты и фишки

Хороший программист — любопытный программист. Знание фишек и неочевидных нюансов языка — один из признаков хорошего программиста, пусть и начинающего.

• 11 вопросов про списки. Если на собеседовании спросят про эту структуру данных, вы будете знать, что отвечать.
• Форматированные строки на примерах. Разбираем этот удобный и наглядный способ вывода строк.
• Генераторы в Python: что это и зачем они нужны. Одна из характерных фичей Python — создание сложных объектов буквально в одну-две строки. Генераторы нужны в том числе и для этого.
• 15 коротких программ на Python. Короткие и понятные программы позволяют лучше понять язык.

Продвинутые возможности

Python снисходителен к новичкам — потому что позволяет решать какие-то задачи достаточно небрежно, жертвуя чистотой кода в обмен на скорость разработки. Но это не значит, что правильного и красивого решения не существует.

• Правильное объединение строк в Python. Да, можно просто объединять строки с помощью знака +, но это не лучший способ.
• Декораторы: что отвечать на собеседовании. Функция, которая изменяет (декорирует) другую функцию. Звучит перспективно!
• Случайные числа в Python. Случайностей не бывает, особенно в Python. Или…
• Рефакторинг кода в Python. Большая часть работы программиста — не написание нового кода, а чтение и переделка (рефакторинг) старого. Будем же делать это правильно!

GeekBrains

Заканчиваете школу и думаете, где получить образование по профессиям будущего? Онлайн университет GeekBrains поможет школьникам и студентам изучить базовые навыки Python на одноименном факультете. Образовательная платформа помогает с основами Backend и Frontend -разработки, а также умению взаимодействия с коллегами по проекту.

Все онлайн-занятия проводятся с личным наставником (помощником-куратором), который удваивает скорость и качество обучения программированию на Python. Если хотите свободно владеть навыками верстки сайтов на HTML, CSS, разработки на Javascript и JQuery, умением прототипирования мобильных приложений, писать «чистый» код и работать в команде начните обучение в школе GeekBrains.

Подготовительные онлайн курсы приближены к условиям реальной работы, а после окончания вы получаете сертификат или диплом о профессиональной переподготовке. Выпускники GeekBrains уже работают на должности Python-разработчика в Mail.ru, Сбербанк, Альфа-Банк, МТС, Wargaming. Университет занимает второе место в списке хороших курсов Питон по отзывам студентов в 2021 году.

Школа программирования TechRocks

Курсы от школы TechRocks

TechRocks предлагает быстрый ознакомительный курс по Python — «PythonBoost». Вы изучите основы языка и получите необходимый скелет знаний, на который сможете наращивать все новые навыки. И это всего за три недели!

Записавшись на курс, вы получите доступ к видеоурокам и дополнительным материалам для углубленного изучения каждой темы. Кроме того, вам будут предложены задачи для отработки новых навыков (в каждом занятии — более 10 задач разного уровня).

Раз в неделю вы сможете принять участие в live-сессиях с преподавателем. Опытный программист будет отвечать на ваши вопросы, разбирать самые сложные задачи и указывать на типичные ошибки, которые можно допустить при их решении.

Между live-сессиями общаться с преподавателем и менторами можно в телеграм-чате.

Курс довольно интенсивный и емкий, но учебные материалы будут доступны и после окончания курса, так что вы сможете осваивать их в удобном для себя темпе.

В программе курса:

Первое знакомство и настройка окруженияПодготовка окружения
Cкачивание и установка PyCharm
Запуск первого проекта
Базовое знакомство с синтаксисом Python

Интерпретатор PythonОбзор интерпретатора Python
Что происходит после запуска программы на выполнение

Базовые структуры данныхЗнакомство со списками, кортежами, словарями и множествами
Приведение типов
Особенности использования типов для разных задач

ЦиклыРазбор базовых циклов for и while и их использования
Генераторы и list comprehensions

ФункцииСпособы вызова функций
Разбор встроенных функций Python
Рекурсия
Числа Фибоначчи

Условия if/elif/else (разбор условных операторов)

ООП

Классы, объекты.Что такое класс и объект, из чего состоит класс, какие в нем бывают методы и атрибуты.
Разбор основных принципов ООП (наследование, инкапсуляция, полиморфизм).

Наследование классов (случаи применения, переопределение методов и атрибутов).

Тестирование (базовые понятия по тестированию кода).

Обработка ошибок (try, except, else, finally)

Декораторы (что это такое, как создать и где используют).

Материалы для дальнейшего изучения (что делать дальше после прохождения курса, какие книги читать, какие проекты делать, что стоит изучать, а что не так важно для работодателей).. По окончании курса вы получите электронный сертификат, хотя это не главное

Куда важнее, что у вас будут все необходимые знания для правильного старта в Python

По окончании курса вы получите электронный сертификат, хотя это не главное. Куда важнее, что у вас будут все необходимые знания для правильного старта в Python.

OTUS

OTUS предлагает больше 60 авторских
онлайн-курсов по разным направлениям
IT (программирование, тестирование, Data
Science и т. д.). Есть курсы по подготовке
разработчиков (например, «iOS-разработчик.
Базовый курс», «Java Developer. Professional»), а есть
по отдельным темам («Реверс-инжиниринг.
Продвинутый курс», «Нереляционные базы
данных», «Алгоритмы и структуры данных»).

Курсы OTUS

Разумеется, есть отдельные курсы по
Python. Собственно, их даже три:

— Разработчик Python. Базовый курс.

В рамках курса изучается синтаксис
языка и базовые приемы программирования
на Python. Также разбираются вспомогательные
технологии и инструменты (git, Docker, Gitlab
CI/CD, Github Actions).

— Разработчик Python. Продвинутый курс.

Это курс для тех, кто уже имеет опыт
разработки на Python, а также не понаслышке
знаком с базами данных, Linux, Git. В общем,
это курс для профессиональных
разработчиков, желающих повысить свой
уровень знаний. Вас ждут домашние задания
повышенной сложности (9-12 штук), связанные
с веб-разработкой, анализом данных и
созданием высоконагруженных систем
(скучно точно не будет).

— Web-разработчик на Python.

В рамках курса вы разберете
бэкенд-разработку на Python и Django, а также
фронтенд-разработку на ReactJS и в Figma. В
итоге у вас на руках окажется три разных
проекта, которые вы сможете включить в
свое портфолио. Для прохождения курса
нужны начальные знания JavaScript, а также
HTML и CSS.

На всех трех курсах учеба длится 5
месяцев. Занятия проходят в форме
вебинаров (в Zoom), обычно дважды в неделю
(одно занятие посвящено теории, а второе
— разбору домашних заданий). Домашние
задания, кстати, отсылаются на проверку:
в течение двух дней вы узнаете, справились
вы с заданием или же его нужно доработать.

Группа и преподаватели общаются в
Slack. Через пару дней после занятия
публикуется его видеозапись. Если вам
что-то будет непонятно, всегда можно
написать сообщение с вопросом к
преподавателю.

В конце курса все студенты реализуют
собственный проект, в котором применяют
полученные знания. Этот проект вы сможете
включить в свое портфолио.

Пройдя обучение в OTUS, вы получаете
сертификат, который вам пригодится при
поиске работы. Кроме того, у OTUS есть
компании-партнеры, которые охотно
нанимают выпускников. И ваше резюме они
тоже обязательно получат.

Почему моя программа не работает?

Ошибки при создании кода будут, особенно в начале изучения Python. Главное, научиться верно их истолковывать. Такой подход поможет быстрее избавляться от них, вплоть до приобретения навыка писать код без «косяков». Чтобы понять причину ошибки, достаточно на этапе проверки запустить программу через IDLE или консоль. Тогда пользователь увидит сообщения, которые укажут, где искать ошибку.

Вам будет интересно: Лучшие IDE и редакторы кода для Python

Чаще всего встречаются проблемы с запуском программ на Python 2. Как правило, причиной становятся забытые знаки препинания. Меньше ошибок возникает при использовании готовых библиотек, уже отлаженных разработчиками и проверенными другими кодерами.

Кто такой Python-разработчик и чем он занимается

Разработчик Python может работать веб-разработчиком, аналитиком данных или инженером-программистом. Эти специалисты пишут код, занимаются проектированием и тестируют новые продукты на языке Python.

Обязанности Python-разработчика аналогичны обязанностям других программистов: создание приложений и сайтов, понимание своего и чужого кода, использование в работе всех необходимых инструментов разработки, правильное чтение ТЗ, знание специальной терминологии. Часто разработчики Python работают в команде с другими программистами, поэтому функционал может распределяться в зависимости от поставленных задач.

Как и в случае с большинством программных должностей, специфика этой работы зависит от потребностей заказчика. Разработчики Python могут работать в компании или как независимые подрядчики.

Что делает Python-разработчик

Python-разработчик:

• разрабатывает и внедряет веб-сервисы и веб-приложения;
• пишет и проверяет код;
• создает схемы баз данных, скрипты для эффективности бизнес-процессов;
• автоматизирует рабочие процессы системных администраторов и DevOps-инженеров;
• обеспечивает защиту данных и безопасность разработки и ее продуктов.

Навыки Python-разработчика

Чтобы стать хорошим разработчиком по Питону, необходимо овладеть многими профессиональными и универсальными навыками. Основные из которых представлены в таблице:

Как стать Python-разработчиком

Чтобы стать разработчиком по Питону, сначала нужно выучить этот язык программирования и научиться на нем кодить. А также придется получить дополнительные навыки, которые в результате смогут привести вас к вашему лучшему проекту и хорошей зарплате. Но все это время вы должны постоянно учиться, быть настойчивым в том, что делаете, и всегда быть в курсе того, что происходит в мире программирования.

Стать Python-разработчиком можно тремя способами:

• самостоятельно — самый долгий путь, подходит для очень решительных, настойчивых и целеустремленных;
• с наставником — вы можете найти себе наставника, ментора, консультанта, который будет помогать решать вам самые сложные задачи;
• на курсе программирования на Python — самый быстрый и действенный способ: всю необходимую информацию вы будете получать дозировано, а ваши практические работы будут проверяться, чтобы вы могли сразу отрабатывать возникающие ошибки.

Чтобы вы могли быстрее сориентироваться в онлайн-курсах по Python и выбрать для себя наиболее подходящий, мы подготовили для вас подборку обучающих программ от самых популярных онлайн-школ:

Название	Длительность	Стоимость полная
Факультет Python-разработки GeekBrains	16 мес.	5500 руб./мес.
Курсы по теме Python от Udemy	от 4 ч.	от 11,99 долл.
Онлайн-курс по Python от HEDU	14 ч.	от 16650 руб.
Курсы Python от «Нетологии»	от 2 нед.	от 4 745 руб./мес.
Онлайн-курсы по Python от SkillFactory	до 15 мес.	12 500 руб./мес.

Где найти бесплатные онлайн-уроки по Python

В некоторых онлайн-школах есть бесплатные дистанционные программы обучения для новичков. Это вводные мини-курсы, на которых рассказывают об основах Python:

• «Python-разработка для начинающих» от Нетологии. После регистрации на сайте школы вам предоставят доступ к шести вебинарам. Вы изучите основы разработки на Python, самостоятельно сделаете 2 программы, а также получите подборку полезных статей, инструментов и чек-листов.
• «Python для непрограммистов» от Skillfactory. Игровой онлайн-тренажер поможет сделать первые шаги в программировании. Вы выполните несколько простых упражнений и напишете первый код. 

Нетология

Нетология предлагает курсы и «профессии»
по разным направлениям. Мы выбрали то,
что касается Python.

Для изучения самого языка предлагается профессия — «Python-разработчик с нуля». Обучение длится девять месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (по вечерам).

В программе курса основы языка Python (и
это логично), базы данных, Django. Вы научитесь
работать с Git (навык, необходимый каждому
разработчику) и использовать Python в
веб-разработке. Кроме того, вас ждут
лекции по английскому языку для начинающих
разработчиков (профессиональная
лексика).

По окончании курса вам помогут составить
резюме и подготовят к собеседованиям.
Лучшие выпускники смогут пройти
стажировку в партнерской IT-компании.

Помимо профессии Нетология
предлагает два специализированных
курса:

— Python для анализа данных.

Обучение длится примерно три месяца.

Курс рекомендован для разработчиков,
желающих в перспективе перейти в сферу
data science, для продакт-менеджеров (оптимизация
ежедневных задач) и для аналитиков
(профессиональная работа с массивами
данных).

В программе курса:

• основы Python для работы с данными,
• знакомство с соответствующими
  библиотеками,
• статистика в Python,
• feature engineering и предобработка данных.

В рамках курса у вас будет больше 20
практических заданий и диплом. Работать
вы будете с популярными открытыми
датасетами.

— Django: создание функциональных веб-приложений.

Курс рассчитан на два месяца.

Как и чему учиться

Стать Python-разработчиком сегодня можно в достаточно короткие сроки. Для этого необязательно учиться в вузе на профильном факультете. Образовательные центры предлагают краткосрочные программы, которые длятся несколько месяцев. Например, мы в Бруноям подготовили онлайн-курс «Профессия Python-разработчик». В течение четырех месяцев вы освоите новую профессию и сможете претендовать на вакансию начинающего разработчика.

Онлайн-курс Python-разработчик

Практический онлайн-курс по Python: от Git и алгоритмов до django и unit-тестирования. На курсе вы создадите несколько реальных сервисов и получите все необходимые навыки и знания для старта работы в Python программировании (Junior Python Developer).
Последнее обновление курса — Август 2021 года
Узнать больше →

Мы провели аналитику и даем студентам только ту информацию, которая необходима современному специалисту:

• Программирование на Питон;

• ООП (Object-oriented programming);

• Алгоритмы и структуры данных;

• Паттерны проектирования;

• Процессы и потоки. Multiprocessing, threading;

• Pickle. JSON. JSON-RPC;

• Сетевые протоколы Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP;

• Понимание архитектуры REST, SOAP;

• Работа с СУБД в Python. SQL, СУБД, ORM;

• Фреймворк Django;

• Unit-тестирование;

• Система контроля версий Git.

Какие еще знания и навыки пригодятся в начале пути?

Английский язык. Будет полезен по нескольким причинам. Во-первых, чтобы писать код. Во-вторых, чтобы исправлять недочеты. Питон именно на этом языке сообщает, где и какая ошибка в вашем коде. В-третьих, для коммуникации с сообществом, клиентами. Почти все разработчики владеют английским, общаются на нем в сети, на профильных конференциях, знание языка упрощает контакт и с иностранными заказчиками. В-четвертых, для самообразования. В сфере IT все быстро меняется, необходимо обновлять знания, новая информация на английском появляется быстрее, чем на русском.

Soft Skills. Программист больше не мрачный, нелюдимый бородач в старом свитере. Сегодня это активный участник командной работы. «Мягкие» навыки помогают сделать продуктивной и комфортной собственную деятельность и наладить контакт с коллегами. Подробнее о soft skills читайте в нашей статье.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например