Start building on aws today

Захватывание новых рынков компанией Амазон

Подписка Amazon Prime

• Быстрая бесплатная доставка;
• Скидки от 5 до 20% на определённые категории товаров;
• Льготный период без оплаты 1 месяц;
• Эксклюзивные предложения для постоянных клиентов;
• Сбережения для семьи на покупке памперсов и детского питания – скидки до 20%;
• Развлекательные сервисы (игры, фильмы, песни, телешоу).

Услуги предоставляемые Amazon Prime

Медиа сервисы Amazon

Властелин Колец

• 2002 год – начало сотрудничества с компаниями, продающими одежду;
• 2003 год – запуск веб-хостинга, в последующем веб-сервис стал мощным источником доходов;
• 2004 год – покупка Joyo на китайском онлайн-рынке, и его реструктуризирование под своё подразделение в Китае;
• 2005 год – запуск программы лояльности Amazon Prime для привлечения клиентов;
• 2006 год – запуск в работу сервиса по покупке и загрузке видео;
• 2007 год – начало продажи собственной электронной книги Amazon Kindle, покупка сервиса по продаже аудиокниг Audible;
• 2009 год – приобретение площадки продающей обувь – Zappos;
• 2012 год – покупка компании Kiva Systems, занимающейся выпуском складских роботов;
• 2013 год – покупка пакета печатных изданий, включая газету The Washington Post, доставка посылок почтовой службой 7 дней в неделю;
• 2014 год – выпуск и продажи собственного смартфона «Fire» – неудачная позиция, продажи прекращены через год;
• 2014 год – покупка компании, обладающей сервисом для стриминга компьютерных игр – Twitch;
• 2015 год – открытие стационарного книжного магазина в Сиэтле, запуск в Великобритании сервиса по продаже билетов на концерты;
• 2016 год – доставка посылок беспилотником;
• 2017 год – приобретение сети магазинов Whole Foods, продающих органические продукты;
• 2018 год – рыночная капитализация компании возросла до 1 триллиона долларов.

Компания Amazon сейчас

• Mountain Falls – товары для личной гигиены;
• AmazonBasics – альтернатива популярным брендам;
• Мебельный бренд Rivet;
• Женская одежда Daily Ritual;
• Электронные книги Amazon Kindle;
• Умные колонки Amazon Echo, пр.

Офис компании расположенный около здания «Day 1» принадлежащий Amazon
топе самых дорогих брендов мира

Тарас С.Частный инвестор, предприниматель, блогер. Инвестирую с 2008 года. Зарабатываю в интернете на высокодоходных проектах, криптовалютах, IPO, акциях и других активах. Со-владелец нескольких ресторанов и сети магазинов электронной техники. Консультирую партнеров, делюсь опытом. Присоединяйся в Telegram-канал блога со свежими новостями.

Чат с консультантом в Телеграм.

Ознакомиться со всеми сервисами AWS Machine Learning

Amazon SageMaker – быстрое создание, обучение и развертывание моделей машинного обучения

Amazon SageMaker – это полностью управляемый сервис, который предоставляет каждому разработчику и специалисту по работе с данными возможность создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Он упрощает каждый этап рабочего процесса машинного обучения и позволяет с легкостью развертывать любые сценарии с использованием машинного обучения – от прогнозного обслуживания до компьютерного зрения и прогнозирования поведения клиентов.

Amazon SageMaker Studio

SageMaker Studio – это первая полностью интегрированная среда разработки для машинного обучения, в которой можно создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе.

Amazon SageMaker Autopilot

SageMaker Autopilot – это первый в отрасли сервис автоматического машинного обучения, который обеспечивает полную прозрачность всех процессов в моделях машинного обучения.

Amazon SageMaker Ground Truth

SageMaker Ground Truth позволяет без труда создавать сверхточные наборы данных для машинного обучения с помощью настраиваемых или встроенных процессов маркировки данных для трехмерных облаков точек, видео, изображений и текста.

НОВИНКА Amazon SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart предоставляет набор решений для типичных примеров использования машинного обучения, а также модели машинного обучения для развертывания одним щелчком и алгоритмы из популярных «зоопарков» моделей.

НОВИНКА Amazon SageMaker Data Wrangler

SageMaker Data Wrangler сокращает время, необходимое для сбора и подготовки данных для машинного обучения, с нескольких недель до считанных минут.

НОВИНКА Магазин функций Amazon SageMaker

Магазин функций Amazon SageMaker – это специализированный репозиторий для хранения, обновления, извлечения и распространения возможностей машинного обучения.

НОВИНКА Amazon SageMaker Clarify

SageMaker Clarify делает ваши модели прозрачными, обнаруживая смещения в процессе машинного обучения и объясняя поведение моделей.

НОВИНКА Amazon SageMaker Debugger

SageMaker Debugger оптимизирует модели машинного обучения, выполняя мониторинг обучающих метрик и ресурсов системы в режиме реального времени.

Amazon SageMaker Model Monitor

SageMaker Model Monitor позволяет обнаруживать и устранять концептуальное отклонение, чтобы модели не теряли точность со временем.

НОВИНКА Распределенное обучение

Осуществляйте глубокое обучение больших моделей еще быстрее благодаря автоматическому разделению модели и обучающих данных в рамках распределенного обучения по Amazon SageMaker.

НОВИНКА Конвейеры Amazon SageMaker

Конвейеры SageMaker – это первый удобный сервис непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) для машинного обучения.

НОВИНКА Amazon SageMaker Edge Manager

SageMaker Edge Manager обеспечивает эффективное управление моделями машинного обучения на периферийных устройствах и их мониторинг.

Компоненты

Amazon EC2 предлагает самый широкий выбор разнообразных инстансов, построенных на основе новейших технологий хранилищ, сетей и вычислений и разработанных для обеспечения высокой производительности и безопасности.

Ускорение внедрения инноваций и повышение уровня безопасности с AWS Nitro System

AWS Nitro System – базовая платформа для нового поколения универсальных инстансов EC2, позволяющих использовать выделенное оборудование и программное обеспечение для выполнения многих традиционных задач виртуализации, чтобы повысить производительность, доступность и безопасность при одновременном сокращении издержек, связанных с виртуализацией. Nitro System предлагает широкий выбор структурных блоков, которые можно компоновать различными способами, что обеспечивает гибкие возможности для проектирования и высокую скорость доставки новых типов инстансов EC2 с постоянно расширяющимся выбором вариантов вычислительных ресурсов, хранилищ, памяти и сетевых конфигураций.

Выбор процессоров

Выбор из процессоров последнего поколения Intel Xeon, AMD EPYC и AWS Graviton позволяет наилучшим образом сбалансировать производительность и стоимость ваших инструментов. Инстансы EC2 на базе NVIDIA GPUs и AWS Inferentia доступны в том числе для инструментов, которые требуют ускоренных вычислений, таких как машинное обучение, игры и приложения с интенсивным использованием графики.

Высокопроизводительное хранилище

Amazon Elastic Block Store (EBS) предлагает простой в использовании, высокопроизводительный сервис блочного хранилища, созданный для использования с Amazon EC2. Amazon EBS предоставляется в широком диапазоне типов томов, который обеспечивает выбор оптимально подходящих для рабочей нагрузки уровней производительности хранилища и стоимости. Многие типы инстансов EC2 также идут в комплекте с вариантами локальных хранилищ NVMe SSD для приложений, требующих низких задержек.

Улучшенная сетевая конфигурация

AWS – первое и единственное облако, предлагающее для вычисления инстансов улучшенную сетевую конфигурацию Ethernet с пропускной способностью сети до 400 Гбит/с. Благодаря улучшенной сетевой конфигурации достигается значительно более высокая производительность в виде количества переданных пакетов в секунду (PPS), а также снижаются неустойчивость и задержки сети. Для приложений, связанных с высокопроизводительными вычислениями (HPC), Elastic Fabric Adapter представляет собой сетевой интерфейс для инстансов Amazon EC2, который обеспечивает низкую задержку, высокую пропускную способность соединений между вычислительными узлами и возможность масштабирования приложений до нескольких тысяч ядер.

Ускорьте переход на машинное обучение

Взаимодействие с экспертами Amazon

Amazon Machine Learning Solutions Lab обеспечивает командам клиентов доступ к экспертам Amazon в сфере машинного обучения в целях разработки новых решений машинного обучения для бизнеса. 

Развивайте навыки машинного обучения в своей организации

Развивайте новые навыки машинного обучения в своей организации, опираясь на учебный план, который мы используем в Amazon для всех сотрудников – руководителей, специалистов по работе с данными или разработчиков приложений.

AWS DeepRacer League

Расширьте навыки работы с технологиями машинного обучения, участвуя в первой в мире международной лиге автономных гонок, выигрывайте призы и получите шанс завоевать престижный чемпионский кубок.