Множества в python

Множества в Python

Множество в Python можно создать несколькими способами. Самый простой – это задать множество перечислением его элементов в фигурных скобках:

Единственное ограничение, что таким образом нельзя создать пустое множество. Вместо этого будет создан пустой словарь:

Для создания пустого множества нужно непосредственно использовать :

Также в можно передать какой-либо объект, по которому можно проитерироваться (Iterable):

Ещё одна возможность создания множества – это использование set comprehension. Это специальная синтаксическая конструкция языка, которую иногда называют абстракцией множества по аналогии с list comprehension (Списковое включение).

Хешируемые объекты

Существует ограничение, что элементами множества (как и ключами словарей) в Python могут быть только так называемые хешируемые (Hashable) объекты. Это обусловлено тем фактом, что внутренняя реализация set основана на хеш-таблицах. Например, списки и словари – это изменяемые объекты, которые не могут быть элементами множеств. Большинство неизменяемых типов в Python (int, float, str, bool, и т.д.) – хешируемые. Неизменяемые коллекции, например tuple, являются хешируемыми, если хешируемы все их элементы.

Объекты пользовательских классов являются хешируемыми по умолчанию. Но практического смысла чаще всего в этом мало из-за того, что сравнение таких объектов выполняется по их адресу в памяти, т.е. невозможно создать два «равных» объекта.

Скорее всего мы предполагаем, что объекты должны быть равными, и следовательно в множестве должен находиться один объект.
Этого можно добиться, если определить семантику равенства для объектов класса :

Чтобы протокол хеширования работал без явных и неявных логических ошибок, должны выполняться следующие условия:

• Хеш объекта не должен изменяться, пока этот объект существует
• Равные объекты должны возвращать одинаковый хеш

Python Set Operations

Sets can be used to carry out mathematical set operations like union, intersection, difference and symmetric difference. We can do this with operators or methods.

Let us consider the following two sets for the following operations.

Set Union

Set Union in Python

Union of A and B is a set of all elements from both sets.

Union is performed using operator. Same can be accomplished using the method.

Output

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

Try the following examples on Python shell.

Set Intersection

Set Intersection in Python

Intersection of A and B is a set of elements that are common in both the sets.

Intersection is performed using operator. Same can be accomplished using the method.

Output

{4, 5}

Try the following examples on Python shell.

Set Difference

Set Difference in Python

Difference of the set B from set A(A — B) is a set of elements that are only in A but not in B. Similarly, B — A is a set of elements in B but not in A.

Difference is performed using operator. Same can be accomplished using the method.

Output

{1, 2, 3}

Try the following examples on Python shell.

Set Symmetric Difference

Set Symmetric Difference in Python

Symmetric Difference of A and B is a set of elements in A and B but not in both (excluding the intersection).

Symmetric difference is performed using operator. Same can be accomplished using the method .

Output

{1, 2, 3, 6, 7, 8}

Try the following examples on Python shell.

setattr() синтаксис функции

Он принимает имя объекта, имя атрибута и значение в качестве параметров и устанавливает равным . Поскольку любой атрибут объекта может быть любого типа, эта функция не вызывает исключения.

Формат:

Вот простой пример, демонстрирующий использование .

class MyClass():
    def __init__(self, name, value):
        # Set the attribute of the class object
        setattr(self, name, value)

a = MyClass('KEY', 100)
print('Printing attribute from Class Object:', a.KEY)
print('Printing attribute from getattr():', getattr(a, 'KEY'))

Вывод

Printing attribute from Class Object: 100
Printing attribute from getattr(): 100

очень полезен, когда атрибут объекта не известен заранее и не может быть установлен с помощью .

Это очень удобный метод, используемый всякий раз, когда атрибуты объекта могут измениться во время выполнения, и демонстрирующий, как объектно-ориентированное программирование по-прежнему хорошо работает в этих сценариях.

Frozenset для словаря

Если мы передадим словарь как последовательность внутри метода frozenset(), он возьмет только ключи из словаря и вернет frozenset, который содержит ключ словаря в качестве своих элементов.

Dictionary = {"Name":"John", "Country":"USA", "ID":101}     
print(type(Dictionary))    
Frozenset = frozenset(Dictionary); #Frozenset will contain the keys of the dictionary    
print(type(Frozenset))    
for i in Frozenset:     
    print(i)

Вывод:

<class 'dict'>
<class 'frozenset'>
Name
Country
ID

Пример – 1: Напишите программу для удаления данного числа из множества.

my_set = {1,2,3,4,5,6,12,24}  
n = int(input("Enter the number you want to remove"))  
my_set.discard(n)  
print("After Removing:",my_set)

Вывод

Enter the number you want to remove:12
After Removing: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 24}

Пример – 2: Напишем программу для добавления нескольких элементов в множество.

set1 = set()  
set1.update()  
print(set1)

Вывод

{1, 2, 4, 'Apple', 'John', 'CS', 'Mango', 'Grapes'}

Пример – 3: как найти объединение между двумя множествами.

set1 = set()  
set2  = set()  
set3 = set1.union(set2)  
print(set3)

Вывод

{96, 65, 2, 'Joseph', 1, 'Peter', 59}

Пример-4: как найти пересечение между двумя множествами.

set1 = {23,44,56,67,90,45,"Javatpoint"}  
set2 = {13,23,56,76,"Sachin"}  
set3 = set1.intersection(set2)  
print(set3)

Вывод

{56, 23}

Пример – 5: программа для добавления элемента к frozenset.

set1 = {23,44,56,67,90,45,"Javatpoint"}  
set2 = {13,23,56,76,"Sachin"}  
set3 = set1.intersection(set2)  
print(set3)

Вывод

TypeError: 'frozenset' object does not support item assignment

Приведенный выше код вызвал ошибку, потому что Frozensets неизменяемы и не могут быть изменены после создания.

Пример – 6: как найти исходное множество, подмножество и надмножество.

set1 = set()  
set2 = set()  
set3 = set()  
  
issubset = set1 >= set2  
print(issubset)  
issuperset = set1 <= set2  
print(issuperset)  
issubset = set3 <= set2  
print(issubset)  
issuperset = set2 >= set3  
print(issuperset)

Вывод

False
False
True
True

№	Метод	Описание
1	add(item)	Добавляет элемент в множество.
2	clear()	Удаляет все элементы
3	copy()	возвращает неглубокую копию множества.
4	difference_update(….)	изменяет этот набор, удаляя все элементы, которые также присутствуют в указанных наборах.
5	discard(item)	удаляет указанный элемент из множества.
6	intersection()	возвращает новый набор, содержащий только общие элементы обоих наборов. (все наборы, если указано более двух).
7	intersection_update(….)	удаляет элементы из исходного множества, которые отсутствуют в обоих множествах(все наборы, если указано более одного).
8	Isdisjoint(….)	Возвращает значение True, если два множества имеют нулевое пересечение.
9	Issubset(….)	содержит ли этот набор другой набор.
10	Issuperset(….)	содержит ли другой набор этот набор.
11	pop()	Удаляет и возвращает произвольный элемент, который является последним элементом. Вызывает KeyError, если множество пусто.
12	remove(item)	Удаляет элемент из множества; он должен быть членом. Если элемент не является членом, вызывает KeyError.
13	symmetric_difference(….)	Удаляет элемент из множества; он должен быть членом. Если элемент не является членом, вызывает KeyError.
14	symmetric_difference_update(….)	Обновляет множество с симметричной разницей самого себя и другого.
15	union(….)	Возвращает объединение множеств в качестве нового множества. (т.е. все элементы, которые находятся в любом множестве.)
16	update()	Обновляет множество с помощью объединения самого себя и других.

Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.

Создание множеств

Множество может быть создано путем перечисления его элементов через запятую и заключением их в фигурные скобки:

А вот создать пустое множество с помощью уже не получится, так как пустые фигурные скобки являются литералом словарей:

Создать пустое множество можно только с помощью функции :

Если передать функции некоторый объект, то она попытается преобразовать его в множество:

Если передать функции другое множество, то он будет возвращено как бы без изменений, но на самом деле будет возвращена его поверхностная копия:

Множества типа set являются изменяемыми и в них могут добавляться элементы. Это может привести к тому, что если две переменные ссылаются на одно и тоже, множество то изменение одной приведет к изменению другой:

Поверхностное копирование множеств позволяет избежать таких проблем:

Множества могут быть созданы с помощью генераторов множеств:

Operations with elements

You can get the number of elements in the set using the function .

You can also iterate over all the elements of the set (in an undefined order!) using the loop :

None

primes = {2, 3, 5, 7, 11}
for num in primes:
    print(num)

You can check whether an element belongs to a set using the keyword
: expressions like return a value of type .
Similarly there’s the opposite operation .
To add an element to the set there is the method :

None

A = {1, 2, 3}
print(1 in A, 4 not in A)
A.add(4)

There are two methods to remove an element from a set:
and . Their behavior varies
only in case if the deleted item was not in the set.
In this case the method does nothing and the method
throws exception .

Finally, removes one random element from the set and returns its value. If the set is empty, generates
the exception .

You can transform a set to list using the function .

Вопросы пользователей по теме Python

Поиск уникальных триплетов из списка в Python

Я пишу исследовательский скрипт на Python, и у меня есть список из 9 элементов:
a =

Я хотел бы найти все комбинации подмножеств, содержащих 3 элемента (а НЕ сами 3 элемента), например:
a_new = ,, ] ],
,, ],
….

11 Окт 2021 в 22:13

Как проверить, существует ли элемент, не получив «IndexError: индекс списка вне допустимого диапазона»?

Предположим, у меня есть этот список:
common_list =

Я хочу проверить, существует ли common_list; если нет, я хочу что-то добавить к этому. Вот что я пробовал:
if common_list and not common_list:
common_list.insert(3, ‘Lemon’)

Но это дает мне ошибку:
In….

11 Окт 2021 в 21:18

как эффективно создать диапазон чисел с плавающей запятой

Предположим, я хочу создать набор чисел с плавающей запятой, начиная с 0,1 до 0,00001, сначала погружаясь на два, а затем на 5. Другими словами, я хотел бы получить числа, показанные ниже.
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
0.0005
0.0001
0.00005
0.00001

Для этого небольшого примера я написал следующий фрагм….

11 Окт 2021 в 20:42

Сумма второго значения во вложенном списке по первому значению с использованием понимания списка в Python

x =

У меня есть список вложенных кортежей, и я хочу суммировать второе значение по первому. Поскольк….

11 Окт 2021 в 19:56

итерация через определенные файлы в папке с шаблоном соответствия имен в python

У меня есть папка с множеством файлов CSV с разными именами. Я хочу работать только с файлами, имя которых состоит только из чисел, хотя у меня нет информации о диапазоне чисел в заголовках файлов.
Например, у меня есть » ‘file_list = ‘ » и….

11 Окт 2021 в 19:39

Как разбить байтовый массив или объект байтов на 16-битные целые числа?

Учитывая объект bytearray длиной 2xN, как я могу получить список (или массив) из N 16-битных целых чисел из этого объекта?
Например, если ba определяется как:
ba = bytearray()

Тогда после преобразования результат будет примерно таким:
ia = [0x0102, 0x0103, 0xffff….

11 Окт 2021 в 19:37

Подсчет объектов в списке в соответствии с логическим свойством

У меня есть список объектов с логическим свойством.
Я хотел бы подсчитать эти объекты в соответствии с этим логическим свойством — Ничего не включено.
Есть ли в стандартной библиотеке функции, которые были бы более эффективными, лаконичными или более питоническими, чем полное написание цикла для их ….

11 Окт 2021 в 19:00

Как я могу получить весь контент на веб-сайте

Я хотел бы сделать веб-скрэппинг
Поэтому я делаю простой запрос:
import urllib.request

fp = urllib.request.urlopen(«https://www.iadfrance.fr/trouver-un-conseiller»)
mybytes = fp.read()

mystr = mybytes.decode(«utf8»)

faa = open(«demofile2.txt», «a»)
faa.write(mystr)
faa.close()

fp.close()

Но
Я….

11 Окт 2021 в 18:58

Как сопоставить значения во фреймах данных на основе совпадения

Это образец абстракции очень большого набора данных, в котором у меня есть два фрейма данных. В df1 только некоторые коды, в df2 коды связаны с именем. Теперь мне нужен новый столбец в df1 с именами, которые соответствуют соответствующим кодам.
import pandas as pd

codes1 = [‘prz’, ‘sfd’, ‘mbn’,’kd….

11 Окт 2021 в 18:47

Добавить ссылки href в список с помощью Selenium AttributeError: объект ‘str’ не имеет атрибута ‘get_attribute’

Я пытаюсь добавить автомобильные ссылки с веб-сайта в список. Я хочу просмотреть этот список, чтобы получить информацию с каждой веб-страницы автомобиля.
До сих пор я пробовал как метод .append, так и метод оператора + =, но я получаю те же ошибки для обоих:
AttributeError: ‘str’ object has no attr….

11 Окт 2021 в 18:38

Убрать предмет

Чтобы удалить элемент в наборе, используйте метод или .

Remove «banana» by using the

method:

thisset = {«apple», «banana», «cherry»}

thisset.remove(«banana»)

print(thisset)

Примечание. Если элемент для удаления не существует, вызовет ошибку.

Remove «banana» by using the

method:

thisset = {«apple», «banana», «cherry»}

thisset.discard(«banana»)

print(thisset)

Примечание. Если элемент для удаления не существует, будет НЕ вызывает ошибку.

Вы также можете использовать метод для удаления элемент, но этот метод удалит последний элемент. Помните, что наборы не упорядочены, поэтому вы не будете знать, какой элемент будет удален.

Возвращаемое значение метода — это удаленный элемент.

Remove the last item by using the

method:

thisset = {«apple», «banana», «cherry»}

x =
thisset.pop()

print(x)

print(thisset)

Примечание. Наборы неупорядочены , поэтому при использовании метода  вы не знаете, какой элемент удаляется.

List to set conversion

You have understood why we need to convert List to Set. Now let’s explore how to convert the list to a set. There are many approaches to doing this.

1. Using set() Function

This approach is one of the simplest methods of converting a list into a set. All you need is to use the set() constructor and pass the list as an argument.

#create a list
my_list = 

#convert the list using set
se = set(my_list)

#display the set
print(se)

Explanation of the code

1. Created a list having few elements.
2. Converted the list to a set using set data structure by passing the list as a parameter.
3. Displayed the items in the set.

2. Using Custom Function

This approach is using a function call in python.

def list_to_set_conversion(list1):
    se = set()
    for x in list1:
        se.add(x)
    return se
Names = 
s = list_to_set_conversion (Names)
print(s)

3. Using dict.fromkeys()

The disadvantage of the above two approaches was that we were not getting the set in an orderly manner. So, for this, we are using our next approach to preserve the order.

list1 = 
x = list(dict.fromkeys(list1))
se = set(x)
print(se)

dict.fromkeys()

Работа с set-ами

Создание

Объявим Python-множество . Существует два способа это сделать:

Способ №1. Воспользовавшись литералом:

Способ №2. Применив встроенную функцию set()

Чтобы получить аналогичный результат, необходимо передать итерируемый объект (список, строку или кортеж) в качестве аргумента:

Замечание: пустое множество создаётся исключительно через

Если же сделать так:

То получим пустой словарь. А если внутри фигурных скобок поместить пустую строку:

То на выходе увидим множество, состоящее из одного элемента — этой самой пустой строки.

Вполне естественно, что пустое множество, при приведении его к логическому типу, тождественно ложно:

Пересечение

В программировании нередки задачи, в которых требуется найти совпадающие элементы двух коллекций. Классическое решение основано на цикле , но нас интересует другое — то, что строится на использовании set-ов.

Добавление элемента

Для добавления нового элемента в существующий набор используем метод .

Если среди исходных объектов, составляющих set, «x» уже был, то ничего не произойдёт, и начальное множество не изменится.

Удаление и очистка

Очистить и свести уже существующий сет к пустому не составит никаких проблем благодаря методу

Для удаления одного единственного компонента из набора в Питоне определены аж три способа.

Способ №1. Метод .
Метод удаляет элемент из -а. В случае отсутствия в наборе интерпретатор выбрасывает исключение.

Способ №2. Метод .
Производит предельно схожую с операцию с той лишь разницей, что, в случае отсутствия элемента в коллекции, исключение не возникает:

Способ №3. Метод .

Удаляет и возвращает случайный элемент множества:

Сортировка множеств

Операция сортировки отсутствует для множеств Python по определению. Множество — неупорядоченный набор. Но не нужно расстраиваться. С помощью функции , вы всегда можете получить отсортированный список:

Свойства множеств

Тип в Python является подтипом (про коллекции), из данного факта есть три важных следствия:

• Определена операция проверки принадлежности элемента множеству
• Можно получить количество элементов в множестве
• Множества являются iterable-объектами

Принадлежность множеству

Проверить принадлежит ли какой-либо объект множеству можно с помощью оператора . Это один из самых распространённых вариантов использования множеств. Такая операция выполняется в среднем за с теми же оговорками, которые существуют для хеш-таблиц.

Мощность множества

Мощность множества – это характеристика множества, которая для конечных множеств просто означает количество элементов в данном множестве. Для бесконечных множеств всё несколько сложнее.

Перебор элементов множества

Как уже было отмечено выше, множества поддерживают протокол итераторов, таким образом любое множество можно использовать там, где ожидается iterable-объект.

Set Operators¶

Relational Operators

== (is equal)

Returns a Boolean stating whether the set has the same elements as the other set.

!= (is not equal)

Returns a Boolean stating whether the set has different elements as the other set.

<= (issubset)

Returns a Boolean stating whether the set is contained in the other set.

< (issubset proper)

Returns a Boolean stating whether the set is contained in the specified set and that the sets are not equal.

>= (issuperset)

Returns a Boolean stating whether the set contains the other set.

> (issuperset proper)

Returns a Boolean stating whether the set contains the other set and that the sets are not equal.

Set Operations

— (difference)

Returns a new set with elements in the set that are not in the other set.

& (intersection)

Returns a new set with elements common to the set and the other set.

^ (symmetric_difference)

Returns a new set with elements in either the set or the other set but not both.

| (union)

Returns a new set with elements from the set and the other set.

What is a set

Set in Python is a data structure
equivalent to sets in mathematics. It may consist
of various elements; the order of elements in a set is undefined.
You can add and delete elements of a set, you can iterate
the elements of the set, you can perform standard operations on sets
(union, intersection, difference). Besides that, you can check if an element belongs to a set.

Unlike arrays, where the elements are stored as ordered
list, the order of elements in a set is undefined (moreover,
the set elements are usually not stored in order of appearance in the set; this allows checking if an element belongs to a set faster than just going through all the elements of the set).

Any immutable data type can be an element of a set:
a number, a string, a tuple. Mutable (changeable) data types cannot be
elements of the set. In particular, list cannot be an element of a set (but tuple can), and another set cannot be an element of a set. The requirement of immutability follows from the way how do computers represent sets in memory.

3.2. Математические операции с множествами Python

Объединение двух множеств называется множество, состоящее из всех уникальный элементов обоих множеств. Для объединения множеств можно воспользоваться оператором | или методом union. 

>>> {1, 2, 3, 4} | {3, 4, 5, 6, 7}{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> {1, 2, 3, 4}.union({3, 4, 5, 6, 7}){1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

Пересечение множеств

При пересечении двух множеств, получается множество, состоящее из всех уникальных элементов, входящих в оба множества. Пересечение можно вычислить оператором & или методом intersection. 

>>> {1, 2, 3, 4} & {3, 4, 5, 6, 7}{3, 4}
>>> {1, 2, 3, 4}.intersection({3, 4, 5, 6, 7}){3, 4}

Разность множеств

Разность двух множеств является множество, состоящее из элементов левого операнда, не входящих в правый. Разность можно вычислить оператором — или методом difference.

>>> {1, 2, 3, 4} — {3, 4, 5, 6, 7}{1, 2}
>>> {1, 2, 3, 4}.difference({3, 4, 5, 6, 7}){1, 2}

Симметрическая разность множеств

Симметрической разностью двух множеств является множество, состоящее из элементов каждого множества, не входящих в другое множество. Симметрическую разность можно вычислить оператором ^ или методом symmetric_difference.

>>> {1, 2, 3, 4} ^ {3, 4, 5, 6, 7}{1, 2, 5, 6, 7}
>>> {1, 2, 3, 4}.symmetric_difference({3, 4, 5, 6, 7}){1, 2, 5, 6, 7}

Непересекающиеся множества

Непересекающимися множествами называются множества, если они оба не содержат общих элементов. Проверка выполняется методом isdisjoint.

>>> {1, 2, 3, 4}.isdisjoint({3, 4, 5, 6, 7})
False
>>> {1, 2, 3, 4}.isdisjoint({5, 6, 7})
True

3.3. Математические операции с изменяемыми множествами 

В предыдущем разделе мы, выполняя математические операции, создавали новое множество, но также вы можете изменить существующее множество. 

Расширенное присваивание с объединением |= выполняет операцию объединения множеств, как и оператор |, но |= изменяет свой левый операнд. Также вы можете воспользоваться методом update.

>>> numbers = {1, 4, 6}
>>> numbers |= {2, 3, 4, 5}
>>> numbers{1, 2, 3, 4, 5, 6}

>>> numbers = {1, 4, 6}
>>> numbers.update({7,8,9,10})
>>> numbers{1, 4, 6, 7, 8, 9, 10}

• Расширенное присваивание с пересечением &= или intersection_update
• Расширенное присваивание с разностью -= или difference_update
• Расширенное присваивание с симметрической разностью ^= или symmetric_difference_update

frozenset — неизменяемые множества

Множества типа frozenset в отличие от set являются неизменяемыми и хешируемыми, т.е. могут быть ключами словарей и могут быть подмножествами других множеств. Создать фиксированное множество можно только с помощью функции , без аргументов данная функция создает пустое фиксированное множество:

Если передать итерируемый объект, то будет выполнена попытка преобразовать его в фиксированное множество:

Ну а если передать другое множество, то будет возвращена его поверхностная копия:

Фиксированные множества действительно могут быть ключами словарей и подмножествами других множеств, что может быть удобно в некоторых ситуациях:

Фиксированные множества поддерживают только те операторы и методы которые не приводят к изменению объектов, но это не мешает делать ссылки переменных на резульат манипуляций над фиксированными множествами, например:

В этом смысле, множества похожи на строки или кортежи, которые тоже являются неизменяемыми, но которые могут служить «основой» для создания новых неизменяемых объектов.

Двухместные операторы множеств, могут быть применены к множествам типа set и frozenset одновременнно, но тип результата, будет зависеть от того, какой тип указан первым в этом операторе:

При этом множества и фиксированные множества могут проверяться на равенство состава элементов:

Сочетания с повторами

Функция описывает, сколькими способами можно составить комбинацию по r элементов из элементов n типов (элементы в комбинации могут повторяться, но порядок их не важен)

Обратите внимание на слово «тип«, в простых сочетаниях элементы не повторялись внутри одной выборки, они были как бы конкретными экземплярами

На языке мешка с шарами, сочетания с повторами значит, что мы достаем шары из мешка, а потом кладем их обратно, записывая их цвета (цвет это и есть в данном случае аналог типа). Вполне может быть так, что мы достали красный шар два раза подряд, ведь после первого раза мы сунули его обратно в мешок. Пример:

>>> print(*combinations_with_replacement(, 2))
('red', 'red') ('red', 'white') ('red', 'black') ('white', 'white') ('white', 'black') ('black', 'black')

Поэтому, имея возможность брать один и тот же элемент несколько раз, можно выбрать из последовательности в три элемента 4, и 5, и сколь угодно много (больше, чем было исходных типов). Например, по 4 из 2:

>>> print(*combinations_with_replacement(, 4))
('red', 'red', 'red', 'red') ('red', 'red', 'red', 'black') ('red', 'red', 'black', 'black') ('red', 'black', 'black', 'black') ('black', 'black', 'black', 'black')

Вот графически сочетания с повторами по 2 из 3:

Формула числа элементов на выходе такова:

Бонус – брутфорс пароля

Как бонус предлагаю вам применение функции для брутфорса паролей. Сперва мы задаем набор символов, которые могут встречаться в пароле, наш алфавит, например такой:

import string
# все буквы и цифры
alphabet = string.digits + string.ascii_letters
# 0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

А потом перебираем все возможные сочетания с длинами от минимальной до максимальной. Не забываем их склеить в строку:

def brute_force(alphabet, min_len, max_len):
    # функция - склеиватель последователностей символов в строку
    joiner = ''.join

    for cur_len in range(min_len, max_len + 1):
        yield from map(joiner, product(alphabet, repeat=cur_len))

Пример применения:

# сокращенный алфавит для иллюстрации работы
alphabet = '123AB'
print(*brute_force(alphabet, 1, 3), sep=', ')

# вывод: 1, 2, 3, A, B, 11, 12, 13, 1A, 1B, 21, 22, 23, 2A, 2B, 31, 32, 33, 3A, 3B, A1, A2, A3, AA, AB, B1, B2,
 B3, BA, BB, 111, 112, 113, 11A, 11B, 121, 122, 123, 12A, 12B, 131, 132, 133, 13A, 13B, 1A1, 1A2, 1A3, 1AA, 
1AB, 1B1, 1B2, 1B3, 1BA, 1BB, 211, 212, 213, 21A, 21B, 221, 222, 223, 22A, 22B, 231, 232, 233, 23A, 23B, 
2A1, 2A2, 2A3, 2AA, 2AB, 2B1, 2B2, 2B3, 2BA, 2BB, 311, 312, 313, 31A, 31B, 321, 322, 323, 32A, 32B,
 331, 332, 333, 33A, 33B, 3A1, 3A2, 3A3, 3AA, 3AB, 3B1, 3B2, 3B3, 3BA, 3BB, A11, A12, A13, A1A, A1B,
 A21, A22, A23, A2A, A2B, A31, A32, A33, A3A, A3B, AA1, AA2, AA3, AAA, AAB, AB1, AB2, AB3, ABA, 
ABB, B11, B12, B13, B1A, B1B, B21, B22, B23, B2A, B2B, B31, B32, B33, B3A, B3B, BA1, BA2, BA3, BAA, 
BAB, BB1, BB2, BB3, BBA, BBB

Специально для канала @pyway. Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway  

3 500

Операторы сравнения

Python позволяет нам использовать операторы сравнения, т.е. <,>, <=,> =, == с множествами, с помощью которых мы можем проверить, является ли набор подмножеством, надмножеством или эквивалентом другого набора. Логическое значение true или false возвращается в зависимости от элементов, присутствующих в наборах.

Рассмотрим следующий пример.

Days1 = {"Monday",  "Tuesday", "Wednesday", "Thursday"}    
Days2 = {"Monday", "Tuesday"}    
Days3 = {"Monday", "Tuesday", "Friday"}    
    
#Days1 is the superset of Days2 hence it will print true.     
print (Days1>Days2)     
    
#prints false since Days1 is not the subset of Days2     
print (Days1<Days2)    
    
#prints false since Days2 and Days3 are not equivalent     
print (Days2 == Days3)

Вывод:

Другие операции над множествами

Проверка принадлежности к множеству

Мы можем проверить, существует ли элемент во множестве, используя ключевое слово in.

# инициализируем my_set
my_set = set("apple")

# проверяем, присутствует ли 'a'
# Вывод: True
print('a' in my_set)

# проверяем, присутствует ли 'p' 
# Вывод: False
print('p' not in my_set)

Итерация множества

Используя цикл for, можно выполнить переборку каждого элемента во множестве.

>>> for letter in set("apple"):
...     print(letter)
...    
a
p
e
l

Встроенные функции с множествами

Встроенные функции, такие как all(), any(), enumerate(), len(), max(), min(), sorted(), sum() , используются с множеством для выполнения различных задач.

Встроенные функции для работы с множествами
Функция	Описание
all()	Возвращает значение True, если все элементы множества являются true (или если множество пусто).
any()	Возвращает значение True, если какой-либо элемент множества является true. Если множество пусто, возвращает значение False.
enumerate()	Возвращает пронумерованный объект. Содержит индекс и значение всех элементов множества в виде пары.
len()	Возвращает длину (количество элементов) множества.
max()	Возвращает наибольший элемент во множестве.
min()	Возвращает наименьший элемент во множестве.
sorted()	Возвращает новый отсортированный список, состоящий из элементов множества (не сортирует само множество).
sum()	Возвращает сумму всех элементов множества.

Python Frozenset

Frozenset — это новый класс, который имеет характеристики множества. Но его элементы не могут быть изменены после назначения. В то время как кортежи представляют собой неизменяемые списки, Frozensets являются неизменяемыми множествами.

Frozenset может быть создан с помощью функции frozenset(). Этот тип данных поддерживает такие методы, как copy(), difference(), intersection(), isdisjoint(), issubset(), issuperset(), symmetric_difference() и union(). Но он не поддерживает методы добавления или удаления элементов.

# инициализируем A и B
A = frozenset()
B = frozenset() 

Протестируйте эти примеры.

>>> A.isdisjoint(B)
False
>>> A.difference(B)
frozenset({1, 2})
>>> A | B
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6})
>>> A.add(3)
...
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «Python Sets»