66 встроенных функций python

Краткое введение в ООП

Объектно-ориентированное программирование (ООП) – технология разработки сложного программного обеспечения, в которой программа строится в виде совокупности объектов и их взаимосвязей.

Объединение данных и действий, производимых над этими данными, в единое целое, которое называется объектом – является одним из основных принципов ООП.

Основными понятиями являются понятие класса и объекта.

Класс является типом данных, определяемым пользователем и представляет собой структуру в виде данных и методов для работы с данными.

Формально Класс — это шаблон, по которому будет сделан объект.

Объект является экземпляром класса. Объект  и экземпляр - это одно и то же.

Вот пример. Форма для изготовления печенья – это класс, а само печенье это объект или экземпляр класса, т.е. это конкретное изделие. Печенье имеет размеры, цвет, состав – это атрибуты класса. Также в классе описываются методы, которые предназначены для чтения или изменения данных объекта.

В Python характеристики  объекта, называются атрибутами, а действия, которые мы можем проделывать с объектами, — методами. Методами в Python  называют функции, которые определяются внутри класса.

Объект = атрибуты + методы 

Каррирование: частичное фиксирование аргументов функции

В информатике термином каррирование обозначается процедура порождения новых функций из существующих путем фиксирования некоторых аргументов.

Пусть, например, имеется тривиальная функция сложения двух чисел:

def add_numbers(x, y):
    return x + y

Мы можем породить на ее основе новую функцию одной переменной, add_five, которая прибавляет к своему аргументу 5:

add_five = lambda y: add_numbers(5, y)

Говорят, что второй аргумент функции add_numbers каррирован. Ничего особо примечательного здесь нет, поскольку мы просто определили новую функцию, которая вызывает существующую.

Теперь запустим полный код:

def add_numbers(x, y):
    return x + y

add_five = lambda y: add_numbers(5, y)

print(add_five(10))

Результат:

15

Стандартный модуль functools упрощает эту процедуру за счет функции partial:

from functools import partial

def add_numbers(x, y):
    return x + y

add_five = partial(add_numbers, 5)

print(add_five(10))

Также вернет

При обсуждении библиотеки pandas мы будем пользоваться этой техникой для создания специализированных функций преобразования временных рядов:

# вычислить скользящее среднее временного ряда x за 60 дней
ma60 = lambda x: pandas.rolling_mean(x, 60)
# вычислить скользящие средние за 60 дней всех временных рядов в data
data.apply(ma60)

5
1
голос

Рейтинг статьи

Global vs. Local variables

Variables that are defined inside a function body have a local scope, and those defined outside have a global scope.

This means that local variables can be accessed only inside the function in which they are declared, whereas global variables can be accessed throughout the program body by all functions. When you call a function, the variables declared inside it are brought into scope. Following is a simple example −

#!/usr/bin/python

total = 0; # This is global variable.
# Function definition is here
def sum( arg1, arg2 ):
   # Add both the parameters and return them."
   total = arg1 + arg2; # Here total is local variable.
   print "Inside the function local total : ", total
   return total;

# Now you can call sum function
sum( 10, 20 );
print "Outside the function global total : ", total 

When the above code is executed, it produces the following result −

Inside the function local total :  30
Outside the function global total :  0

Previous Page
Print Page

Next Page  

The return Statement

The statement return exits a function, optionally passing back an expression to the caller. A return statement with no arguments is the same as return None.

All the above examples are not returning any value. You can return a value from a function as follows −

#!/usr/bin/python

# Function definition is here
def sum( arg1, arg2 ):
   # Add both the parameters and return them."
   total = arg1 + arg2
   print "Inside the function : ", total
   return total;

# Now you can call sum function
total = sum( 10, 20 );
print "Outside the function : ", total 

When the above code is executed, it produces the following result −

Inside the function :  30
Outside the function :  30

Важные вещи, которые следует отметить

При определении функции с помощью ключевого слова def после имени функции и двоеточия тело функции должно быть отступом от следующей строки.

Обратите внимание, как мы планировали наше тело функции в определениях функций. Это способ сказать Python, что все, что мы собираемся написать дальше, относится к нашему определению функции

Если тело вашей функции не имеет отступа, Python будет считать, что вы начали другой оператор:

#editor
def sum(value1, value2):
  sum_of_values = value1 + value2
  return sum_of_values

result = sum(3, 7)
print(result)

#console
IndentationError: expected an indented block

Имя функции должно быть описательным, прямым и вневременным.

Имя функции должно быть описательным, прямым и вневременным.

Обратите внимание, как мы назвали нашу первую функцию. Это потому, что его задача-суммировать значения

Это поможет любому узнать, что делает наша функция, просто взглянув на ее название.

Именование функций является очень важной частью определения функций, и при правильном выполнении ваш код станет более читаемым, удобным для обслуживания и в дальнейшем приведет к повышению производительности. При именовании своих функций важно не использовать сленги, которые понимают лишь немногие люди, или тенденции, с которыми люди могут иметь дело только в данный момент времени

Пусть ваши имена функций будут достаточно описательными, прямыми и вневременными

При именовании своих функций важно не использовать сленги, которые понимают лишь немногие люди, или тенденции, с которыми люди могут иметь дело только в данный момент времени. Пусть ваши имена функций будут достаточно описательными, прямыми и вневременными

ответственность .

Функция должна иметь только одну |||| ответственность || .

Когда вы определяете свою функцию, рекомендуется возложить на нее только одну ответственность и заставить ее делать то, что предполагает ее название. Это означает, что из наших примеров выбор суммирования двух чисел при делении каждого числа в другом кортеже на два в одной и той же функции не был бы хорошей идеей. Как и мы, лучше разделить эти два действия на отдельные функции.

Сделав это, вы не только улучшите читаемость кода , но и облегчите его тестирование и отладку.

• функция – это набор операторов, предназначенных для выполнения определенной задачи.
• Во время определения функции имена, представляющие значения, которые мы намерены предоставить функции, называются .
• Во время вызова фактические значения , предоставленные функции, вызываются .
• Оператор используется для завершения выполнения функции при возврате указанного значения.
• Переменные| определенные внутри тела , имеют локальную область . Это означает, что доступ к ним возможен только внутри определения функции.
• Анонимная функция – это функция, у которой нет имени. Чтобы определить анонимную функцию, мы используем ключевое слово
• lambda Имена функций должны быть
• описательными , прямыми к точке и вневременными . Это хорошая практика, чтобы дать вашей функции только
• одну ответственность .

Спасибо за чтение! Если у вас все еще есть проблемы с пониманием концепции функций, не беспокойтесь; вот ссылка на Самое простое объяснение функций, которое Вы когда-либо читали .

Я еженедельно делюсь потрясающим контентом по разработке программного обеспечения и веб-разработке на своем канале YouTube. Пожалуйста, проверьте это и подпишитесь здесь .

Нашли это полезным? Пожалуйста, оставьте смайлик , комментарий и поделитесь!

Вот мой недавний подкаст о том, как преуспеть в первый год работы инженером-программистом. Я поделился несколькими своими впечатлениями в области технологий и вещами, которые я хотел бы, чтобы кто-то рассказал мне в течение моего первого года работы инженером-программистом: Как преуспеть в свой первый год работы инженером-программистом

Рекурсивная функция Python

Когда функция вызывает сама себя, она называется рекурсивной функцией. В программировании этот сценарий называется рекурсией.

Вы должны быть очень осторожны при использовании рекурсии, потому что есть вероятность, что функция никогда не завершится и перейдет в бесконечный цикл. Вот простой пример печати ряда Фибоначчи с использованием рекурсии.

def fibonacci_numbers_at_index(count):
    if count <= 1:
        return count
    else:
        return fibonacci_numbers_at_index(count - 1) + fibonacci_numbers_at_index(count - 2)


count = 5
i = 1
while i <= count:
    print(fibonacci_numbers_at_index(i))
    i += 1

Полезно знать о рекурсии, но в большинстве случаев при программировании это не нужно. То же самое можно сделать с помощью цикла for или while.

Функции

Последнее обновление: 11.04.2018

Функции представляют блок кода, который выполняет определенную задачу и который можно повторно использовать в других частях программы. Формальное определение функции:

def имя_функции ():
    инструкции

Определение функции начинается с выражения def, которое состоит из имени функции, набора скобок с параметрами и двоеточия.
Параметры в скобках необязательны. А со следующей строки идет блок инструкций, которые выполняет функция. Все инструкции функции имеют отступы от начала строки.

Например, определение простейшей функции:

def say_hello():
    print("Hello")

Функция называется . Она не имеет параметров и содержит одну единственную инструкцию,
которая выводит на консоль строку «Hello».

Для вызова функции указывается имя функции, после которого в скобках идет передача значений для всех ее параметров. Например:

def say_hello():
    print("Hello")
    
say_hello()
say_hello()
say_hello()

Здесь три раза подряд вызывается функция say_hello. В итоге мы получим следующий консольный вывод:

Hello
Hello
Hello

Теперь определим и используем функцию с параметрами:

def say_hello(name):
    print("Hello,",name)

say_hello("Tom")
say_hello("Bob")
say_hello("Alice")

Функция принимает параметр name, и при вызове функции мы можем передать вместо параметра какой-либо значение:

Hello, Tom
Hello, Bob
Hello, Alice

Значения по умолчанию

Некоторые параметры функции мы можем сделать необязательными, указав для них значения по умолчанию при определении функции. Например:

def say_hello(name="Tom"):
    print("Hello,", name)
	
say_hello()
say_hello("Bob")

Здесь параметр name является необязательным. И если мы не передаем при вызове функции для него значение, то применяется значение по умолчанию, то есть
строка «Tom».

Именованные параметры

При передаче значений функция сопоставляет их с параметрами в том порядке, в котором они передаются. Например, пусть есть следующая функция:

def display_info(name, age):
    print("Name:", name, "\t", "Age:", age)
	
display_info("Tom", 22)

При вызове функции первое значение «Tom» передается первому параметру — параметру name, второе значение — число 22 передается второму параметру — age. И так далее по порядку.
Использование именованных параметров позволяет переопределить порядок передачи:

def display_info(name, age):
    print("Name:", name, "\t", "Age:", age)
	
display_info(age=22, name="Tom")

Именованные параметры предполагают указание имени параметра с присвоением ему значения при вызове функции.

Неопределенное количество параметров

С помощью символа звездочки можно определить неопределенное количество параметров:

def sum(*params):
    result = 0
    for n in params:
        result += n
    return result


sumOfNumbers1 = sum(1, 2, 3, 4, 5)		# 15
sumOfNumbers2 = sum(3, 4, 5, 6)			# 18
print(sumOfNumbers1)
print(sumOfNumbers2)

В данном случае функция sum принимает один параметр — , но звездочка перед названием параметра указывает, что фактически на место этого
параметра мы можем передать неопределенное количество значений или набор значений. В самой функции с помощью цикла for можно пройтись по этому набору и произвести с переданными
значениями различные действия. Например, в данном случае возвращается сумма чисел.

Возвращение результата

Функция может возвращать результат. Для этого в функции используется оператор return, после которого указывается возвращаемое значение:

def exchange(usd_rate, money):
    result = round(money/usd_rate, 2)
    return result

result1 = exchange(60, 30000)
print(result1)
result2 = exchange(56, 30000)
print(result2)
result3 = exchange(65, 30000)
print(result3)

Поскольку функция возвращает значение, то мы можем присвоить это значение какой-либо переменной и затем использовать ее: .

В Python функция может возвращать сразу несколько значений:

def create_default_user():
    name = "Tom"
    age = 33
    return name, age


user_name, user_age = create_default_user()
print("Name:", user_name, "\t Age:", user_age)

Здесь функция create_default_user возвращает два значения: name и age. При вызове функции эти значения по порядку присваиваются переменным
user_name и user_age, и мы их можем использовать.

Функция main

В программе может быть определено множество функций. И чтобы всех их упорядочить, хорошей практикой считается добавление специальной функции
, в которой потом уже вызываются другие функции:

def main():
    say_hello("Tom")
    usd_rate = 56
    money = 30000
    result = exchange(usd_rate, money)
    print("К выдаче", result, "долларов")


def say_hello(name):
    print("Hello,", name)
    
    
def exchange(usd_rate, money):
    result = round(money/usd_rate, 2)
    return result

# Вызов функции main
main()

НазадВперед

Возвращаемое значение в функции на Python

Вместо вывода результата работы напрямую, функция может обработать данные и вернуть значение c помощью команды return. Значение, возвращаемое функцией, называется возвращаемым значением.

3.1. Возвращение простого значения

Напишем функцию, которая возвращает отформатированное имя и фамилию

>>> def form_name(last_name, first_name, middle_name):
…     «»»Возвращает отформатированное полное имя»»»
…     full_name = «{last_name} {first_name} {middle_name}»
…     return full_name.
…
>>> poet = form_name(‘пушкин’, ‘александр’, ‘сергеевич’)
>>> print(poet)Пушкин Александр Сергеевич

Функция form_name получает в параметрах имя, фамилию и отечество, далее объединяет эти имена и сохраняет их в переменной full_name. Завершив выполнение, функция возвращает управление в точку вызова с помощью команды return, то есть в строку кода, которая вызывала функцию. 

Предположим, что мы не знаем отчество человека, для передачи его фукции параметру middle_name. В связи с этим удобно заранее сделать в функции необязательный аргумент. Присвоим ( middle_name = «» ) пустое значение.

>>> def form_name(last_name, first_name, middle_name=»):
…     «»»Возвращает отформатированное полное имя»»»
…     full_name = «{last_name} {first_name} {middle_name}»
…     return full_name.
…
>>> poet = form_name(‘пушкин’, ‘александр’)
>>> print(poet)Пушкин Александр
>>> poet = form_name(‘пушкин’, ‘александр’, ‘сергеевич’)
>>> print(poet)Пушкин Александр Сергеевич

С необязательным аргументом мы не получим ошибку (TypeError: form_name() missing 1 required positional argument: ‘middle_name’) в случае отсутствия на входе данных по аргументу.

3.2. Возвращение словаря

Функция может возвращать и более сложную структуру данных, например словарь или список. Напишем функцию, которая будет возвращать словарь, представляющий человека:

>>> def info_person(first_name, last_name):
…     «»»Возвращает словарь с данными о человеке»»»
…     person = {‘first’: first_name, ‘last’: last_name}
…     return person
…
>>> musician = info_person(‘Freddie’, ‘Mercury’)
>>> print(musician){‘first’: ‘Freddie’, ‘last’: ‘Mercury’}

При вызове функции info_person получает имя и фамилию на входе и помещает их сразу в словарь, с ключами имя и фамилия. Затем с помощью команды return возвращает словарь. В будущем со словарем будет удобнее работать, мы сможем отдельно использовать имя, фамилию или другие аргументы функции.

Функция All()

Функция возвращает True, если все элементы в итерируемом типе являются истинными. Рассмотрим следующий пример:

item_list = 
print (all(item_list))

При вызове функции в качестве аргумента в неё передаётся итерируемый объект . После выполнения кода выше вы получите следующий результат:

True

В данном случае функция вернула значение True, так как все элементы в итерируемом объекте равны True. 

Любые непустые строки всегда рассматриваются как True.

item_list = 
print (all(item_list))

Код вернёт следующий результат:

Если список совершенно пуст, всегда будет возвращать True.

item_list = []
print (all(item_list))

Получаем:

Если некоторые элементы итерируемого объекта  – пустые строки, при вызове они считаются False:

item_list = 
print (all(item_list))

При запуске данного фрагмента кода вы получите следующий результат:

Так как последний элемент (пустая строка) в был False, функция вернула значение False.

Если элемент равен 0 (тип , пишется без кавычек), функция расценит его как False:

item_list = 
print (all(item_list))

Результат:

И, наконец, если элемент просто равен False (булево значение), вернёт False:

item_list = 
print (all(item_list))

Результат:

То есть, если передать в функцию не пустой итерируемый объект, она всегда будет возвращать , если в объекте не окажется следующих трех значений:

• «» (пустая строка)
• 0 (без кавычек, тип )
• False (без кавычек, тип boolean)

Иногда вам может понадобиться преобразовать каждое значение итерируемого типа в True или False на основании определённых условий и затем вызвать для результата функцию . В этом случае вы можете использовать синтаксис списковых включений, чтобы напрямую передавать значения True или False в функцию:

item_list = 
print (all(item > 2 for item in item_list))

В функции синтаксис списковых включений используется там, где цикл пробегает по элементам . Каждый элемент в сравнивается с 2, и, если он больше, он становится True, в противном случае — False. Затем функция проверяет на истинность каждый элемент.

Вы можете проверить результат, добавив ещё один :

item_list = 
print (all(item > 2 for item in item_list))
print ()

Данный код выведет следующий результат:

Не все значения здесь истинны, поэтому функция вернёт False.

Функции Python 3 — возврат значения

Можно передавать значение аргумента функции в Python. При этом функция также может возвращать значение с помощью инструкции return, которая завершит выполнение функции и передаст значения к месту ее вызова. Используя return без аргументов, функция будет возвращать None.

До сих пор мы использовали print(), а не return. Создадим программу, которая вместо вывода в терминал будет возвращать переменную.

В новом текстовом файле создадим программу, которая будет возводить в квадрат параметр x и возвращать переменную y. Выполняем вызов, чтобы вывести переменную result после запуска функции square() с аргументом 3:

square.py
def square(x):
    y = x ** 2
    return y

result = square(3)
print(result)

Запускаем программу, чтобы увидеть результат:

python square.py

Результат
9

В качестве выходных данных получаем число 9, что и является результатом возведения в квадрат числа 3. Рассмотрим действие инструкции return в программе:

square.py
def square(x):
    y = x ** 2
    # return y

result = square(3)
print(result)

Снова запускаем программу:

python square.py

Результат
None

Без return программа не может вернуть значение, поэтому оно равно None.

В следующем примере математической функции в Python заменим print() из программы add_numbers.py на инструкцию return:

add_numbers.py
def add_numbers(x, y, z):
    a = x + y
    b = x + z
    c = y + z
    return a, b, c

sums = add_numbers(1, 2, 3)
print(sums)

Вне функции объявляем переменную sums, которая равна результату действия функции для чисел 1, 2 и 3 из примера, приведенного выше. Затем выводим переменную sums. Снова запускаем программу, теперь уже с инструкцией return:

python add_numbers.py

Результат

(3, 4, 5)

На выходе получаем те же числа, что и с использованием инструкции print(). Теперь результат предоставлен в виде кортежа, так как в списке выражений инструкции return имеется запятая.

Функции Python немедленно завершаются, когда встречают инструкцию return, независимо от того, возвращают они значение или нет:

return_loop.py
def loop_five():
    for x in range(0, 25):
        print(x)
        if x == 5:
            # Функция останавливается на x == 5
            return
    print("Эта строка не будет выполняться.")

loop_five()

Инструкция return в цикле for завершает функцию, поэтому строка вне цикла не будет выполняться. При использовании инструкции break был бы завершен только цикл, и выполнялась последняя строка print().

Инструкция return завершает функцию и может возвращать значение в случае применения параметров.

Функция main()

В языке Python функцию можно вызвать в конце программы, и она запустится (как показано в предыдущих примерах), однако некоторым языкам программирования (например, C++ или Java) требуется функция main. Функция main() в Python необязательна, но она позволяет логически структурировать программу Python и объединить наиболее важные её компоненты в одну функцию. Также с её помощью программы Python легче читать программистам, которые работают с другими языками.

Вернитесь в файл hello.py и добавьте функцию main(), сохранив при этом функцию hello().

В функцию main() добавьте выражение print(). Затем вызовите функцию hello() внутри функции main().

В конце файла вызовите функцию main().

Теперь можно запустить программу:

Теперь попробуйте использовать несколько функций.

Если вы определяете переменную внутри блока функции, вы сможете использовать её только внутри этой функции. Если же вы хотите использовать переменную в нескольких функциях, объявите глобальную переменную.

В Python область выполнения высокоуровневого кода называется __main__. Когда программа запускается из стандартного ввода, скрипта или интерактивного запроса, __name__ равно __main__.

Потому в программах используется такая конструкция:

Эта конструкция работает как разделитель, благодаря чему файл можно использовать как:

• Основную программу (и запустить код после конструкции if).
• Модуль (и не выполнять код после if).

Весь код, который находится вне этого выражения, будет выполнен при запуске. Если вы используете файл программы в качестве модуля, код вне этого выражения будет выполнен после импорта при выполнении вторичного файла.

Попробуйте расширить программу names.py. Создайте новый файл more_names.py; в этом файле объявите глобальную переменную и измените исходную функцию names(), разделив задачи на две дискретные функции.

Первая функция, has_vowel(), будет проверять строку name на наличие гласных. Вторая функция, print_letters(), будет выводить каждую букву строки name.

Теперь определите функцию main(), которая будет вызывать has_vowel() и print_letters().

Затем добавьте конструкцию if __name__ == ‘__main__’: в конец файла.

В данном случае все функции помещены в функцию main(). Потому после конструкции нужно вызвать функцию main().

Теперь можно запустить программу:

Программа вернёт такой же вывод, как и names.py, но теперь код программы лучше организован, и его можно использовать как модуль без изменений.

Если вы не хотите определять функцию main(), вы можете закончить программу так:

Функция main() и конструкция if __name__ == ‘__main__’: позволяют логически организовать код, делают его модульным и удобочитаемым.

Default Arguments

A default argument is an argument that assumes a default value if a value is not provided in the function call for that argument. The following example gives an idea on default arguments, it prints default age if it is not passed −

#!/usr/bin/python3

# Function definition is here
def printinfo( name, age = 35 ):
   "This prints a passed info into this function"
   print ("Name: ", name)
   print ("Age ", age)
   return

# Now you can call printinfo function
printinfo( age = 50, name = "miki" )
printinfo( name = "miki" )

When the above code is executed, it produces the following result −

Name:  miki
Age  50
Name:  miki
Age  35

Создание класса в Python

Классы в Python могут моделировать практически все что угодно. Создадим простой класс, который будет описывать конкретный автомобиль:

class Car():
    «»»Описание автомобиля»»»
    def __init__(self, brand, model):
        «»»Инициализирует атрибуты brand и model»»»
        self.brand = brand
        self.model = model

    def sold(self):
        «»»Автомобиль продан»»»
        («Автомобиль {self.brand} {self.model} продан «)

    def discount(self):
        «»»Скидка на автомобиль»»»
        («На автомобиль {self.brand} {self.model} скидка 5%»)

Разберем код по порядку. В начале определяется класс с именем Car (class Car). По общепринятым соглашение название класса начинается с символа верхнего регистра. Круглые скобки в определение класса пусты, так как класс создается с нуля. Далее идет строка документации с кратким описанием. («»»Описание автомобиля»»»). 

1.1. Метод __init__()

Функция, являющаяся частью класса, называется методом. Все свойства функций так же относятся и к методам, единственное отличие это способ вызова метода. Метод __init__() — специальный метод, который автоматически выполняется при создание нового экземпляра. Имя метода начинается и заканчивается двумя символами подчеркивания. Метод __init__() определяется с тремя параметрами: self, brand, model. Параметр self обязателен в определение метода и должен стоять перед всеми остальными параметрами. При создании экземпляра на основе класса Car, необходимо передать только два последних аргумента brand и model.

Каждая из двух переменных self.brand = brand и self.model = model снабжена префиксом self и к ним можно обращаться вызовом self.brand и self.model. Значения берутся из параметров brand и model. Переменные, к которым вы обращаетесь через экземпляры, также называются атрибутами. 

В классе Car также есть два метода: sold() и discount(). Этим методам не нужна дополнительная информация и они определяются с единственным параметром self. Экземпляры, которые будут созданы на базе этого класса смогут вызывать данные методы, которые просто выводят информацию. 

1.2. Создание экземпляра класса 

С помощью класса Car мы можем создавать экземпляры для конкретного автомобиля. Каждый экземпляр описывает конкретный автомобиль и его параметры. 

car_1 = Car(‘Bmw’, ‘X5’)

Создадим переменную car_1 и присвоим ей класс с параметрами автомобиля которые нужно обязательно передать (brand, model). При выполнение данного кода Python вызывает метод __init__ , создавая экземпляр, описывающий конкретный автомобиль и присваивает атрибутам brand и model  переданные значения. Этот экземпляр сохраняется в переменной car_1. 

1.3. Обращение к атрибутам класса

К атрибутам экземпляра класса мы можем обращаться через запись:

print(f»{car_1.brand}»)
print(f»{car_1.model}»)

В записи используется имя экземпляра класса и после точки имя атрибута (car_1.brand) или (car_1.model). В итоге на экран выведется следующая информация:

Bmw
X5

1.4. Вызов методов класса

После создания экземпляра на основе класса Car можете вызывать любые методы, написанные в классе. Чтобы вызвать метод, укажите экземпляр (car_1) и вызываемый метод после точки:

car_1.sold()
car_1.discount()

При вызове данных методов, Python выполнит код, написанный в этом методе.

Автомобиль Bmw X5 продан 
На автомобиль Bmw X5 скидка 5%

Функции ввода ()

Многое временем в программе нам нужен какой-то вход от пользователя. Принимая входы от пользователя заставляет программу чувствовать себя интерактивными. В Python 3, чтобы принять вклад от пользователя, у нас есть функция Отказ Если вызывается функция ввода, поток программы будет остановлен до тех пор, пока пользователь не дал ввод и закончил вход с ключом возврата. Давайте посмотрим некоторые примеры:

Когда мы просто хотим взять вклад:

INP ()

Запустите код

Дать подсказку с сообщением:

Подскажите с сообщение(”)

Запустите код

3. Когда мы хотим взять целочисленный вход:

number = int(input('Please enter a number: '))

Запустите код

Если вы вводите не целочисленное значение, то Python бросит ошибку Отказ Поэтому, когда вы используете это, пожалуйста, убедитесь, что вы тоже поймаете. В противном случае ваша программа неожиданно прекратится после подсказки.

number = int(input('Please enter a number: '))
# Please enter a number: as
# Enter a string and it will throw this error
# ValueError: invalid literal for int() with base 10 'as'

4. Когда мы хотим ввод строки:

string = str(input('Please enter a string: '))

Запустите код

Хотя входы хранятся по умолчанию как строка. Используя Функция делает его понятно для читателя кода, что вход будет «строка». Хорошей практикой, чтобы упомянуть, какой тип ввода будет предпринят заранее.

Официальные документы

Синтаксис

Простой пример: Вы торгуете мёдом, и после каждой продажи вам нужно печатать чек. В нём должно быть указано: название фирмы, дата продажи, список наименований проданных товаров, их количество, цены, общая сумма, а также сакраментальная фраза «Спасибо за покупку!».

Если не пользоваться функциями, всё придётся прописывать вручную. В простейшем случае программа будет выглядеть так:

А теперь представьте, что произойдёт, когда вы раскрутитесь, и покупатели станут приходить один за другим. В таком случае, чеки надо будет выдавать очень быстро. Но что делать, если вдруг нагрянет ваш любимый клиент и купит 10 сортов мёда в разных количествах? Далеко не все в очереди согласятся ждать, пока вы посчитаете общую сумму и внесёте её в чек.

Хорошо, что данный процесс можно легко оптимизировать с использованием функций.

Встаёт резонный вопрос: где же обещанное упрощение и куда подевались товары? Как раз для этого, мы и будем описывать состав покупки не напрямую в функции, а в отдельном списке кортежей. Каждый кортеж состоит из трёх элементов: название товара, количество и цена.

Теперь этот список передадим в функцию как аргумент, и самостоятельно считать больше не придётся.

Да, код стал более массивным. Однако теперь для печати чека вам не придётся самостоятельно вычислять итог. Достаточно лишь изменить количество и цену товаров в списке. Существенная экономия времени! Слава функциям!