Работа с числами в python

Приведение типов

Используя стандартные средства языка Python, можно достаточно легко менять типовую принадлежность практически любой переменной. Для этого существуют методы, такие как int, float, complex, bin, oct, hex. Три последние функции позволяют перевести число либо переменную в десятичную, восьмеричную и шестнадцатеричную систему соответственно. Следующий фрагмент кода демонстрирует работу всех шести вышеописанных методов:

i = int(67.23) # вещественное число усекается до целого
f = float('1304') # строка становится вещественным числом
c = complex(2, 6) # формируется комплексное число
b = bin(42) # перевод числа в двоичную систему
o = oct(993) # перевод числа в восьмеричную систему
x = hex(4152) # перевод числа в шестнадцатеричную систему
print("i = " + str(i))
print("f = " + str(f))
print("c = " + str(c))
print("b = " + str(b))
print("o = " + str(o))
print("x = " + str(x))

i = 67
f = 1304.0
c = (2+6j)
b = 0b101010
o = 01741
x = 0x1038

Определение функции в Python

Базовый синтаксис определения функции выглядит так:

def function_name(parameters):
    function body

Итак, давайте разберемся:

• — ключевое слово. Оно сообщает Python, что начинается определение функции.
• Затем идет имя функции. Оно может быть произвольным (ограничения те же, что и для обозначения переменных).
• Далее у нас есть пара круглых скобок . Внутри них могут быть разделенные запятыми параметры. Для параметров могут указываться дефолтные значения. Количество параметров варьируется: может быть один или несколько, а может и вовсе не быть параметров.
• Затем идет двоеточие , которое завершает строку определения функции.
• Дальше идет новая строка, начинающаяся с отступа (4 пробела или одно нажатие клавиши tab).
• В этой новой строке после отступа начинается тело функции: код действий, которые должна осуществлять функция при вызове.
• Наконец, в теле функции может быть опциональный оператор , возвращающий значение вызывающей стороне при выходе из функции.

Имейте в виду, что если вы забудете круглые скобки или двоеточие , Python сообщит вам об этом с помощью .

Комплексные числа в Python (complex)

Также в Python встроены комплексные числа:

>>>
>>> x = complex(1, 2)
>>> print(x)
(1+2j)
>>> y = complex(3, 4)
>>> print(y)
(3+4j)
>>> z = x + y
>>> print(x)
(1+2j)
>>> print(z)
(4+6j)
>>> z = x * y
>>> print(z)
(-5+10j)
>>> z = x  y
>>> print(z)
(0.44+0.08j)
>>> print(x.conjugate())  # Сопряжённое число
(1-2j)
>>> print(x.imag)  # Мнимая часть
2.0
>>> print(x.real)  # Действительная часть
1.0
>>> print(x > y)  # Числа нельзя сравнить
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError unorderable types complex() > complex()
>>> print(x == y)  # Однако можно проверить их на равенство
False
>>> abs(3 + 4j)  # Модуль 
5.0
>>> pow(3 + 4j, 2)  # Возведение в степень, получение значения степени
(-7+24j)

Кроме того, для работы с complex может применяться модуль cmath.

На этом пока что всё. Следите за новостями и не забывайте оставлять свои комментарии!

Числа: целые, вещественные, комплексные

Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.

Целые числа (int)

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций:

x + y	Сложение
x — y	Вычитание
x * y	Умножение
x / y	Деление
x // y	Получение целой части от деления
x % y	Остаток от деления
-x	Смена знака числа
abs(x)	Модуль числа
divmod(x, y)	Пара (x // y, x % y)
x ** y	Возведение в степень
pow(x, y)	x y по модулю (если модуль задан)

Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти).

Битовые операции

Над целыми числами также можно производить битовые операции

x | y	Побитовое или
x ^ y	Побитовое исключающее или
x & y	Побитовое и
x > y	Битовый сдвиг вправо

x

Инверсия битов

Дополнительные методы

int.bit_length() — количество бит, необходимых для представления числа в двоичном виде, без учёта знака и лидирующих нулей.

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False) — возвращает строку байтов, представляющих это число.

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False) — возвращает число из данной строки байтов.

Системы счисления

Те, у кого в школе была информатика, знают, что числа могут быть представлены не только в десятичной системе счисления. К примеру, в компьютере используется двоичный код, и, к примеру, число 19 в двоичной системе счисления будет выглядеть как 10011. Также иногда нужно переводить числа из одной системы счисления в другую. Python для этого предоставляет несколько функций:

• int(, ) — преобразование к целому числу в десятичной системе счисления. По умолчанию система счисления десятичная, но можно задать любое основание от 2 до 36 включительно.
• bin(x) — преобразование целого числа в двоичную строку.
• hex(х) — преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.
• oct(х) — преобразование целого числа в восьмеричную строку.

Вещественные числа (float)

Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам:

Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction)).

Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику:

Простенькие примеры работы с числами:

Дополнительные методы

float.as_integer_ratio() — пара целых чисел, чьё отношение равно этому числу.

float.is_integer() — является ли значение целым числом.

float.hex() — переводит float в hex (шестнадцатеричную систему счисления).

classmethod float.fromhex(s) — float из шестнадцатеричной строки.

Помимо стандартных выражений для работы с числами (а в Python их не так уж и много), в составе Python есть несколько полезных модулей.

Модуль math предоставляет более сложные математические функции.

Модуль random реализует генератор случайных чисел и функции случайного выбора.

Также для работы с комплексными числами используется также модуль cmath.

Операторы присваивания Python

Оператор «=» присваивает значение, расположенное справа, переменной слева. Например, v = 23 присваивает значение числа 23 переменной v.

В программировании часто используют составные операторы присваивания. Они соединяют арифметический оператор с оператором «=». Поэтому для сложения мы используем оператор «+» с оператором «=», чтобы получить составной оператор «+=». Пример:

w = 5
w += 1
print(w)

Вывод

6

Сначала мы задаём переменной  значение . Затем используем составной оператор присваивания , чтобы прибавить число справа, к переменной, расположенной слева, и присвоить результат переменной .

Составные операторы присваивания часто используются в циклах for:

for x in range (0, 7):
    x *= 2
    print(x)

Вывод

0
2
4
6
8
10
12

При помощи for можно автоматизировать процесс использования оператора «. Он умножает переменную на число , а затем присваивает полученный результат переменной  для следующей итерации цикла.

В Python предусмотрен составной оператор присваивания для каждой арифметической операции:

y += 1          # добавить число и присвоить результат
y -= 1          # отнять число и присвоить результат
y *= 2          # умножить на число и присвоить результат
y /= 3          # разделить на число и присвоить результат
y // = 5        # разделить без остатка на число и присвоить результат
y **= 2         # возвести в степень и присвоить результат
y %= 3          # вернуть остаток от деления и присвоить результат

Составные операторы присваивания полезны в тех случаях, когда переменная должна увеличиваться или уменьшаться с помощью инкремента. А также когда необходимо автоматизировать некоторый процесс в создаваемой программе.

Печать чисел в Style

Для отображения чисел пользователю необходимо вставить числа в строку. Вы можете сделать это с помощью f-строк, заключив переменную, присвоенную номеру, фигурными скобками:

Эти фигурные скобки поддерживают простой язык форматирования, который можно использовать для изменения внешнего вида значения в окончательной отформатированной строке.

Например, чтобы отформатировать значение n в приведенном выше примере до двух десятичных знаков, замените содержимое фигурных скобок в строке f с :

Двоеточие () после переменной означает, что все, что находится после нее, является частью спецификации форматирования. В этом примере спецификация форматирования – .

в округляет число до двух десятичных знаков, а указывает Python отображать как число с фиксированной точкой. Это означает, что число отображается ровно с двумя десятичными знаками, даже если исходное число имеет меньше десятичных знаков.

Когда , результат равен . Как и , Python округляет связи даже при форматировании чисел внутри строк. Итак, если вы замените на , то результат будет :

Чтобы округлить до одного десятичного знака, замените на :

Когда вы форматируете число как фиксированную точку, оно всегда отображается с указанным вами точным количеством десятичных знаков:

Вы можете вставить запятые, чтобы сгруппировать целую часть больших чисел тысячами с помощью параметра :

Чтобы округлить до некоторого числа десятичных знаков, а также сгруппировать по тысячам, поставьте перед в вашей спецификации форматирования:

Спецификатор полезен для отображения значений валюты:

Еще одна полезная опция – , которая используется для отображения процентов. Параметр умножает число на 100 и отображает его в формате с фиксированной точкой, за которым следует знак процента.

Параметр всегда должен стоять в конце спецификации форматирования, и его нельзя смешивать с параметром . Например, отображает число в процентах с точностью до одного десятичного знака:

Мини-язык форматирования является мощным и обширным. Вы видели здесь только основы. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с .

6 ответов

Лучший ответ

Направление округления с целочисленным делением со знаком не указано в старых стандартах C. Однако в C99 указано округление до нуля.

Вот переносимый код, который работает со всеми версиями стандартов C и архитектур ЦП:

Я провел несколько поверхностных тестов и, похоже, дал те же результаты, что и Python. Этот код может быть не максимально эффективным, но хороший компилятор C, вероятно, сможет оптимизировать его адекватно, особенно если вы поместите код в заголовок как статические функции.

Вы также можете взглянуть на этот тесно связанный вопрос: Округление целочисленного деления с негативы в C ++.

11

Community
23 Май 2017 в 12:10

Я считаю, что по модулю проще всего

Неважно, каково соглашение о знаках реализации, мы просто приводим результат к желаемому знаку:. Очевидно, это для положительного а

Для отрицательного a вам необходимо:

Очевидно, это для положительного а. Для отрицательного a вам необходимо:

Что (возможно, немного сбивает с толку) объединяет, чтобы дать следующее (в C ++. В C сделайте то же самое с int, а затем утомительно напишите дубликат надолго):

Мы можем использовать скупую двузначную «знаковую» функцию, потому что мы уже знаем! = 0, иначе% будет неопределенным.

Применяя тот же принцип к делению (смотрите на вывод, а не на ввод):

Возможно, умножение может быть дороже, чем необходимо, но при необходимости его можно микрооптимизировать позже для каждой архитектуры. Например, если у вас есть операция деления, которая дает вам частное и остаток, тогда вы отсортированы для деления.

7

Steve Jessop
6 Май 2009 в 22:10

Есть решение этого вопроса, гораздо более короткое (в коде), чем уже представленные. Я буду использовать формат ответа Вилле Лаурикари:

К сожалению, похоже, что вышеуказанные решения не работают. При сравнении этого решения с решением Вилле Лаурикари становится очевидно, что это решение работает вдвое медленнее.

Урок такой: в то время как инструкции ветвления замедляют код, инструкции деления намного хуже!

Я думал, что все же выложу это решение хотя бы из-за его элегантности.

4

josch
17 Авг 2016 в 14:41

Вот простая реализация полового деления и модуля в C89:

Здесь используется, потому что у него четко определенное поведение.

Если вы используете C ++ 11, вот шаблонная реализация полового деления и модуля:

В C99 и C ++ 11 вы можете избежать использования , поскольку поведение деления и модуля в C больше не зависит от реализации.

2

Community
23 Май 2017 в 10:32

Был задан вопрос о том, как имитировать целочисленное деление в стиле Python и по модулю. Все приведенные здесь ответы предполагают, что операнды этой операции сами являются целыми числами, но Python также может использовать числа с плавающей запятой для своей операции по модулю. Таким образом, я думаю, что следующий ответ решает проблему еще лучше:

И по модулю:

Я проверил эти две программы против того, как ведет себя Python, используя следующий тестовый код:

Вышеупомянутое будет сравнивать поведение Python деления и по модулю с реализациями C, которые я представил на 6320 тестовых примерах. Поскольку сравнение прошло успешно, я считаю, что мое решение правильно реализует поведение Python для соответствующих операций.

josch
20 Авг 2016 в 07:16

Он углубляется в уродливый мир поплавков, но они дают правильные ответы на Java:

Я не утверждаю об их эффективности.

-1

Ry4an Brase
6 Май 2009 в 05:32

Операторы присваивания

Операторы присваивания используются для присвоения значения правого выражения левому операнду. Операторы присваивания описаны в следующей таблице.

Оператор	Описание
=	Присваивает значение правого выражения левому операнду.
+=	Увеличивает значение левого операнда на значение правого операнда и присваивает измененное значение обратно левому операнду. Например, если a = 10, b = 20 => a+ = b будет равно a = a+ b и, следовательно, a = 30.
-=	Уменьшает значение левого операнда на значение правого операнда и присваивает измененное значение обратно левому операнду. Например, если a = 20, b = 10 => a- = b будет равно a = a – b и, следовательно, a = 10.
*=	Умножает значение левого операнда на значение правого операнда и присваивает измененное значение обратно левому операнду. Например, если a = 10, b = 20 => a* = b будет равно a = a* b и, следовательно, a = 200.
%=	Делит значение левого операнда на значение правого операнда и присваивает напоминание обратно левому операнду. Например, если a = 20, b = 10 => a % = b будет равно a = a % b и, следовательно, a = 0.
**=	a**=b будет равно a=a**b, например, если a = 4, b =2, a**=b присвоит a 4**2 = 16.
//=	A//=b будет равно a = a// b, например, если a = 4, b = 3, a//=b присвоит 4//3 = 1 a.

Комплексные числа

В языке программирования Python также поддерживается работа с комплексными числами. Подобная информация представлена в виде пары значений: действительной и мнимой части, которые разделяются символом операции сложения. Также в завершении мнимой составной части комплексного числа обязательно должна стоять буква j. В следующем фрагменте кода демонстрируется создание комплексной переменной c и выводится вся информация о ней:

c = 1 + 2j # комплексное число
print("c = " + str(c))
print(type(c))

c = (1+2j)
<type 'complex'>

Можно получить действительную и мнимую часть чисел отдельно. Для этого следует использовать real и image:

c = (1+2j)
print(c.real)
print(c.imag)

1.0
2.0

Оператор сравнения

Операторы сравнения используются для сравнения значений двух операндов и соответственно возвращают логическое значение true или false. Операторы сравнения описаны в следующей таблице.

Оператор	Описание
==	Если значения двух операндов равны, то условие становится истинным.
!=	Если значения двух операндов не равны, условие становится истинным.
<=	Если первый операнд меньше или равен второму операнду, то условие становится истинным.
>=	Если первый операнд больше или равен второму операнду, то условие становится истинным.
>	Если первый операнд больше второго операнда, то условие становится истинным.
<	Если первый операнд меньше второго операнда, то условие становится истинным.

Операторы тождественности

Разберем более подробно операторы тождественности, поскольку они – наименее очевидны для новичка.

Это (is). Этот оператор проверяет тождественность. Если это так, то возвращается значение True. Если же нет, False. Давайте для демонстрации этого оператора приведем несколько примеров.

>>> 2 is 20

False

Здесь сравниваются числа 2 и 20. Они не являются одинаковыми, поэтому вернулось значение False.

>>> ‘2’ is «2»

True

А здесь сравниваются две двойки. При этом кавычки не учитываются, поскольку они не меняют объекты, это лишь системный символ, который позволяет людям и интерпретатору ориентироваться в коде. А поскольку кавычки этого не делают, то и возвращается значение True. Ведь они – идентичны. 

Это не (is not). Как и любой обратный оператор, этот показывает полностью противоположное предыдущему значение.

Есть один нюанс. Оба оператора проверяют, являются ли объекты одинаковыми. То есть, если ввести первый операнд 1 и второй операнд ‘1’, то результат будет True в данном случае. Если говорить про предыдущую – False.

>>> 1 is not ‘1’

True

Почему так? Дело в том, что единица не тождественна ‘1’, поскольку эти значения представляют разные типы данных. В прошлом примере кавычки не учитывались, поскольку и в первом операнде, и во втором стоят кавычки. Здесь же мы видим, что первый операнд не имеет кавычки. И в этом случае они не будут считаться идентичными, даже если внешне выглядят одинаково.

Целые числа (int)

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций:

x + y	Сложение
x — y	Вычитание
x * y	Умножение
x / y	Деление
x // y	Получение целой части от деления
x % y	Остаток от деления
-x	Смена знака числа
abs(x)	Модуль числа
divmod(x, y)	Пара (x // y, x % y)
x ** y	Возведение в степень
pow(x, y)	xy по модулю (если модуль задан)

Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти).

>>> 255 + 34
289
>>> 5 * 2
10
>>> 20  3
6.666666666666667
>>> 20 // 3
6
>>> 20 % 3
2
>>> 3 ** 4
81
>>> pow(3, 4)
81
>>> pow(3, 4, 27)
>>> 3 ** 150
369988485035126972924700782451696644186473100389722973815184405301748249

Битовые операции

Над целыми числами также можно производить битовые операции

x | y	Побитовое или
x ^ y	Побитовое исключающее или
x & y	Побитовое и
x << n	Битовый сдвиг влево
x >> y	Битовый сдвиг вправо
~x	Инверсия битов

Дополнительные методы

int.bit_length() — количество бит, необходимых для представления числа в двоичном виде, без учёта знака и лидирующих нулей.

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False) — возвращает строку байтов, представляющих это число.

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')
b'\x04\x00'
>>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes((x.bit_length() // 8) + 1, byteorder='little')
b'\xe8\x03'

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False) — возвращает число из данной строки байтов.

>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='big')
16
>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little')
4096
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True)
-1024
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False)
64512
>>> int.from_bytes(, byteorder='big')
16711680

Оператор деления

Деление в Python обозначается косой чертой «/». Примечательно, что результат в консоле всегда приводится к типу «float», даже если оба операнда были целочисленного типа, об этом свидетельствует появление «.0» у полученного значения.

Это появилось в 3-ей версии Python, ранее результатом деления целых чисел было только целое число, чтобы получить дробный результат, программисты явно указывали одному из операндов тип «float», в противном случае дробная часть просто отбрасывалась.

Важно понимать, что деление в Python, как и другие операции, работает медленнее, чем в более низкоуровневых языках программирования. Это связано с высоким уровнем автоматизации и абстракции, из-за динамической типизации интерпретатор вынужден приводить числа к дробному типу «float», который требует большего количества памяти

Деление в представлении человека отличается от его представления в компьютере. Компьютер устроен так, что все арифметические операции могут выполняться только через сложение. Это значит, что быстрее всего выполняется сложение, затем вычитание, где необходимо менять знак операндов, умножение, где число складывается много раз. Деление выполняется дольше всех, потому что помимо многократно повторяющейся операции сложения необходимо также менять знак операндов, что требует больше памяти и действий.

Примеры:

print(int(1) / int(2))
print(5 / 5)
print(1 / 3)

0.5
1.0
0.3333333333333333

Из примера видно, что не смотря на то, что во всех случаях операция была между целыми числами, результатом деления в Python 3 является вещественное число. В первом случае мы даже специально использовали приведение к типу int.

Дополнительно хотелось бы отметить, что если точности типа данных float не достаточно, можно воспользоваться библиотекой decimal. В частности мы её использовали при написании программы «калькулятор» в отдельной статье.

Заставьте Python лгать вам

Как вы думаете, что такое ? Ответ – , правда? Посмотрим, что скажет об этом Python. Попробуйте это в интерактивном окне:

Хорошо, это . . . почти правильно. Что, черт возьми, здесь происходит? Это ошибка в Python?

Нет, это не ошибка! Это ошибка представления с плавающей запятой, и она не имеет ничего общего с Python. Это связано с тем, как числа с плавающей запятой хранятся в памяти компьютера.

Число 0,1 можно представить как дробь 1/10. И число 0,1, и его дробная часть 1/10 являются десятичными представлениями или представлениями base-10. Однако компьютеры хранят числа с плавающей запятой в представлении base-2, которое чаще называется двоичным представлением.

При представлении в двоичном формате с десятичным числом 0,1 происходит что-то знакомое, но, возможно, неожиданное. Дробь 1/3 не имеет конечного десятичного представления. То есть 1/3 = 0,3333 … с бесконечным числом 3 после десятичной точки. То же самое происходит с дробью 1/10 в двоичной системе.

Двоичное представление 1/10 – это следующая бесконечно повторяющаяся дробь:

У компьютеров ограниченная память, поэтому число 0,1 необходимо хранить как приблизительное, а не как его истинное значение. Сохраняемое приближение немного выше фактического значения и выглядит так:

Однако вы могли заметить, что, когда хотите вывести 0,1, Python печатает 0,1, а не приблизительное значение, указанное выше:

Python не просто обрезает цифры в двоичном представлении 0,1. То, что происходит на самом деле, немного более тонкое.

Поскольку приближение 0,1 в двоичном формате – это всего лишь приблизительно, вполне возможно, что более одного десятичного числа имеют одинаковое двоичное приближенное значение.

Например, и 0,1, и 0,10000000000000001 имеют одинаковое двоичное приближенное значение. Python выводит самое короткое десятичное число, которое разделяет приближенное значение.

Это объясняет, почему в первом примере этого раздела 0,1 + 0,2 не равно 0,3. Python складывает двоичные приближенные значения для 0,1 и 0,2, что дает число, которое не является двоичным приближенным значением для 0,3.

Если от всего этого начинает кружиться голова, не волнуйтесь! Если вы не пишете программы для финансов или научных вычислений, вам не нужно беспокоиться о неточности арифметики с плавающей запятой.

Возведение в степень (**)

Нетипичный оператор для большинства других языков программирования. Тем он и удобен. Парная «звёздочка» (**) выполняет классическое математическое возведение числа «a» в степень «b»:

И показатель степени, и основание могут быть отрицательными:

И дробными:

Операндов у возведения в степень также может быть несколько. В таком случае, оператор «**» работает, как право-ассоциативный (т.е. операции выполняются справа-налево):

В завершении — про приоритет операций. Если в выражении используются разные операторы, то порядок их выполнения будет следующим:

1. возведение в степень;
2. умножение, деление, целочисленное деление и деление по модулю;
3. сложение и вычитание.

Примеры решения задач

Возведение числа в степень с помощью цикла while

n = int(input()) # число

k = int(input()) # степень

i = 1 # текущая степень

result = 1
while i k:

    result *= n

    i += 1
print(result)

Сумма последовательности с помощью цикла while

n = int(input())

result =

i =
while i n:

    result += i

    i += 1
print(result)

Ввод последовательности чисел

i =
while True:

    n = input()

    if n == ‘end’:

        print(‘Ввод закончен’)

        print(‘Было введено’, i, ‘чисел’)

        break

    n = int(n)

    i += 1

Сумма введенных чисел

i =

summa =
while True:

    n = input()

    if n == ‘end’:

        print(‘Ввод закончен’)

        print(‘Было введено’, i, ‘чисел’)

        print(‘Их сумма равна’, summa)

        break

    n = int(n)

    summa += n

    i += 1

Аргументы ключевого слова(** kwargs)

Python позволяет нам вызывать функцию с аргументами ключевых слов. Такой вызов функции позволит нам передавать аргументы в случайном порядке.

Имя аргументов рассматривается как ключевое слово и сопоставляется при вызове и определении функции. Если такое же совпадение найдено, значения аргументов копируются в определение функции.

Рассмотрим следующие примеры.

Пример 1.

#function func is called with the name and message as the keyword arguments  
def func(name,message):  
    print("printing the message with",name,"and ",message)  
    
    #name and message is copied with the values John and hello respectively  
    func(name = "John",message="hello") 

Выход:

Пример 2. С указанием значений в другом порядке при вызове.

#The function simple_interest(p, t, r) is called with the keyword arguments the order of arguments doesn't matter in this case  
def simple_interest(p,t,r):  
    return(p*t*r)/100  
print("Simple Interest: ",simple_interest(t=10,r=10,p=1900))   

Выход:
Если мы предоставим другое имя аргументов во время вызова функции, будет выдана ошибка.

Рассмотрим следующий пример.

Пример 3.

#The function simple_interest(p, t, r) is called with the keyword arguments.   
def simple_interest(p,t,r):  
    return(p*t*r)/100  

# doesn't find the exact match of the name of the arguments(keywords)    
print("Simple Interest: ",simple_interest(time=10,rate=10,principle=1900)) 

Выход:

Python позволяет нам предоставлять сочетание необходимых аргументов и аргументов ключевого слова во время вызова функции. Однако обязательный аргумент не должен указываться после аргумента ключевого слова, т. е. после того, как аргумент ключевого слова встречается в вызове функции, следующие аргументы также должны быть аргументами ключевого слова.

Рассмотрим следующие примеры.

Пример 4.

def func(name1,message,name2):  
    print("printing the message with",name1,",",message,",and",name2)  
#the first argument is not the keyword argument  
func("John",message="hello",name2="David") 

Выход:
Следующий пример вызовет ошибку из-за неправильного сочетания ключевого слова и требуемых аргументов, переданных в вызове функции.

Пример 5.

def func(name1,message,name2): 
    print("printing the message with",name1,",",message,",and",name2)  
func("John",message="hello","David")      

Выход:
Python предоставляет возможность передавать несколько аргументов ключевого слова, которые могут быть представлены как ** kwargs. Похож на * args, но сохраняет аргумент в формате словаря. Этот тип аргументов полезен, когда мы не знаем заранее количество аргументов.

Рассмотрим следующий пример:

Пример 6. Многие аргументы используют аргумент ключевого слова.

def food(**kwargs):
    print(kwargs)
food(a="Apple")
food(fruits="Orange", Vagitables="Carrot")

Выход:

{'a': 'Apple'}
{'fruits': 'Orange', 'Vagitables': 'Carrot'}

Переменные

Любые данные хранятся в ячейках памяти компьютера. Когда мы вводим число, оно помещается в какую-либо ячейку памяти. Возникают вопросы: Куда именно? Как впоследствии обращаться к этим данными? 

В программе данные связываются с каким-либо именем. В дальнейшем обращение к ним возможно по этому имени-переменной.

В программе на языке Python, как и на большинстве других языков, связь между данными и переменными устанавливается с помощью знака = (знак равно). Данная операция называется присваиванием.

Например, выражение, представленное ниже, означает, что на объект, представляющий собой число 4, находящееся в определенной области памяти, теперь ссылается переменная a.

Имена переменных могут быть любыми. Однако есть несколько общих правил их написания:

• Желательно давать переменным осмысленные имена, говорящие о назначении данных, на которые они ссылаются.
• Имя переменной не должно совпадать с командами языка (зарезервированными ключевыми словами).
• Имя переменной должно начинаться с буквы или символа подчеркивания, но не с цифры.
• Имя переменной не должно содержать пробелы.

Чтобы узнать значение, на которое ссылается переменная, находясь в режиме интерпретатора, достаточно ее вызвать, то есть написать имя и нажать Enter. 

Сравнение при помощи оператора != переменных одного и двух типов

Наш первый пример будет содержать различные способы сравнения двух или более значений переменных разных типов с помощью оператора неравенства.

Мы инициализируем две целочисленные переменные, и . После этого используем знак для сравнения их значений. Результат в виде булева значения будет сохранен в новой переменной . После этого мы выводим значение этой переменной.

x = 5
y = 5
c = x != y 
print(c)
# False

При выполнении этого кода мы получим результат , потому что значения переменных и были равны и имели одинаковый тип данных.

Теперь давайте обновим наш код. Мы объявим три разные переменные, причем только две из них будут иметь одинаковое значение.

После этого мы воспользуемся оператором неравенства , чтобы получить результат сравнения переменных и . В этом случае мы используем оператор неравенства прямо в предложении .

Затем мы сравним переменные и вне предложения print и запишем результат в переменную . После этого используем значение этой переменной в print.

Наконец, мы объявим переменную строкового типа и сравним ее с целочисленной переменной a в предложении print.

a = 3
b = 3
c = 2
print(f'a is not equal to b = {a!= b}')
# a is not equal to b = False

f = a != c 
print(f"a is not equal to c = {f}")
# a is not equal to c = True

q = '3'
print(f'a is not equal to q = {a!= q}')
# a is not equal to q = True

В выводе мы видим одно ложное и два истинных значения. Первые два результата мы получили, сравнивая переменные целочисленного типа. Однако последнее сравнение было между переменными целочисленного и строкового типов. И хотя обе переменные были равны 3, одна из них была строковой, а вторая – целочисленной. Поэтому мы получили , значения не равны.

Более сложный пример использования != в Python

Наконец, протестируем оператор сравнения на сложном примере.

Мы инициализировали класс с именем . Внутри этого класса мы инициализировали переменную , имеющую значение 0. Другая переменная — — была инициализирована со значением .

После этого мы инициализировали конструктор нашего класса, чтобы получить значения этих переменных для каждого экземпляра класса.

Затем мы инициализировали встроенный метод, использующий оператор неравенства, и применили в нем конструкцию .

Далее были созданы три объекта для отправки значений конструктору.

После этого мы сравнили объекты друг с другом и вывели на экран результат сравнения. Сохраним код и запустим его.

class Test:
    i = 0
    data = ''
    def __init__(self, i, s):
        self.i = i
        self.data = s
    def __ne__(self, other):
        if type(other) != type(self):
            return True
        if self.data != other.data:
            return True
        else:
            return False

t1 = Test(1, 'Aqsa')
t2 = Test(2, 'Aqsa')
t3 = Test(3, 'Yasin')
print(t1 != t2)
print(t2 != t3)

На выходе получим значение как возврат первого оператора , поскольку значения, проанализированные для обоих объектов, были одинаковыми. Напротив, второй возвращает True, потому что и имеют разные значения и, следовательно, они не равны.