Строковые функции в python

Сигналы между потоками

Бывают случаи, когда нужно синхронизировать операции в двух или более потоках. Простой способ реализации – использование объектов Event.

Event управляет внутренним флагом, который вызывающий объект может либо устанавливать (set()) либо сбрасывать (clear()). Другие потоки могут ждать (wait()), пока флаг не будет установлен (set()),блокируя процесс, пока не будет разрешено продолжить выполнение.

import logging
import threading
import time

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )
                    
def wait_for_event(e):
    """Wait for the event to be set before doing anything"""
    logging.debug('wait_for_event starting')
    event_is_set = e.wait()
    logging.debug('event set: %s', event_is_set)

def wait_for_event_timeout(e, t):
    """Wait t seconds and then timeout"""
    while not e.isSet():
        logging.debug('wait_for_event_timeout starting')
        event_is_set = e.wait(t)
        logging.debug('event set: %s', event_is_set)
        if event_is_set:
            logging.debug('processing event')
        else:
            logging.debug('doing other work')


e = threading.Event()
t1 = threading.Thread(name='block', 
                      target=wait_for_event,
                      args=(e,))
t1.start()

t2 = threading.Thread(name='non-block', 
                      target=wait_for_event_timeout, 
                      args=(e, 2))
t2.start()

logging.debug('Waiting before calling Event.set()')
time.sleep(3)
e.set()
logging.debug('Event is set')

Метод wait() принимает время задержки. Он возвращает логическое значение, указывающее, установлено событие или нет. Поэтому вызывающий объект знает, почему был возвращен wait(). Метод isSet() можно использовать для события отдельно, не опасаясь блокировки.

В этом примере wait_for_event_timeout() проверяет состояние события без бесконечной блокировки. wait_for_event() блокирует вызов wait(), который не возобновляет свою работу до изменения статуса события.

$ python threading_event.py

(block     ) wait_for_event starting
(non-block ) wait_for_event_timeout starting
(MainThread) Waiting before calling Event.set()
(non-block ) event set: False
(non-block ) doing other work
(non-block ) wait_for_event_timeout starting
(MainThread) Event is set
(block     ) event set: True
(non-block ) event set: True
(non-block ) processing event

Синхронизация потоков

Другой способ синхронизации потоков – объект Condition. Поскольку Condition использует Lock, его можно привязать к общему ресурсу. Это позволяет потокам ожидать обновления ресурса.

В приведенном ниже примере поток consumer() будет ждать, пока не будет установлено Condition, прежде чем продолжить. Поток producer() отвечает за установку Condition и уведомление других потоков о том, что они могут продолжить выполнение.

import logging
import threading
import time

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s (%(threadName)-2s) %(message)s',
                    )

def consumer(cond):
    """wait for the condition and use the resource"""
    logging.debug('Starting consumer thread')
    t = threading.currentThread()
    with cond:
        cond.wait()
        logging.debug('Resource is available to consumer')

def producer(cond):
    """set up the resource to be used by the consumer"""
    logging.debug('Starting producer thread')
    with cond:
        logging.debug('Making resource available')
        cond.notifyAll()

condition = threading.Condition()
c1 = threading.Thread(name='c1', target=consumer, args=(condition,))
c2 = threading.Thread(name='c2', target=consumer, args=(condition,))
p = threading.Thread(name='p', target=producer, args=(condition,))

c1.start()
time.sleep(2)
c2.start()
time.sleep(2)
p.start()

Потоки используют with для блокировки, связанной с Condition. Использование методов acquire() и release()в явном виде также работает.

$ python threading_condition.py

2013-02-21 06:37:49,549 (c1) Starting consumer thread
2013-02-21 06:37:51,550 (c2) Starting consumer thread
2013-02-21 06:37:53,551 (p ) Starting producer thread
2013-02-21 06:37:53,552 (p ) Making resource available
2013-02-21 06:37:53,552 (c2) Resource is available to consumer
2013-02-21 06:37:53,553 (c1) Resource is available to consumer

Разные строковые функции

isalnum()	Функция isalnum() Python возвращает True, если она состоит только из буквенно-цифровых символов.
isalpha()	Функция String isalpha() возвращает True, если все символы в строке являются алфавитными, в противном случае – False.
isdecimal()	Функция String isdecimal() возвращает True, если все символы в строке являются десятичными символами, в противном случае – False.
isdigit()	Функция String isdigit() возвращает True, если все символы в строке являются цифрами, в противном случае – False.
isidentifier()	Функция String isidentifier() возвращает True, если строка является допустимым идентификатором в соответствии с определением языка Python.
islower()	Python String islower() возвращает True, если все символы в регистре в строке строчные и есть хотя бы один регистр, в противном случае он возвращает False.
isnumeric()	Функция String isnumeric() возвращает True, если все символы в строке числовые, в противном случае – False. Если строка пуста, эта функция возвращает False.
isprintable()	Функция String isprintable() возвращает True, если все символы в строке печатаются или строка пуста, в противном случае – False.
isspace()	Функция Python isspace() возвращает True, если в строке есть только пробельные символы, в противном случае она возвращает False.
список()	Python String istitle() возвращает True, если строка заключена в заголовок и не пуста, в противном случае возвращается False.
isupper()	Функция String isupper() возвращает True, если все символы в регистре находятся в верхнем регистре.
rjust(), ljust()	Служебные функции для создания новой строки указанной длины из исходной строки с выравниванием по правому и левому краю.
swapcase()	Функция String swapcase() возвращает новую строку с символами верхнего регистра, преобразованными в нижний регистр и наоборот.
partition()	Функция String partition() разбивает строку на основе разделителя на кортеж из трех строк.
splitlines()	Функция String splitlines() возвращает список строк в строке.
title()	Функция String title() возвращает версию строки в заголовке.
zfill()	Функция String zfill (width) возвращает новую строку указанной ширины. Строка заполняется 0 с левой стороны для создания указанной ширины.

JavaScript

JS Array
concat()
constructor
copyWithin()
entries()
every()
fill()
filter()
find()
findIndex()
forEach()
from()
includes()
indexOf()
isArray()
join()
keys()
length
lastIndexOf()
map()
pop()
prototype
push()
reduce()
reduceRight()
reverse()
shift()
slice()
some()
sort()
splice()
toString()
unshift()
valueOf()

JS Boolean
constructor
prototype
toString()
valueOf()

JS Classes
constructor()
extends
static
super

JS Date
constructor
getDate()
getDay()
getFullYear()
getHours()
getMilliseconds()
getMinutes()
getMonth()
getSeconds()
getTime()
getTimezoneOffset()
getUTCDate()
getUTCDay()
getUTCFullYear()
getUTCHours()
getUTCMilliseconds()
getUTCMinutes()
getUTCMonth()
getUTCSeconds()
now()
parse()
prototype
setDate()
setFullYear()
setHours()
setMilliseconds()
setMinutes()
setMonth()
setSeconds()
setTime()
setUTCDate()
setUTCFullYear()
setUTCHours()
setUTCMilliseconds()
setUTCMinutes()
setUTCMonth()
setUTCSeconds()
toDateString()
toISOString()
toJSON()
toLocaleDateString()
toLocaleTimeString()
toLocaleString()
toString()
toTimeString()
toUTCString()
UTC()
valueOf()

JS Error
name
message

JS Global
decodeURI()
decodeURIComponent()
encodeURI()
encodeURIComponent()
escape()
eval()
Infinity
isFinite()
isNaN()
NaN
Number()
parseFloat()
parseInt()
String()
undefined
unescape()

JS JSON
parse()
stringify()

JS Math
abs()
acos()
acosh()
asin()
asinh()
atan()
atan2()
atanh()
cbrt()
ceil()
clz32()
cos()
cosh()
E
exp()
expm1()
floor()
fround()
LN2
LN10
log()
log10()
log1p()
log2()
LOG2E
LOG10E
max()
min()
PI
pow()
random()
round()
sign()
sin()
sqrt()
SQRT1_2
SQRT2
tan()
tanh()
trunc()

JS Number
constructor
isFinite()
isInteger()
isNaN()
isSafeInteger()
MAX_VALUE
MIN_VALUE
NEGATIVE_INFINITY
NaN
POSITIVE_INFINITY
prototype
toExponential()
toFixed()
toLocaleString()
toPrecision()
toString()
valueOf()

JS OperatorsJS RegExp
constructor
compile()
exec()
g
global
i
ignoreCase
lastIndex
m
multiline
n+
n*
n?
n{X}
n{X,Y}
n{X,}
n$
^n
?=n
?!n
source
test()
toString()

(x|y)
.
\w
\W
\d
\D
\s
\S
\b
\B
\0
\n
\f
\r
\t
\v
\xxx
\xdd
\uxxxx

JS Statements
break
class
continue
debugger
do…while
for
for…in
for…of
function
if…else
return
switch
throw
try…catch
var
while

JS String
charAt()
charCodeAt()
concat()
constructor
endsWith()
fromCharCode()
includes()
indexOf()
lastIndexOf()
length
localeCompare()
match()
prototype
repeat()
replace()
search()
slice()
split()
startsWith()
substr()
substring()
toLocaleLowerCase()
toLocaleUpperCase()
toLowerCase()
toString()
toUpperCase()
trim()
valueOf()

Узнайте, какие встроенные методы Python используются в строковых последовательностях

Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode. Строки реализуют часто встречающуюся последовательность операций в Python наряду с некоторыми дополнительными методами, которые больше нигде не встречаются. На картинке ниже показаны все эти методы:

Встроенные строковые функции в Python

Давайте узнаем, какие используются чаще всего

Важно заметить, что все строковые методы всегда возвращают новые значения, не меняя исходную строку и не производя с ней никаких действий

Код для этой статьи можно взять из соответствующего репозитория Github Repository.

1. center( )

Метод выравнивает строку по центру. Выравнивание выполняется с помощью заданного символа (пробела по умолчанию).

Синтаксис

, где:

• length — это длина строки
• fillchar—это символ, задающий выравнивание

Пример

2. count( )

Метод возвращает счёт или число появлений в строке конкретного значения.

Синтаксис

, где:

• value — это подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

3. find( )

Метод возвращает наименьшее значение индекса конкретной подстроки в строке. Если подстрока не найдена, возвращается -1.

Синтаксис

, где:

• value или подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

Метод возвращает копию строки, преобразуя все заглавные буквы в строчные, и наоборот. 

Синтаксис

Пример

5. startswith( ) and endswith( )

Метод возвращает True, если строка начинается с заданного значения. В противном случае возвращает False.

С другой стороны, функция возвращает True, если строка заканчивается заданным значением. В противном случае возвращает False.

Синтаксис

• value — это искомая строка в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

6. split( )

Метод возвращает список слов в строке, где разделителем по умолчанию является пробел.

Синтаксис

• sep: разделитель, используемый для разделения строки. Если не указано иное, разделителем по умолчанию является пробел
• maxsplit: обозначает количество разделений. Значение по умолчанию -1, что значит «все случаи»

Пример

7. Строка заглавными буквами

Синтаксис

Синтаксис

Синтаксис

Пример

8. ljust( ) и rjust( )

С помощью заданного символа (по умолчанию пробел) метод возвращает вариант выбранной строки с левым выравниванием. Метод rjust() выравнивает строку вправо.

Синтаксис

• length: длина строки, которая должна быть возвращена
• character: символ для заполнения незанятого пространства, по умолчанию являющийся пробелом

Пример

9. strip( )

Метод возвращает копию строки без первых и последних символов. Эти отсутствующие символы — по умолчанию пробелы.

Синтаксис

character: набор символов для удаления

• : удаляет символы с начала строки.
• : удаляет символы с конца строки.

10. zfill( )

Метод zfill() добавляет нули в начале строки. Длина возвращаемой строки зависит от заданной ширины.

Синтаксис

width: указывает длину возвращаемой строки. Нули не добавляются, если параметр ширины меньше длины первоначальной строки.

Пример

Заключение

В статье мы рассмотрели лишь некоторые встроенные строковые методы в Python. Есть и другие, не менее важные методы, с которыми при желании можно ознакомиться в соответствующей документации Python.

• PEG парсеры и Python
• Популярные лайфхаки для Python
• Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 1

Перевод статьи Parul PandeyUseful String Method

Повторные блокировки

Обычные объекты Lock не могут быть получены более одного раза даже одним и тем же потоком. Это может привести к нежелательным эффектам, если доступ к блокировке осуществляется несколькими функциями в одной цепочке вызовов.

import threading

lock = threading.Lock()

print 'First try :', lock.acquire()
print 'Second try:', lock.acquire(0)

Обе функции используют одну и ту же глобальную блокировку, а одна вызывает другую. Поэтому второй вызов завершится неудачно и будет заблокирован с использованием аргументов по умолчанию для acquire().

$ python threading_lock_reacquire.py

First try : True
Second try: False

В ситуации, когда отдельный код из одного и того же потока должен «повторно применить» блокировку, используйте RLock.

import threading

lock = threading.RLock()

print 'First try :', lock.acquire()
print 'Second try:', lock.acquire(0)

Единственным изменением в коде предыдущего примера является замена RLock на Lock .

$ python threading_rlock.py

First try : True
Second try: 1

Создание Подстроки Python С Помощью Метода Slice

• Во-первых, вы должны хранить строку в переменной Python. Наш пример:
• С помощью команды “str ” теперь вы выведете строку без первых четырех символов: ‘o world this is Karan from Python Pool’
• С помощью команды “str ” в свою очередь выводятся только первые четыре символа: “Hello”
• Команда “str ”, которая выводит строку без последних двух символов, также очень практична: “Hello world this is Karan from Python Po”
• Это также работает наоборот, “str” так что выводятся только последние два символа:”ol”
• Наконец, вы также можете комбинировать команды. Например, команда “x ” выводит строку без первых и последних четырех символов:’o world this is Karan from Python ‘

Вы можете выполнить все вышеперечисленные команды в терминале Python, как показано на рисунке ниже.

Нумерация потоков

Можно не сохранять дескрипторы всех потоков-демонов, чтобы убедиться в их завершении до выхода из основного процесса. enumerate() возвращает список активных экземпляров Thread. Список включает в себя текущий поток. Но присоединение к текущему потоку не разрешено (это приводит к ситуации взаимной блокировки), его необходимо пропустить.

import random
import threading
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def worker():
    """thread worker function"""
    t = threading.currentThread()
    pause = random.randint(1,5)
    logging.debug('sleeping %s', pause)
    time.sleep(pause)
    logging.debug('ending')
    return

for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.setDaemon(True)
    t.start()

main_thread = threading.currentThread()
for t in threading.enumerate():
    if t is main_thread:
        continue
    logging.debug('joining %s', t.getName())
    t.join()

Поскольку worker спит в течение случайного отрезка времени, выходные данные программы могут отличаться. Это должно выглядеть примерно так:

$ python threading_enumerate.py

(Thread-1  ) sleeping 3
(Thread-2  ) sleeping 2
(Thread-3  ) sleeping 5
(MainThread) joining Thread-1
(Thread-2  ) ending
(Thread-1  ) ending
(MainThread) joining Thread-3
(Thread-3  ) ending
(MainThread) joining Thread-2

Сплит строки – удельные длины кусочки

Чтобы разделить строку в кусочки определенной длины, используйте список списка со строкой. Все кусочки будут возвращены как массив.

Мы также можем использовать цикл A, чтобы разделить список в кусочки удельной длины.

В этом руководстве мы узнаем, как разделить строку на определенные куски длины, с помощью хорошо подробного примера программ Python.

Образец кода фрагмент

Ниже приведен краткий кодовый фрагмент для разделения данной строки в куски определенной длины Использование списка понимание.

n = 3 # chunk length
chunks =  for i in range(0, len(str), n)]

Пример 1: Разделить строку в куски

В этом мы сделаем строку и разделить эту строку в куски длины Использование списка понимание.

Python Program

str = 'CarBadBoxNumKeyValRayCppSan'

n = 3
chunks =  for i in range(0, len(str), n)]
print(chunks)

Выход

Строка разделена в список строк с каждой длиной строки, как указано, то есть 3 Отказ Вы можете попробовать с другой длиной и различными строковыми значениями.

Пример 2: Разделить строку по длине

В этом примере мы разделить строку в куски длины 4 Отказ Кроме того, мы взяли строку, так что его длина не совсем делится с длиной кусочки. В этом случае последний кусок содержит символы, количество которых меньше, чем размер кусочка.

Python Program

str = 'Welcome to Python Examples'

n = 4
chunks =  for i in range(0, len(str), n)]
print(chunks)

Выход

Пример 3: Сплит строки с 0 длиной кусочки

В этом примере мы проверим отрицательный сценарий с размером Chink 0, и проверяйте выходные данные. Функция диапазона () Работает ValueError, если ноль приведен для его третьего аргумента.

Python Program

str = 'Welcome to Python Examples'

#chunk size
n = 0

chunks =  for i in range(0, len(str), n)]
print(chunks)

Выход

Traceback (most recent call last):
  File "example1.py", line 4, in 
    chunks =  for i in range(0, len(str), n)]
ValueError: range() arg 3 must not be zero

Длина кусочки не должна быть нуля, и, следовательно, мы получили ValueError для диапазона ().

Пример 4: Разделить строку в куски, используя во время цикла

В этом примере мы расценили строку в куски, используя Python, пока цикла.

Python Program

str = 'Welcome to Python Examples'
n = 5

chunks = []

i = 0
while i < len(str):
    if i+n < len(str):
        chunks.append(str)
    else:
        chunks.append(str)
    i += n
print(chunks)

Выход

Резюме

В этом руководстве примеров Python мы узнали, как разделить строку по длине в Python с помощью хорошо подробных примеров.

Строка фрагмента

Давайте посмотрим, как использовать функцию среза со строкой. Мы передадим объект-срез, как обычный индекс, чтобы получить значение подстроки из строки.

s = slice(1, 10, 2)  # indexes 1,3,5,7,9
print('abcde')

Выход: bd.

Обратите внимание, что если индексы срезов превышают длину последовательности, исключение не возникает и данные возвращаются до максимального доступного индекса. Мы также можем передавать отрицательные значения для функции slice()

В этом случае итерация будет выполняться в обратном направлении, т.е. от конца до начала

Мы также можем передавать отрицательные значения для функции slice(). В этом случае итерация будет выполняться в обратном направлении, т.е. от конца до начала.

s = slice(-1, -3, -1)  # indexes -1, -2
print('abcde')

Выход: ed.

Как проверить, содержит ли строка подстроку в Python

Независимо от того, является ли это просто слово, буква или фраза, которую вы хотите проверить в строке, с помощью Python вы можете легко использовать встроенные методы и тест членства в операторе.

Стоит отметить, что вы получите логическое значение (True или False) или целое число , чтобы указать, содержит ли строка то, что вы искали. Вы узнаете об этом больше, когда я покажу код ниже.

Давайте рассмотрим потенциальные решения, с помощью которых вы можете узнать, содержит ли строка или подстрока в Python определенное слово/букву.

1. С помощью метода find()
2. Использование в операторе
3. С помощью метода count()
4. Использование метода operator.contains()
5. С помощью Регулярных выражений (REGEX)

1. Подстрока Python с использованием метода find

Другой метод, который вы можете использовать, – это метод поиска строки.

В отличие от оператора in, который вычисляется до логического значения, метод find возвращает целое число.

Это целое число по существу является индексом начала подстроки, если подстрока существует, в противном случае возвращается -1.

Давайте посмотрим на метод find в действии.

Одна интересная вещь в этом методе заключается в том, что вы можете дополнительно указать начальный индекс и конечный индекс, чтобы ограничить свой поиск внутри.

Общий синтаксис таков:

Пример

Выход

3. С помощью метода count()

Метод count() для поиска или поиска подстроки Python проверяет наличие подстроки в строке. Если подстрока не найдена в строке, она возвращает 0.

Синтаксис: string.count(подстрока)

Выход:

2
1
0

4. Использование Метода Contains

__contains__() – это еще одна функция, которая поможет вам проверить, содержит ли строка определенную букву/слово.

Вот как вы можете его использовать:

Вы получите вывод как True/False. Для приведенного выше фрагмента кода вы получите вывод в виде:

Обратите внимание, что при написании метода используются 4 символа подчеркивания (2 перед словом и 2 после). Вот программа, чтобы объяснить то же самое:

Вот программа, чтобы объяснить то же самое:

В этом случае выход:

5. Использование регулярных выражений (REGEX) для поиска подстроки Python

Регулярные выражения предоставляют более гибкий (хотя и более сложный) способ проверки подстрок python на соответствие шаблону. Python поставляется со встроенным модулем для регулярных выражений, называемым re. Модуль re содержит функцию search, которую мы можем использовать для сопоставления шаблона подстроки следующим образом:

Этот метод лучше всего подходит, если вам нужна более сложная функция сопоставления, например сопоставление без учета регистра. В противном случае следует избегать усложнения и более низкой скорости регулярных выражений для простых вариантов использования сопоставления подстрок.

re.match()

Этот метод ищет и возвращает первое совпадение. Но надо учесть, что он проверяет соответствие только в начале строки.

Синтаксис:

Возвращаемое значение, как и в , может быть либо подстрокой, соответствующей шаблону, либо , если желаемый результат не найден.

Теперь давайте посмотрим на пример. Проверим, совпадает ли строка с шаблоном.

import re

regexp = r"(+) (\d+)"
match = re.match(regexp, "July 20")
if match == None:
    print("Not a valid date")
else:
    print("Given string: %s" % (match.group()))
    print("Month: %s" % (match.group(1)))
    print("Day: %s" % (match.group(2)))

Рассмотрим другой пример. Здесь «July 20» находится не в начале строки, поэтому результатом кода будет «Not a valid date»

import re

regexp = r"(+) (\d+)"
match = re.match(regexp, "My son birthday is on July 20")
if match == None:
    print("Not a valid date")
else:
    print("Given string: %s" % (match.group()))
    print("Month: %s" % (match.group(1)))
    print("Day: %s" % (match.group(2)))

Создание Подстроки Python С Помощью Метода Split

Split strings-это еще одна функция, которая может быть применена в Python, давайте посмотрим на строку “Python Pool Best Place to Learn Python”. Сначала здесь мы разделим строку с помощью командного слова. разделитесь и получите результат.

Выход

Чтобы лучше понять это, мы увидим еще один пример разделения, вместо пробела (‘ ‘) мы заменим его на (‘r’), и он разделит строку везде, где в строке упоминается ‘r’

Выход

Примечание: В Python строки неизменяемы.

Строковые методы Python

Метод в Python похож на функцию, но он работает “на” объекте. Если переменная s рассматривается как строка, то код s.lower() запускает метод lower() на этом строковом объекте и затем возвращает результат (эта концепция метода, работающего на объекте, является одной из основных идей, составляющих Объектно-ориентированное программирование, ООП)

Python substring имеет довольно много методов, которые строковые объекты могут вызывать для выполнения часто встречающихся задач (связанных со строкой). Например, если требуется, чтобы первая буква строки была заглавной, можно использовать метод capitalize (). Ниже приведены все методы строковых объектов. Кроме того, включены все встроенные функции, которые могут принимать строку в качестве параметра и выполнять некоторую задачу.

Объекты потоков

Самый простой способ использовать поток — создать его с помощью целевой функции и запустить с помощью метода start().

import threading

def worker():
    """thread worker function"""
    print 'Worker'
    return

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

Результат работы программы – пять строк со строкой «Worker»:

$ python threading_simple.py

Worker
Worker
Worker
Worker
Worker

В приведенном ниже примере в качестве аргумента потоку передается число для вывода.

import threading

def worker(num):
    """thread worker function"""
    print 'Worker: %s' % num
    return

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

Целочисленный аргумент теперь включен в сообщение, выводимое каждым потоком:

$ python -u threading_simpleargs.py

Worker: 0
Worker: 1
Worker: 2
Worker: 3
Worker: 4

Разделение строки при помощи последовательно идущих разделителей

Если вы для разделения строки используете метод и не указываете разделитель, то разделителем считается пробел. При этом последовательно идущие пробелы трактуются как один разделитель.

Но если вы указываете определенный разделитель, ситуация меняется. При работе метода будет считаться, что последовательно идущие разделители разделяют пустые строки. Например, .

Если вам нужно, чтобы последовательно
идущие разделители все-таки трактовались
как один разделитель, нужно воспользоваться
регулярными выражениями. Разницу можно
видеть в примере:

import re

print('Hello1111World'.split('1'))
print(re.split('1+', 'Hello1111World' ))

Результат: