Типы данных и функции даты и времени (transact-sql)

Содержание:

List of SQL DATE Functions
SQL Учебник
Date Function EOMONTH()
Параметр значений
SQL Справочник
SQL DateTime limitations by example
DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit), DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)
Типы данных Access
SQL Справочник
SQL Учебник
SQL Учебник
SQL Справочник
SQL Справочник

List of SQL DATE Functions

The DATE functions in the following table will be presented in this article.

Date Functions	Desc	Return Value Data Type	Note
DAY (date or datetime)	Returns the day of the week for a given date	Integer like 1 — 31
MONTH (date or datetime)	Returns the month of a given date	Integer like 1 — 12
YEAR (date or datetime)	Returns the year of a given date	Integer for year like 2021
DATEPART (date part, date or datetime)	Returns the date part specified in int format	Integer like 1 – 12 for month, 1 – 31 for day, or year like 2021
DATENAME (date part, date or datetime)	Returns the date part specified in character format	Character like April, May, ‘1’, ‘2’, ‘31’, ‘2020’, ‘2021’
EOMONTH (date [,months to add)	Returns the last do of the month with an optional parameter to add months (+ or -).	01/31/2021	Introduced in SQL Server 2012.
DATEADD (date part, units, date or datetime)	Return date math results	datetime
DATEDIFF (date part, start date, end date)	Give the difference between 2 dates in units specified by date part	Integer of date part units
DATEDIFF_BIG	Give the difference between 2 dates in units specified by date part	Big Integer of date part units
CONVERT (date type, value	Used to convert date output to a specified mask	Typically, a character datatype is specified when converting dates.	*To convert a valid date char string to date no function is needed! Implicit convert!
FORMAT ( value, format )	Used to convert date output to a specified mask	Returns a date formatted string based on the mask specified.
CAST (value as data type)	Used to convert different data types to a date or datetime data type.	Returns data in the data type specified.
ISDATE (potential date string)	Use to validate a date string	Returns 1 if the string is a valid date or 0 if not a valid date.

SQL Учебник

With обобщенное_табличное_выражение (transact-sql)

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Date Function EOMONTH()

Select — for, предложение (transact-sql)

The date function EOMONTH accepts a date, datetime, or valid date string and returns
the end of month date as a datetime. It can also take an optional offset that basically
adds or subtracts months from the current passed date.

Syntax: EOMONTH(start_date )

--Example of EOMONTH(): Shows different date formats being passed in.
SELECT EOMONTH(GETDATE()), EOMONTH('20210101'), EOMONTH('May 1, 2021');
 
--Example of EOMONTH(): Shows the use of the offset optional parameter with the GETDATE function which is the current date
SELECT EOMONTH(GETDATE()) as 'End Of Current Month',
   EOMONTH(GETDATE(),-1) as 'End Of Last Month',
   EOMONTH(GETDATE(),6) as 'End Of Month +6';
GO

Results:

Параметр значений

Параметр

Описание

string

Требуемый. Строка, которая будет отформатирована до даты

format

Требуемый. Формат для использования. Может быть одно или комбинация следующих значений:

Формат	Описание
%a	Сокращенное название дня недели (от ВС до СБ)
%b	Сокращенное название месяца (январь-декабрь)
%c	Числовое название месяца (от 0 до 12)
%D	День месяца как числовое значение, за которым следует суффикс (1-й, 2-й, 3-й, …)
%d	День месяца как числовое значение (от 01 до 31)
%e	День месяца как числовое значение (от 0 до 31)
%f	Микросекунды (от 000000 до 999999)
%H	Час (с 00 до 23)
%h	Час (с 00 до 12)
%I	Час (с 00 до 12)
%i	Минуты (от 00 до 59)
%j	День года (от 001 до 366)
%k	Час (от 0 до 23)
%l	Час (от 1 до 12)
%M	Название месяца полностью (январь-декабрь)
%m	Название месяца в виде числового значения (от 00 до 12)
%p	AM или PM
%r	Время в формате 12 часов утра или вечера (hh:mm:ss AM/PM)
%S	Секунды (от 00 до 59)
%s	Секунды (от 00 до 59)
%T	Время в 24-часовом формате (hh:mm:ss)
%U	Неделя, где воскресенье — это первый день недели (с 00 до 53)
%u	Неделя, где понедельник — это первый день недели (с 00 до 53)
%V	Неделя, где воскресенье — это первый день недели (с 01 по 53). Используется с %X
%v	Неделя, где понедельник — это первый день недели (с 01 по 53). Используется с %X
%W	Название дня недели полностью (с воскресенья по субботу)
%w	День недели, где воскресенье=0 и суббота=6
%X	Год для недели, где воскресенье — это первый день недели. Используется с %V
%x	Год для недели, где понедельник — это первый день недели. Используется с %V
%Y	Год как числовое, 4-значное значение
%y	Год как числовое, 2-значное значение

Sys.databases (transact-sql)

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL DateTime limitations by example

From now on, we will focus on practical cases where DateTime is a limitation and should absolutely be avoided.

First, let’s present the example that drove me to write this article.

My plan was to take back contents of a data source (log file, SQL Server Error Log, Extended Events…) and load it into a SQL Server table. When it would be done, I could generate reports on these data and even correlate each record with the results of the importation of another data source.

This process had to be designed so that it could run regularly. To do so, it would store timestamp value of last imported record at the end of execution. Once another run is launched, it would take back this timestamp and filter out data from its data source so that it only takes care of records after that timestamp.

This design is quite simple actually and, I’m pretty sure, is intensely used as it’s the basics of an incremental ETL process.

Now, let’s review some of the limitations that I faced.

SQL DateTime transformation: Data alteration

The contents of the log was prepended with timing information with a millisecond precision. Even aware of the advice of Microsoft, I naively chose to ignore it and took the DateTime data type to store the information. But thanks to the accuracy, some of my data was different from the source…

You will find below a simple query that simulates the outcome of a load. We first define some string values representing a DateTime in milliseconds, using Dates CTE, and use this CTE to convert these string values to its DateTime data type version. It also compares source and generated DateTimes to provide either « success » or « data loss » outcome.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29

WITH Dates(

DateStr

)

AS(

SELECT

‘2017-05-01 14:12:59.150’

UNION ALL

SELECT

‘2017-05-01 15:00:01.171’

UNION ALL

SELECT

‘2017-05-01 15:00:01.172’

UNION ALL

SELECT

‘2017-05-01 15:10:15.183’

UNION ALL

SELECT

‘2017-05-01 16:28:37.176’

)

SELECT

DateStr asSourceVal,

CONVERT(DATETIME,DateStr,121)asStoredVal,

CASE

WHEN DateStr=CONVERT(VARCHAR(32),(CONVERT(DATETIME,DateStr,121)),121)THEN’Success’

ELSE’Data Loss!’

ENDasLoadOutcome

FROM Dates

Here is a screen capture of query results :

It’s a 2/5 success for this simple example… Why?

Because of this 3.33 accuracy that actually leads to round values and only keep track of 3 values in milliseconds: 0, 3 and 7.

Incremental load: False comparison results

For the same reason as above, comparing two SQL DateTimes with a precision to the milliseconds is not acceptable as you can see with the results of following query:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

select

‘2017-05-01 15:00:01.171’,

‘2017-05-01 15:00:01.170’,

CASEWHEN

CONVERT(DATETIME,’2017-05-01 15:00:01.171′,121)

<=CONVERT(DATETIME,’2017-05-01 15:00:01.170′,121)

THEN’LOWER OR EQUAL’

ELSE’BIGGER’

END;

The results:

Workarounds won’t work

When we face a problem, it’s common to keep trying to make it work. We can be very inventive and we could imagine different solutions.

When I faced this SQL DateTime problem, I figured out that comparison was not reliable when there was only one millisecond that separates two DateTimes. So I tried to run following statement:

1
2
3

DATEADD(MILLISECOND,YourDateTime,1)

As I so it did not give me the expected results, I even tried to manipulate a string version to add 1 millisecond with following code then compare.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

DECLARE@TmpDateTime DATETIME;

DECLARE@LastExecTimeStr VARCHAR(MAX);

DECLARE@TmpCnt BIGINT;

DECLARE@StoredDT DATETIME;

SET@TmpDateTime=GETDATE()

SET@LastExecTimeStr=CONVERT(VARCHAR(32),@TmpDateTime,120);

SET@TmpCnt=CONVERT(INT,SUBSTRING(CONVERT(VARCHAR(32),@TmpDateTime,121),LEN(@LastExecTimeStr+’.’)+1,3))+1;

SET@LastExecTimeStr=@LastExecTimeStr+’.’+CONVERT(CHAR(3),@TmpCnt);

SET@StoredDT=CONVERT(DATETIME,@LastExecTimeStr,121);

SELECT@TmpDateTime,@LastExecTimeStr,@StoredDT

Obviously, no matter the solution we can imagine, this would not work due to limitations and I came to conclusion that I had to read documentation.

DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit), DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)

These functions perform date arithmetic. The date is a DATETIME or DATE value specifying the starting date. The expr is an expression specifying the interval value to be added or subtracted from the starting date. The expr is a string; it may start with a ‘-‘ for negative intervals.

A unit is a keyword indicating the units in which the expression should be interpreted.

The INTERVAL keyword and the unit specifier are not case sensitive.

The following table shows the expected form of the expr argument for each unit value.

unit Value	Expected exprFormat
MICROSECOND	MICROSECONDS
SECOND	SECONDS
MINUTE	MINUTES
HOUR	HOURS
DAY	DAYS
WEEK	WEEKS
MONTH	MONTHS
QUARTER	QUARTERS
YEAR	YEARS
SECOND_MICROSECOND	‘SECONDS.MICROSECONDS’
MINUTE_MICROSECOND	‘MINUTES.MICROSECONDS’
MINUTE_SECOND	‘MINUTES:SECONDS’
HOUR_MICROSECOND	‘HOURS.MICROSECONDS’
HOUR_SECOND	‘HOURS:MINUTES:SECONDS’
HOUR_MINUTE	‘HOURS:MINUTES’
DAY_MICROSECOND	‘DAYS.MICROSECONDS’
DAY_SECOND	‘DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS’
DAY_MINUTE	‘DAYS HOURS:MINUTES’
DAY_HOUR	‘DAYS HOURS’
YEAR_MONTH	‘YEARS-MONTHS’

The values QUARTER and WEEK are available from the MySQL 5.0.0. version.

mysql> SELECT DATE_ADD('1997-12-31 23:59:59', 
   -> INTERVAL '1:1' MINUTE_SECOND);
+---------------------------------------------------------+
| DATE_ADD('1997-12-31 23:59:59', INTERVAL...             |
+---------------------------------------------------------+
| 1998-01-01 00:01:00                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DATE_ADD('1999-01-01', INTERVAL 1 HOUR);
+---------------------------------------------------------+
| DATE_ADD('1999-01-01', INTERVAL 1 HOUR)                 |
+---------------------------------------------------------+
| 1999-01-01 01:00:00                                     |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Типы данных Access

Типы данных Access разделяются на следующие группы:

Текстовый – максимально 255 байтов.
Мемо — до 64000 байтов.
Числовой — 1,2,4 или 8 байтов.Для числового типа размер поля м.б. следующим:
- байт — целые числа от -0 до 255, занимает при хранении 1 байт
- целое — целые числа от -32768 до 32767, занимает 2 байта
- длинное целое — целые числа от -2147483648 до 2147483647, занимает 4 байта
- с плавающей точкой — числа с точностью до 6 знаков от –3,4*1038 до 3,4*1038, занимает 4 байта
- с плавающей точкой — числа с точностью от –1,797*10308 до 1,797*10308, занимает 8 байт
Дата-время — 8 байтов
Денежный — 8 байтов, данные о денежных суммах, хранящиеся с 4 знаками после запятой.
Счетчик — уникальное длинное целое, генерируемое Access при создании каждой новой записи — 4 байта.
Логический — логические данные 1бит.
Поле объекта OLE — до 1 гигабайта, картинки, диаграммы и другие объекты OLE из приложений Windows. Объекты OLE могут быть связанными или внедренными.
Гиперссылки — поле, в котором хранятся гиперссылки. Гиперссылка может быть либо типа UNC (стандартный формат для указания пути с включением сетевого сервера файлов), либо URL(адрес объекта, документа, страницы или объекта другого типа в Интернете или Интранете. Адрес URL определяет протокол для доступа и конечный адрес).
Мастер подстановок — поле, позволяющее выбрать значение из другой таблицы Accesss или из списка значений, используя поле со списком. Чаще всего используется для ключевых полей. Имеет тот же размер, что и первичный ключ, являющийся также и полем подстановок, обычно 4 байта. (Первичный ключ – одно или несколько полей, комбинация значений которых однозначно определяет каждую запись в таблице Accesss. Не допускает неопределенных .Null. значений, всегда должен иметь уникальный индекс. Служит для связывания таблицы с вторичными ключами других таблиц).

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник