With обобщенное_табличное_выражение (transact-sql)

Содержание:

Using MySQL ORDER BY clause to sort data using a custom list
Синтаксис
- Параметры или аргументы
Example — Sorting Results by relative position
Example
GROUP BY SQL Keyword
SQL Server ORDER BY clause example
- A) Sort a result set by one column in ascending order
- B) Sort a result set by one column in descending order
- C) Sort a result set by multiple columns
- D) Sort a result set by multiple columns and different orders
- E) Sort a result set by a column that is not in the select list
- F) Sort a result set by an expression
- G) Sort by ordinal positions of columns
Пример — сортировка по относительной позиции
SQL Учебник
SQL Учебник
SQL Справочник
Пример сортировки без использования атрибута ASC / DESC
SQL References
Синтаксис
- Параметры или аргументы
SQL Справочник
Пример — сортировка результатов по относительной позиции
Introduction to the SQL Server ORDER BY clause
- |
- |
Команды языка управления транзакциями
UPDATE несколько записей
- Пример
SQL Учебник
SQL References
SQL References
Пример использования атрибутов ASC и DESC.

Using MySQL ORDER BY clause to sort data using a custom list

The function has the following syntax:

The function returns the position of the str in the str1, str2, … list. If the str is not in the list, the function returns 0. For example, the following query returns 1 because the position of the string ‘A’ is the first position on the list , , and :

Output:

And the following example returns 2:

Output:

Let’s take a more practical example.

See the following table from the sample database.

Suppose that you want to sort the sales orders based on their statuses in the following order:

In Process
On Hold
Canceled
Resolved
Disputed
Shipped

To do this, you can use the function to map each order status to a number and sort the result by the result of the function:

Синтаксис

Типы данных и функции даты и времени (transact-sql)

Синтаксис оператора ORDER BY в MySQL:

SELECT expressions
FROM tables

ORDER BY expression ;

Параметры или аргументы

expressions — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.

tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи. Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в операторе FROM.

WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.ASC — необязательный. Сортирует результирующий набор по expression в порядке возрастания (по умолчанию, если атрибут не указан).DESC — необязательный. Сортирует результирующий набор по expression в порядке убывания.

Example — Sorting Results by relative position

Select — for, предложение (transact-sql)

You can also use the SQL ORDER BY clause to sort by relative position in the result set, where the first field in the result set is 1, the second field is 2, the third field is 3, and so on.

In this example, we have a table called products with the following data:

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	NULL

Now enter the following SQL statement:

Try It

SELECT product_id, product_name
FROM products
WHERE product_name <> 'Bread'
ORDER BY 1 DESC;

There will be 6 records selected. These are the results that you should see:

product_id	product_name
7	Kleenex
6	Sliced Ham
4	Apple
3	Orange
2	Banana
1	Pear

This example would sort the results by the product_id field in descending order, since the product_id field is in position #1 in the result set and would be equivalent to the following SQL ORDER BY clause:

Try It

Example

Sys.databases (transact-sql)

Consider the CUSTOMERS table having the following records −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Following is an example, which would sort the result in an ascending order by NAME and SALARY.

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME, SALARY;

This would produce the following result −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

The following code block has an example, which would sort the result in a descending order by NAME.

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME DESC;

This would produce the following result −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

To fetch the rows with their own preferred order, the SELECT query used would be as follows −

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY (CASE ADDRESS
   WHEN 'DELHI' 	 THEN 1
   WHEN 'BHOPAL' 	 THEN 2
   WHEN 'KOTA' 	 THEN 3
   WHEN 'AHMEDABAD' THEN 4
   WHEN 'MP' 	THEN 5
   ELSE 100 END) ASC, ADDRESS DESC;

This would produce the following result −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

This will sort the customers by ADDRESS in your ownoOrder of preference first and in a natural order for the remaining addresses. Also, the remaining Addresses will be sorted in the reverse alphabetical order.

Previous Page
Print Page

GROUP BY SQL Keyword

Example

SELECT * 
FROM table_name
GROUP BY username

Result

id	username	password	birthday
1	bobdole32	secretP	1984-06-01
2	rustyMeerkat	digholes	1995-09-15

Whew! Finally, we have more manageable results. If you look closely, you will see we lost a considerable amount of data in the process. We now only have 2 requires because we only had 2 different usernames. Now if I remember correctly, I don’t believe GROUP BY is as predictable as it looks in this example. I think that I heard somewhere that in those 2 groups of similar usernames, it actually selects a random record to display rather than simply choosing the first one. Typically, GROUP is used with functions. For instance, it might be used with a SUM() function to create one row that would tally up the age of all ‘rustyMeerkat’ usernames. Of course, we’ll get to that later. Basically, you just need to understand that using GROUP BY does what it says, it groups by the column name you give it.

SQL Server ORDER BY clause example

We will use the table in the sample database from the demonstration.

A) Sort a result set by one column in ascending order

The following statement sorts the customer list by the first name in ascending order:

In this example, because we did not specify or , the clause used by default.

B) Sort a result set by one column in descending order

The following statement sorts the customer list by the first name in descending order.

In this example, because we specified the explicitly, the clause sorted the result set by values in the column in the descending order.

C) Sort a result set by multiple columns

The following statement retrieves the first name, last name, and city of the customers. It sorts the customer list by the city first and then by the first name.

D) Sort a result set by multiple columns and different orders

The following statement sorts the customers by the city in descending order and the sort the sorted result set by the first name in ascending order.

E) Sort a result set by a column that is not in the select list

It is possible to sort the result set by a column that does not appear on the select list. For example, the following statement sorts the customer by the state even though the column does not appear on the select list.

Note that the column is defined in the table. If it was not, then you would have an invalid query.

F) Sort a result set by an expression

The function returns the number of characters of a string. The following statement uses the function in the clause to retrieve a customer list sorted by the length of the first name.

G) Sort by ordinal positions of columns

SQL Server allows you to sort the result set based on the ordinal positions of columns that appear in the select list.

The following statement sorts the customers by first name and last name. But instead of specifying the column names explicitly, it uses the ordinal positions of the columns:

In this example, 1 means the column and 2 means the column.

Using the ordinal positions of columns in the clause is considered as bad programming practice for a couple of reasons.

First, the columns in a table don’t have ordinal positions and need to be referenced by name.
Second, when you modify the select list, you may forget to make the corresponding changes in the clause.

Therefore, it is a good practice to always specify the column names explicitly in the clause.

In this tutorial, you have learned how to use the SQL Server clause to sort a result set by columns in ascending or descending order.

Пример — сортировка по относительной позиции

Вы также можете использовать PostgreSQL оператор ORDER BY для сортировки по относительной позиции (порядковой позиции) в результирующем наборе, где первое поле в результирующем наборе равно 1. Следующее поле равно 2 и т.д.
Например:

PgSQL

SELECT last_name, first_name, city
FROM contacts
WHERE first_name = ‘Elena’
ORDER BY 3 DESC;

1
2
3
4

SELECTlast_name,first_name,city

FROMcontacts

WHEREfirst_name=’Elena’

ORDERBY3DESC;

Этот PostgreSQL ORDER BY будет возвращать все записи, отсортированные по полю city в порядке убывания, поскольку поле city находится в позиции № 3 в результирующем наборе и будет эквивалентно следующему ORDER BY:

PgSQL

SELECT last_name, first_name, city
FROM contacts
WHERE first_name = ‘Elena’
ORDER BY city DESC;

1
2
3
4

SELECTlast_name,first_name,city

FROMcontacts

WHEREfirst_name=’Elena’

ORDERBYcityDESC;

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Учебник

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Пример сортировки без использования атрибута ASC / DESC

MySQL оператор ORDER BY может использоваться без указания атрибута ASC или DESC. Когда этот атрибут опущен в предложении ORDER BY, порядок сортировки по умолчанию равен ASC или по возрастанию.
Например:

MySQL

SELECT city
FROM customers
WHERE customer_name = ‘Dell’
ORDER BY city;

1
2
3
4

SELECTcity

FROMcustomers

WHEREcustomer_name=’Dell’

ORDER BYcity;

Этот пример MySQL ORDER BY возвратит все записи, отсортированные по полю city, в порядке возрастания и будет эквивалентен следующему примеру ORDER BY:

MySQL

SELECT city
FROM customers
WHERE customer_name = ‘Apple’
ORDER BY city ASC;

1
2
3
4

SELECTcity

FROMcustomers

WHEREcustomer_name=’Apple’

ORDER BYcityASC;

Большинство программистов опускают атрибут ASC при сортировке в порядке возрастания.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Синтаксис

Синтаксис для предложения ORDER BY в PostgreSQL:

SELECT expressions
FROM tables

ORDER BY expression ;

Параметры или аргументы

expressions: Столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.
tables: Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В операторе FROM должна быть указана хотя бы одна таблица.
WHERE conditions: Необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для записей, которые будут выбраны.
ASC: Необязательный. Он сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expression (по умолчанию, если модификатор не указан).
DESC: Необязательный. Он сортирует результирующий набор в порядке убывания по expression.
NULLS FIRST: Необязательный. Если указано, все значения NULL сортируются перед значениями, отличных от NULL, в результирующем наборе.
NULLS LAST: Необязательный. Если указано, все значения NULL сортируются после значений, отличных от NULL, в результирующем наборе.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Пример — сортировка результатов по относительной позиции

Вы также можете использовать SQL оператор ORDER BY для сортировки по относительной позиции в наборе результатов, где первое поле в наборе результатов равно 1, второе поле равно 2, третье поле равно 3 и т.д.
В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	NULL

Теперь введите следующий SQL оператор.

PgSQL

SELECT product_id,
product_name
FROM products
WHERE product_name <> ‘Bread’
ORDER BY 1 DESC;

1
2
3
4
5

SELECTproduct_id,

product_name

FROMproducts

WHEREproduct_name<>’Bread’

ORDERBY1DESC;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить.

product_id	product_name
7	Kleenex
6	Sliced Ham
4	Apple
3	Orange
2	Banana
1	Pear

В этом примере результаты сортируются по полю product_id в порядке убывания, поскольку поле product_id находится в позиции № 1 в наборе результатов и будет эквивалентно следующему SQL оператору ORDER BY.

PgSQL

SELECT product_id,
product_name
FROM products
WHERE product_name <> ‘Bread’
ORDER BY product_id DESC;

1
2
3
4
5

SELECTproduct_id,

product_name

FROMproducts

WHEREproduct_name<>’Bread’

ORDERBYproduct_idDESC;

Introduction to the SQL Server ORDER BY clause

When you use the statement to query data from a table, the order of rows in the result set is not guaranteed. It means that SQL Server can return a result set with an unspecified order of rows.

The only way for you to guarantee that the rows in the result set are sorted is to use the clause. The following illustrates the clause syntax:

In this syntax:

|

First, you specify a column name or an expression on which to sort the result set of the query. If you specify multiple columns, the result set is sorted by the first column and then that sorted result set is sorted by the second column, and so on.

The columns that appear in the clause must correspond to either column in the select list or to columns defined in the table specified in the clause.

|

Second, use or to specify the whether the values in the specified column should be sorted in ascending or descending order.

The sorts the result from the lowest value to the highest value while the sorts the result set from the highest value to the lowest one.

If you don’t explicitly specify or , SQL Server uses as the default sort order. Also, SQL Server treats NULL as the lowest values.

When processing the statement that has an clause, the clause is the very last clause to be processed.

Команды языка управления транзакциями

Команды языка управления транзакциями ( TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language) ) команды позволяют определить исход транзакции.
Команды управления транзакциями управляют изменениями в базе данных, которые осуществляются командами манипулирования данными.Транзакция (или логическая единица работы) – неделимая с точки зрения воздействия на базу данных последовательность операторов манипулирования данными (чтения, удаления, вставки, модификации) такая, что либо результаты всех операторов, входящих в транзакцию, отображаются в БД, либо воздействие всех этих операторов полностью отсутствует.COMMIT — заканчивает («подтверждает») текущую транзакцию и делает постоянными (сохраняет в базе данных) изменения, осуществленные этой транзакцией. Также стирает точки сохранения этой транзакции и освобождает ее блокировки. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную подтвердить сомнительную распределенную транзакцию.ROLLBACK — выполняет откат транзакции, т.е. отменяет все изменения, сделанные в текущей транзакции. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную отменить работу, проделанную сомнительной распределенной транзакцией.
Понятие транзакции имеет непосредственную связь с понятием целостности базы данных. Очень часто база данных может обладать такими ограничениями целостности, которые просто невозможно не нарушить, выполняя только один оператор изменения БД. Например, невозможно принять сотрудника в отдел, название и код которого отсутствует в базе данных.
В системах с развитыми средствами ограничения и контроля целостности каждая транзакция начинается при целостном состоянии базы данных и должна оставить это состояние целостными после своего завершения. Несоблюдение этого условия приводит к тому, что вместо фиксации результатов транзакции происходит ее откат (т.е. вместо оператора COMMIT выполняется оператор ROLLBACK), и база данных остается в таком состоянии, в котором находилась к моменту начала транзакции, т.е. в целостном состоянии.
В связи со свойством сохранения целостности БД транзакции являются подходящими единицами изолированности пользователей, т.е., если с каждым сеансом работы с базой данных ассоциируется транзакция, то каждый пользователь начинает работу с согласованным состоянием базы данных, т.е. с таким состоянием, в котором база данных могла бы находиться, даже если бы пользователь работал с ней в одиночку.

UPDATE несколько записей

Именно предложение WHERE определяет, сколько записей будет обновлено.

Следующая инструкция SQL обновит имя контакта до «Juan» для всех записей, где страна — «Mexico»:

Пример

UPDATE Customers
SET ContactName=’Juan’
WHERE Country=’Mexico’;

Выбор из таблицы «Customers» теперь будет выглядеть следующим образом:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Alfred Schmidt	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

SQL Учебник

SQL References

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SQL References

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Пример использования атрибутов ASC и DESC.

При сортировке набора результатов с использованием ORDER BY оператора MySQL вы можете использовать атрибуты ASC и DESC в одном предложении SELECT.
Например:

MySQL

SELECT supplier_city, supplier_state
FROM suppliers
WHERE supplier_name = ‘Microsoft’
ORDER BY supplier_city DESC, supplier_state ASC;

1
2
3
4

SELECTsupplier_city,supplier_state

FROMsuppliers

WHEREsupplier_name=’Microsoft’

ORDER BYsupplier_cityDESC,supplier_stateASC;

Этот пример MySQL оператора ORDER BY будет возвращать все записи, отсортированные по полю supplier_city, в порядке убывания, с вторичной сортировкой по supplier_state в порядке возрастания.