Mysql count(distinct) function

Содержание:

Введение в оператор PostgreSQL SELECT DISTINCT#
Выборка данных. Команда SELECT
- DISTINCT
  - SELECT INTO
SQL Справочник
SQL Учебник
SQL Справочник
Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL
Задание псевдонимов для столбцов запроса
Основные арифметические операторы SQL
SQL Справочник
SQL Учебник
Distinct with Column Combinations
SQL Учебник
Пример — с несколькими выражениями
Remarks
СОВЕТ: Настройка производительности с помощью функции COUNT
Пример — использование GROUP BY с функцией COUNT
DISTINCT-запрос к нескольким столбцам
SQL Справочник

Введение в оператор PostgreSQL SELECT DISTINCT#

Условие DISTINCT используется с оператором SELECT для удаления
повторяющихся строк из набора результатов. Условие DISTINCT сохраняет только одну строку для каждой группы дубликатов.
Также условие DISTINCT может использоваться с одним или несколькими столбцами таблицы.

Ниже приведен синтаксис оператора SELECT DISTINCT:

В этом операторе значения столбца column_1 используются для оценки дубликата.

Если вы укажите несколько столбцом, условие DISTINCT будет оценивать дубликаты на основе комбинации значений этих столбцов.

В этом случае комбинация значений column_1 и column_2 будет использоваться для оценки дубликата.

PostgreSQL также предоставляет DISTINCT ON (expression) для сохранения “первой” строки каждой группы дубликатов,
используя следующий синтаксис:

Порядок строк, возвращаемый оператором SELECT непредсказуем, поэтому “первая” строка каждой группы дубликатов также
непредсказуема. Рекомендуется всегда использовать условие ORDER BY
вместе с DISTINCT ON(expression), чтобы сделать результирующий набор очевидным.

Обратите внимание, что выражение DISTINCT ON должно соответствовать крайнему левому выражению в условии ORDER BY

Выборка данных. Команда SELECT

Типы данных и функции даты и времени (transact-sql)

Последнее обновление: 13.07.2017

Для получения данных применяется команда SELECT. В упрощенном виде она имеет следующий синтаксис:

SELECT список_столбцов FROM имя_таблицы

Например, пусть ранее была создана таблица Products, и в нее добавлены некоторые начальные данные:

CREATE TABLE Products
(
	Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
	ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
	Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
	ProductCount INT DEFAULT 0,
	Price MONEY NOT NULL
);

INSERT INTO Products 
VALUES 
('iPhone 6', 'Apple', 3, 36000),
('iPhone 6S', 'Apple', 2, 41000),
('iPhone 7', 'Apple', 5, 52000),
('Galaxy S8', 'Samsung', 2, 46000),
('Galaxy S8 Plus', 'Samsung', 1, 56000),
('Mi6', 'Xiaomi', 5, 28000),
('OnePlus 5', 'OnePlus', 6, 38000)

Получим все объекты из этой таблицы:

SELECT * FROM Products

Символ звездочка * указывает, что нам надо получить все столбцы.

Получение всех столбцов с помощью символа звездочки * считается не очень хорошей практикой, так как, как правило, не все столбцы бывают нужны. И более
оптимальный подход заключается в указании всех необходимых столбцов после слова SELECT. Исключение составляет тот случай, когда надо получить данные по абсолютно всем столбцам таблицы.
Также использование символа * может быть предпочтительно в таких ситуациях, когда в точности не известны названия столбцов.

Если нам надо получить данные не по всем, а по каким-то конкретным столбцам, то тогда все эти спецификации столбцов перечисляются через запятую после SELECT:

SELECT ProductName, Price FROM Products

Спецификация столбца необязательно должна представлять его название. Это может быть любое выражение, например, результат арифметической операции.
Так, выполним следующий запрос:

SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')', Price, Price * ProductCount 
FROM Products

Здесь при выборке будут создаваться три столбца. Первый столбец представляет результат объединения двух столбцов ProductName и
Manufacturer. Второй столбец — стандартный столбец Price. А третий столбец представляет значение столбца Price, умноженное на значение столбца ProductCount.

С помощью оператора AS можно изменить название выходного столбца или определить его псевдоним:

SELECT 
ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, 
Price,  
Price * ProductCount AS TotalSum
FROM Products

В данном случае результатом выборки являются данные по 3-м столбцам. Первый столбец ModelName объединяет столбцы
ProductName и Manufacturere, второй представляет стандартный столбец Price. Третий столбец TotalSum хранит произведение столбцов
ProductCount и Price. При этом, как в случае со столбцом Price, необязательно определять название результирующего столбца с помощью AS.

DISTINCT

Оператор DISTINCT позволяет выбрать уникальные строки. Например, в нашем случае в таблице может быть по несколько товаров
от одних и тех же производителей. Выберем всех производителей:

SELECT DISTINCT Manufacturer
FROM Products

В данном случае критерием разграничения строк является столбец Manufacturer. Поэтому в результирующей выборке будут только уникальные
значения Manufacturer. И если, к примеру, в базе данных есть два товара с производителем Apple, то это название будет встречаться в результирующей выборке только один раз.

SELECT INTO

Выражение SELECT INTO позволяет выбрать из одной таблицы некоторые данные в другую таблицу, при этом вторая таблица создается автоматически.
Например:

SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, Price
INTO ProductSummary
FROM Products

SELECT * FROM ProductSummary

После выполнения этой команды в базе данных будет создана еще одна таблица ProductSummary, которая будет иметь два столбца
ModelName и Price, а данные для этих столбцов будут взяты из таблицы Products:

При выполнении этой команды таблица, в которую идет выборка (в данном случае ProductSummary), не должна существовать в базе данных.

Но, допустим, мы потом решили добавить все данные из таблицы Products в уже существующую таблицу ProductSummary.
В этом случае можно опять же использовать команду INSERT:

INSERT INTO ProductSummary
SELECT ProductName + ' (' + Manufacturer + ')' AS ModelName, Price
FROM Products

Здесь добавляемые значения фактически представляют результат выборки из таблицы Products.

НазадВперед

SQL Справочник

Sql insert into: примеры вставки строк в таблицу бд mysql

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

With обобщенное_табличное_выражение (transact-sql)

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL

В следующих примерах предложение используется для комбинирования результатов из трех таблиц, содержащих по 5 одинаковых строк данных. В первом примере используется предложение , в результате чего выдаются все 15 строк. Во втором примере предложение используется без ключевого слова , что позволяет удалить повторяющиеся строки из комбинированного результата выполнения трех инструкций и вывести только 5 строк.

В третьем примере с первым предложением используется ключевое слово , а во втором предложении вместо ключевого слова используются скобки. Сначала выполняется второе предложение , которое заключено в скобки. В результате возвращаются 5 строк, так как параметр не используется и все повторяющиеся строки удаляются. Полученные 5 строк совмещаются с результатами выполнения первой инструкции с помощью ключевого слова . В данном случае повторяющиеся строки двух множеств не удаляются. Окончательный результат состоит из 10 строк.

Задание псевдонимов для столбцов запроса

ФИО	Дата приема	Дата рождения	ZP
Иванов Иван Иванович	2015-04-08	1955-02-19	5000
Петров Петр Петрович	2015-04-08	1983-12-03	1500
NULL	2015-04-08	1976-06-07	2500
NULL	2015-04-08	1982-04-17	2000

FullName1	FullName2	FullName3
Иванов Иван Иванович	Иванов Иван Иванович	Иванов Иван Иванович
Петров Петр Петрович	Петров Петр Петрович	Петров Петр Петрович
NULL	Сидоров Сидор	Сидоров Сидор
NULL	Андреев Андрей	Андреев Андрей

Основные арифметические операторы SQL

Оператор	Действие
+	Сложение (x+y) или унарный плюс (+x)
—	Вычитание (x-y) или унарный минус (-x)
*	Умножение (x*y)
Деление (x/y)
%	Остаток от деления (x%y). Для примера 15%10 даст 5

ID	Name	Result1	Result2	Result3
1000	Иванов И.И.	2500	2500	2500
1001	Петров П.П.	225	225	225
1002	Сидоров С.С.	NULL
1003	Андреев А.А.	600	600	600
1004	Николаев Н.Н.	NULL
1005	Александров А.А.	NULL

ID	Name
1000	Иванов И.И.
1004	Николаев Н.Н.
1002	Сидоров С.С.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

Distinct with Column Combinations

In its simplest form, the DISTINCT clause returns a distinct list of values from
one or more columns. Below, we can see two statements that logical return
the same set of records. The output answers «What type of pets are stored
in the table?». We have both CATS and DOGS. I wonder if the execution
plans are the same for both queries?

Adding more columns to the query tells the query engine to find all the distinct
combinations of PET TYPES and PET GENDERS.
Again, we can use either a SQL GROUP BY or DISTINCT clause to return the desired results.
Please see T-SQL code below for used in this example. In our case, we have
both MALE and FEMALE CATS and DOGS. Please see image below for output.

-- Group By Example 
SELECT PET_TYPE, PET_GENDER FROM #PETS GROUP BY PET_TYPE, PET_GENDER; 
GO 
  
-- Distinct Example 
SELECT DISTINCT PET_TYPE, PET_GENDER FROM #PETS; 
GO

When looking at two different T-SQL statements that return the same result set,
a developer should look at both the estimated and/or actual execution plans.
Here is a MSDN

link if you do not know how. One might be surprised that
the two queries execute the same. Since the temporary table has not primary
key, it is considered a heap. By default, a full table scan will be used to
read up the data. A sort distinct operator takes the 6 unique values as input
and comes up with 4 unique combinations as output.

One more simple example on distinct columns. If we add PET BREED to the
list of columns, then all six, records are returned. Why is this result happening?
The fact is that each record represents a unique name of animal breeding.
Therefore, we have six unique records.

To recap, both the GROUP BY and DISTINCT clauses
come up with the same results when trying to select combinations of values from
1 to N columns.

SQL Учебник

Пример — с несколькими выражениями

Давайте посмотрим, как вы можете использовать оператор PostgreSQL DISTINCT для удаления дубликатов из более чем одного поля в вашем операторе SELECT.
Например:

PgSQL

SELECT DISTINCT last_name, city, state
FROM contacts
ORDER BY last_name, city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTlast_name,city,state

FROMcontacts

ORDERBYlast_name,city,state;

Этот пример будет возвращать каждую уникальную комбинацию last_name, city и state из таблицы contacts. В этом случае DISTINCT применяется к каждому полю, указанному после ключевого слова DISTINCT, и, следовательно, возвращает различные комбинации.

Remarks

Инструкция SELECT DISTINCT FROM работает только с одним столбцом или с набором связанных столбцов. С набором несвязанных столбцов это предложение не работает.

Инструкция SELECT DISTINCT FROM позволяет напрямую ссылаться на столбец внутри вложенной таблицы. Пример:

Результаты инструкции SELECT DISTINCT FROM <model> могут различаться в зависимости от типа столбца. В следующей таблице описаны поддерживаемые типы столбцов и выводимые инструкцией данные.

Тип столбца	Выходные данные
Discrete	Уникальные значения в столбце.
Дискретизированный	Средняя точка каждого дискретного сегмента памяти в столбце.
С задержкой	Средняя точка для значений столбца.

СОВЕТ: Настройка производительности с помощью функции COUNT

Поскольку функция COUNT будет возвращать одни и те же результаты независимо от того, какие поля NOT NULL включены в параметры функции COUNT (т.е. в скобках), вы можете использовать для повышения производительности. Теперь ядру базы данных не нужно будет извлекать какие-либо поля данных, вместо этого он просто получит целочисленное значение 1.

Например, вместо ввода этого оператора.

PgSQL

SELECT dept_id,
COUNT(*) AS total
FROM employees
WHERE salary > 50000
GROUP BY dept_id;

1
2
3
4
5

SELECTdept_id,

COUNT(*)AStotal

FROMemployees

WHEREsalary>50000

GROUP BYdept_id;

Вы можете заменить на , чтобы повысить производительность.

PgSQL

SELECT dept_id,
COUNT(1) AS total
FROM employees
WHERE salary > 50000
GROUP BY dept_id;

1
2
3
4
5

SELECTdept_id,

COUNT(1)AStotal

FROMemployees

WHEREsalary>50000

GROUP BYdept_id;

Теперь функции COUNT не нужно извлекать все поля из таблицы employees, как это было-бы при использовании синтаксиса COUNT(*). Он просто получит числовое значение 1 для каждой записи, которая соответствует вашим критериям.

Пример — использование GROUP BY с функцией COUNT

В некоторых случаях вам потребуется использовать оператор GROUP BY с функцией COUNT. Это происходит, когда в операторе SELECT указаны столбцы, которые не являются частью функции COUNT. Давайте рассмотрим это дальше.
Опять же, используя таблицу employees, заполненную следующими данными.

employee_number	first_name	last_name	salary	dept_id
1001	Justin	Bieber	62000	500
1002	Selena	Gomez	57500	500
1003	Mila	Kunis	71000	501
1004	Tom	Cruise	42000	501

Введите следующий SQL оператор.

PgSQL

SELECT dept_id,
COUNT(*) AS total
FROM employees
WHERE salary > 50000
GROUP BY dept_id;

1
2
3
4
5

SELECTdept_id,

COUNT(*)AStotal

FROMemployees

WHEREsalary>50000

GROUP BYdept_id;

Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

dept_id	total
500	2
501	1

В этом примере функция COUNT будет возвращать количество сотрудников, которые зарабатывают более 50000 $ для каждого dept_id. Поскольку столбец dept_id не включен в функцию COUNT, он должен быть указан в операторе GROUP BY.

DISTINCT-запрос к нескольким столбцам

Когда мы используем запрос MySQL DISTINCT по нескольким полям, SELECT вернёт комбинацию нескольких столбцов вместо уникальных отдельных записей. В этом примере мы выберем уникальные записи из столбцов education и profession:

-- MySQL SELECT DISTINCT Example
USE company;
SELECT DISTINCT Education, Profession
FROM customerdetails
ORDER BY Education, Profession;

Результат:

Несмотря на то, что мы использовали ключевое слово DISTINCT в выражении SELECT, из скриншота, приведенного выше видно, что запрос вернул дублирующие результаты внутри каждого столбца, потому что:

Bachelors и Developer — это уникальная комбинация;
Bachelors и Programming — это уникальная комбинация и т.д.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник